МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИКО-СТОМАТОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени А.И.ЕВДОКИМОВА
КАФЕДРА ОБЩЕЙ ПСИХОЛОГИИ
|
«Утверждаю»
Проректор по учебной работе
профессор, С.Т.Сохов
«_03_» ____июля__________2012
|
РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ»
Курс _
2_, семестр _
4_, форма обучения очная
Направление подготовки (специальность) – 030401.65 «Клиническая психология»
При разработке рабочей программы учебной дисциплины (модуля) в основу положены:
-
ФГОС ВПО по направлению подготовки (специальности) 030401 «Клиническая психология» квалификация «специалист», утвержденный Министерством образования и науки РФ « 24 » декабря 2010 г. № 2057
-
Учебный план по специальности, утвержденный Ученым советом ГБОУ ВПО МГМСУ Минздравсоцразвития России «09» июня 2011г., Протокол № 6
Программа обсуждена на заседании кафедры общей психологии
«17» апреля 2012 года Протокол № 5
Зав. кафедрой, профессор ________________Е.В. Орестова
Рабочая программа рассмотрена на заседании Центрального методического совета
«28» мая 2012 года Протокол № 25
Председатель ЦМС, член-корр. РАМН, профессор ___________________Э.В. Луцевич
Рабочая программа одобрена на заседании ученого совета факультета клинической психологии
«07» июня 2012 года Протокол № 7
Председатель ученого совета, профессор _________________________ Н.А. Сирота
2. ВВОДНАЯ ЧАСТЬ
2.1. Цель и задачи освоения дисциплины.
Целью освоения учебной дисциплины "Математические методы в психологии" является овладение студентами общими принципами и основными методами статистической обработки результатов как одного из этапов проведения психологического исследования.
При этом задачами освоения дисциплины являются:
-
усвоение студентами знаний об общей структуре психологического исследования, месте математической обработки данных в ней, целях и задачах использования математических методов в психологии;
-
овладение базовыми принципами статистической обработки данных в психологическом исследовании;
-
овладение базовыми навыками постановки задач и планирования математической обработки данных психологических исследований;
-
знакомство с принципами и методами описательной статистики, верификационного анализа, многомерных видов анализа;
-
отработка навыков первичной обработки данных и работы с процедурами описательной статистики с использованием современных компьютерных инструментов;
-
отработка навыков статистической проверки гипотез исследования методами корреляционного анализа, сравнения средних, кросстабуляции с использованием современных компьютерных инструментов;
-
отработка навыков классификации и многомерного анализа данных исследования методами иерархического кластерного и факторного анализа;
-
формирование навыков принятия ответственности за качество результатов исследовательской работы;
-
формирование навыков совместной работы (работы в "команде") и общения с коллективом.
2.2. Место учебной дисциплины в структуре ооп университета
2.2.1. Учебная дисциплина "Математические методы в психологии" входит в число курсов цикла С2 - Естественнонаучные и математические дисциплины (ЕНБ.05). Изучается в IV семестре.
2.2.2. Для изучения данной учебной дисциплины необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами:
- Философия
Знания: онтология и гносеология, принципы построения философских систем, категории философии и науки.
Умения: анализ философских и научных концепций;
Навыки: аргументации принятой точки зрения.
- Логика
Знания: правила формальной логики и логики предикатов, общие представления об алгоритмах и гипотетико-дедуктивном выводе;
Умения: вести аргументированный, логически стройный диалог, следования алгоритмическим процедурам;
Навыки: аргументации принятой точки зрения.
- Общая психология
Знания: базовые отрасли и методы психологии, общие представления об эксперименте; научные школы и направления в психологии; соотношение научной и житейской психологии;
Умения: вести дискурс, оставаясь в рамках определенной теоретической позиции;
Навыки: изучения научной литературы, аргументации принятой точки зрения.
- Статистические методы и математическое моделирование в психологии
Знания: основные понятия и методы теории вероятности и математической статистики;
Умения: вычисление описательных статистик, базовых статистических критериев;
Навыки: работа со статистическими таблицами и статистической графикой.
2.3. Требования к результатам освоения учебной дисциплины «Математические методы в психологии»
2.3.1.Целям и задачам освоения данной дисциплины соответствуют следующие виды профессиональной деятельности клинического психолога:
-
Научно-исследовательская.
-
Психодиагностическая.
-
Преподавательская.
2.3.2.Изучение данной учебной дисциплины направлено на формирование у обучающихся следующих общекультурных (ОК) и профессиональных (ПК) компетенций:
№№пп
|
индекс компетенции
|
Содержание компетенции (или ее части)
|
В результате изучения учебной дисциплины обучающиеся должны:
|
Знать
|
Уметь
|
Владеть
|
Оценочные средства
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
-
|
ОК-3
|
владение культурой научного мышления, обобщением, анализом и синтезом фактов
|
+
|
+
|
+
|
Выступление на семинаре, отчетные работы
|
-
|
ОК-4
|
использование системы категорий и методов, необходимых для решения типовых и новых задач в различных областях профессиональной деятельности
|
+
|
+
|
+
|
Выступление на семинаре, работа в микрогруппах, отчетные работы
|
-
|
ОК-5
|
способность и готовность к применению основных математических и статистических методов, стандартных статистических пакетов для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных задач
|
+
|
+
|
+
|
Выступление на семинаре, работа в микрогруппах, отчетные работы
|
-
|
ОК-6
|
способность и готовность к овладению новыми методами исследования, к изменению научного и научно-практического профиля своей профессиональной деятельности
|
+
|
+
|
+
|
Выступление на семинаре, отчетные работы
|
-
|
ОК-13
|
способность и готовность к профессионально профилированному использованию современных информационных технологий
|
+
|
+
|
+
|
Работа в микрогруппах, отчетные работы
|
-
|
ПК-3
|
умение разрабатывать дизайн психологического исследования: формулирование проблемы и гипотезы, определение параметров и ресурсов для психологических исследований, описание методологии психологических исследований, планирование исследования
|
+
|
+
|
|
Работа в микрогруппах, отчетная работа
|
-
|
ПК-4
|
владение приемами анализа, результатов психологического исследования, подготовки отчетной документации и обобщения полученных данных в виде научных статей и докладов
|
+
|
+
|
+
|
Отчетная работа
|
-
|
ПК-29
|
способность к созданию психодиагностических, психотерапевтических, консультационных и коррекционных технологий, адекватных целям, ситуации и контингенту респондентов с последующей обработкой данных на основе математическо-статистических методов
|
+
|
+
|
+
|
Выступление на семинаре
|
В результате изучения данной учебной дисциплины студент должен:
а) знать:
-
структуру и принципы построения психологического исследования выборочного типа;
-
основные термины и определения, связанные с математической обработкой данных исследований;
-
принципы, типовые задачи, методы и алгоритмы статистической обработки данных психологических исследований;
-
принципы и правила представления результатов статистического анализа в научном тексте;
б) уметь:
-
использовать полученные знания на последующих этапах обучения, а также в профессиональной деятельности;
-
корректно выбирать и применять методы статистического анализа для решения типовых задач статистической обработки результатов психологических исследований (с помощью компьютерных статистических пакетов);
-
корректно интерпретировать и представлять в научном тексте результаты статистической обработки данных исследования;
в) владеть:
-
навыками работы по алгоритмическим процедурам выбора методов статистического анализа в зависимости от задач исследования и характера анализируемых данных;
-
навыками работы в специализированных пакетах статистического программного обеспечения для решения задач статистической обработки данных исследований;
-
навыками оформления отчетных работ согласно требованиям к научным текстам;
г) иметь представление:
-
о возможностях использования математических методов в различных отраслях психологической науки и практики;
3. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
3.1.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
|
Всего часов/ зачетных единиц
|
Семестры
|
№ IV
|
№ __
|
часов
|
часов
|
1
|
2
|
3
|
4
|
Аудиторные занятия (всего), в том числе:
|
38
|
38
|
|
Лекции (Л)
|
10
|
10
|
|
Практические занятия (ПЗ),
|
20
|
20
|
|
Семинары (С)
|
8
|
8
|
|
Лабораторные работы (ЛР)
|
-
|
-
|
|
Самостоятельная работа студента (СРС),в том числе:
|
34
|
34
|
|
Отчетная работа (ОР)
|
14
|
14
|
|
Реферат (Реф)(Монография - М)
|
-
|
-
|
|
Расчетно-графические работы (РГР)
|
-
|
-
|
|
Подготовка к занятиям(ПЗ)
|
10
|
10
|
|
Подготовка к текущему контролю (ПТК))
|
8
|
8
|
|
Подготовка к промежуточному контролю (ППК)
|
2
|
2
|
|
…
|
|
|
|
…
|
|
|
|
Вид промежуточной аттестации
|
зачет (З)
|
зачет
|
|
|
экзамен (Э)
|
|
|
|
ИТОГО: Общая трудоемкость
|
час.
|
72
|
72
|
|
ЗЕТ
|
2
|
2
|
|
3.2.1 Разделы учебной дисциплины и компетенции, которые должны быть освоены при их изучении
№№ пп
|
Компетенции
|
Наименование раздела учебной дисциплины
|
Содержание раздела в дидактических единицах (темы разделов)
|
1
|
2
|
3
|
4
|
-
|
ОК-3,4, 5,6;
ПК- 3,4, 29
|
Статистический анализ данных в структуре психологического исследования
|
Общие представления о статистическом анализе данных. Структура психологического исследования в рамках естественнонаучной парадигмы. Проблема измерения в психологии. Гипотезы исследования: теоретические, экспериментальные, статистические. Место и задачи статистического анализа данных в структуре исследования. Проблема соотношения количественного и качественного анализа данных. Статистический анализ и проверка каузальных гипотез. Типичные ошибки при использовании статистического анализа: недооценка или переоценка его значимости; корректность выбора его методов.
|
-
|
ОК-3,4, 5,6, 13;
ПК- 3,4, 29
|
Основные понятия и общие принципы прикладного статистического анализа
|
Организация данных для проведения статистического анализа. Зависимость как предмет статистического анализа. Основные понятия статистического анализа: зависимость, ее значение (величина) и значимость. Соотношение между значением, значимостью и объемом выборки. Значимость результата и проблема репрезентативности экспериментальной выборки. Выдвижение и верификация гипотез о зависимостях в данных как основные задачи статистического анализа. Разведочная и подтверждающая стратегии анализа. Типовые задачи прикладного статистического анализа результатов психологических исследований. Их классификация и место в общей структуре исследования. Оформление результатов статистического анализа. Российские и зарубежные требования. Характер данных как основание для выбора конкретного метода статистического анализа. Тип шкалы измерения и проблема его определения. Форма распределения данных и проверка ее соответствия нормальному закону. Способы проверки нормальности данных: графический и статистический. Критерии оценки нормальности на основании графического представления распределения: непрерывность, модальность, асимметрия, эксцесс.
|
-
|
ОК-3,4, 5, 13;
ПК- 3,4, 29
|
Анализ связей между переменными: корреляция
|
Задачи анализа связей между переменными. Понятие совместного распределения переменных и способы его анализа. Коэффициенты корреляции и основные условия их использования. Типичные ошибки анализа корреляций. Графический анализ корреляции как необходимое условие корректности выводов. Нелинейные зависимости. Корреляции и проверка каузальных гипотез. Анализ связей между номинальными переменными: кросстабуляция и критерий Хи-квадрат.
|
-
|
ОК-3,4, 5, 13;
ПК- 3,4, 29
|
Анализ различий между двумя или несколькими выборками
|
Задача анализа различий между двумя выборками. Зависимые и независимые выборки. Параметрическая модель: t-тест для зависимых и независимых выборок, проверяемые гипотезы, алгоритм анализа, условия использования, устойчивость к их нарушению, интерпретация результатов.
Непараметрическая модель: критерии Манна-Уитни, Колмогорова-Смирнова, знаков, Вилкоксона. Условия их использования, алгоритмы, специфика отдельных критериев и интерпретация.
Задача анализа различий между несколькими выборками. Параметрическая модель: однофакторный дисперсионный анализ, условия использования и устойчивость, алгоритм, интерпретация. Непараметрическая модель: дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса, его особенности.
|
-
|
ОК-3,4, 5, 13;
ПК- 3,4, 29
|
Анализ многофакторных зависимостей
|
Анализ многофакторных зависимостей и схемы экспериментальных исследований. Основные задачи многофакторного дисперсионного анализа в свете требований анализа результатов экспериментальных исследований.
Общая логика дисперсионного анализа, его основные виды и модели. Условия использования, ограничения и устойчивость к их нарушению. Процедура проведения, анализ основных эффектов и взаимодействий. Интерпретация результатов. Типичные ошибки при проведении дисперсионного анализа и интерпретации результатов.
|
-
|
ОК-3,4, 5, 13;
ПК- 3,4, 29
|
Классификация
|
Задача классификации. Кластерный и дискриминантный анализ как основные методы классификации. Основные виды кластерного анализа (иерархический, К средних). Условия проведения. Меры расстояния и способы объединения: общая логика анализа. Интерпретация данных и типичные ошибки при ее проведении.
Дискриминантный анализ. Условия его проведения, общая логика и интерпретация результатов.
|
-
|
ОК-3,4, 5, 13;
ПК- 3,4, 29
|
Редукция размерности данных и выделение факторов
|
Задачи факторного анализа и анализа главных компонент. Основные методы факторного анализа. Условия использования и устойчивость. Критерии отбора факторов. Факторные нагрузки, вращение, графический анализ результатов. Проблема интерпретации результатов. Типичные ошибки при проведении факторного анализа. Использование результатов факторного анализа в проведении дальнейшего статистического и содержательного анализа результатов исследования.
|
3.2.2. Разделы учебной дисциплины, формы учебной деятельности и формы контроля
№№ пп
|
№ семестра
|
Наименование раздела учебной дисциплины
|
Формы учебной деятельности, включая самостоятельную работу студентов (в часах)
|
Формы текущего контроля
|
Л
|
Сем
|
ПЗ
|
СРС
|
всего
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
1.
|
IV
|
Статистический анализ данных в структуре психологического исследования
|
3
|
4
|
6
|
5
|
18
|
Выступление на семинаре
|
2.
|
IV
|
Основные понятия и общие принципы прикладного статистического анализа
|
2
|
4
|
4
|
4
|
14
|
Выступление на семинаре
|
3.
|
IV
|
Анализ связей между переменными: корреляция
|
1
|
|
2
|
5
|
8
|
Тестовые задания
|
4.
|
IV
|
Анализ различий между двумя или несколькими выборками
|
1
|
|
2
|
5
|
8
|
Тестовые задания
|
5.
|
IV
|
Анализ многофакторных зависимостей
|
1
|
|
2
|
5
|
8
|
Тестовые задания
|
6.
|
IV
|
Классификация
|
1
|
|
2
|
5
|
8
|
Тестовые задания
|
7.
|
IV
|
Редукция размерности данных и выделение факторов
|
1
|
|
2
|
5
|
8
|
Тестовые задания
|
|
|
ИТОГО:
|
10
|
8
|
20
|
34
|
72
|
|
3.2.3. Темы лекций и количество часов по семестрам изучения учебной дисциплины
№№ пп
|
Название тем лекций учебной дисциплины
|
Семестры
|
IV
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
-
|
Статистический анализ данных в структуре психологического исследования
|
3
|
|
-
|
Общие принципы прикладного статистического анализа
|
2
|
|
-
|
Анализ связей между переменными
|
1
|
|
-
|
Анализ различий между выборками
|
1
|
|
-
|
Анализ многофакторных зависимостей
|
1
|
|
-
|
Классификация
|
1
|
|
-
|
Редукция размерности данных и выделение факторов
|
1
|
|
|
Итого
|
10
|
|
3.2.4. Темы семинаров и практических занятий и количество часов по семестрам изучения учебной дисциплины
п/№
|
Название тем семинаров /практических занятий, виды контроля
|
Объем по семестрам
|
IV
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
-
|
Принципы построения психологического исследования. (ТК)
|
10
|
|
-
|
Типовые задачи статистического анализа данных психологических исследований (ТК)
|
6
|
|
-
|
Описательные статистики и работа с распределениями (ПК)
|
2
|
|
-
|
Корреляционный анализ. Кросстабуляция. (ПК)
|
2
|
|
-
|
Сравнение средних в параметрической и непараметрической моделях. (ПК)
|
2
|
|
-
|
Дисперсионный анализ в экспериментальных исследованиях (ТК)
|
2
|
|
-
|
Иерархический кластерный анализ. (ТК)
|
2
|
|
-
|
Факторный анализ в психологических исследованиях (ТК)
|
2
|
|
|
Итого
|
28
|
|
3.2.5. Лабораторный практикум не предусмотрен.
3.3. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА
3.3.1. Виды СРС
№ п/п
|
№ семестра
|
Наименование раздела учебной дисциплины
|
Виды СРС
|
Всего часов
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
-
|
IV
|
Статистический анализ данных в структуре психологического исследования
|
Подготовка к занятиям (ПЗ) Подготовка к текущему контролю (ПТК)
|
5
(2+3)
|
-
|
Основные понятия и общие принципы прикладного статистического анализа
|
Подготовка к занятиям (ПЗ) Подготовка к промежуточному контролю (ППК)
|
4
(2+2)
|
-
|
Анализ связей между переменными: корреляция
|
Подготовка к занятиям (ПЗ) Подготовка к промежуточному контролю (ППК) Отчетная работа (ОР)
|
5
(1+2+2)
|
-
|
Анализ различий между двумя или несколькими выборками
|
Подготовка к занятиям (ПЗ) Подготовка к промежуточному контролю (ППК) Отчетная работа (ОР)
|
5
(1+2+2)
|
-
|
Анализ многофакторных зависимостей
|
Подготовка к занятиям (ПЗ) Подготовка к текущему контролю (ПТК)
|
5
(2+3)
|
-
|
Классификация
|
Подготовка к занятиям (ПЗ) Подготовка к текущему контролю (ПТК)
|
5
(2+3)
|
-
|
Редукция размерности данных и выделение факторов
|
Подготовка к занятиям (ПЗ) Подготовка к текущему контролю (ПТК)
|
5
(2+3)
|
ИТОГО часов в семестре:
|
34
|
3.3.2. Примерная тематика рефератов, курсовых работ, контрольных вопросов
Семестр № IV
Рефераты
-
Принципы построение исследований в естественно-научной парадигме.
-
Эксперимент и квазиэксперимент в психологии.
-
Специфика психологических эмпирических исследований.
-
Основы доказательных методов в современной науке.
-
Статистические методы и их роль в исследовательской практике.
-
Психосемантические исследования и их статистические аппарат.
-
Корреляционные исследования и их статистический аппарат.
-
Статистическая обработка данных истинного эксперимента.
-
Статистическая обработка данных квазиэксперимента.
-
Факторные эксперименты и их статистический аппарат.
-
Классификация и типология в современном исследовании.
-
Статистические основы психометрики.
-
Статистическая обработка нечисловой информации в психологических исследованиях.
-
Регрессионные модели в психологических исследованиях.
Контрольные вопросы.
-
Обозначьте место статистического анализа в структуре психологического исследования.
-
Опишите взаимосвязь величины зависимости, ее значимости и объема выборки.
-
Как соотносятся понятия значимости результата и репрезентативности экспериментальной выборки?
-
Каковы основные задачи статистического анализа данных? Опишите стратегии его проведения.
-
Каковы основные требования к проведению статистического анализа и представлению его результатов?
-
Какова процедура выбора коэффициента корреляции?
-
Каковы основные особенности проведения корреляционного анализа? Его возможности и ограничения?
-
Опишите алгоритм анализа различий между выборками в параметрической модели.
-
Опишите алгоритм анализа различий между выборками в непараметрической модели.
-
Каковы основные положения иерархического кластерного анализа.
-
Каковы основные методы и процедуры факторного анализа.
3.4. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ КОНТРОЛЯ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
3.4.1. Виды контроля и аттестации, формы оценочных средств
№ п/п
|
№ семестра
|
Виды контроля
|
Наименование раздела учебной дисциплины
|
Оценочные средства
|
Форма
|
Кол-во вопросов в задании
|
К-во независимых вариантов
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
-
|
IV
|
ТК
|
Статистический анализ данных в структуре психологического исследования
|
Выступление на семинаре
|
5
|
|
-
|
IV
|
ТК, ПК
|
Основные понятия и общие принципы прикладного статистического анализа
|
Выступление на семинаре, защита отчетной работы
|
6/5
|
|
-
|
IV
|
ТК, ПК
|
Анализ связей между переменными: корреляция
|
Тестовые задания, защита отчетной работы
|
6/5
|
2
|
-
|
IV
|
ТК, ПК
|
Анализ различий между двумя или несколькими выборками
|
Тестовые задания, защита отчетной работы
|
6/5
|
2
|
-
|
IV
|
ТК
|
Анализ многофакторных зависимостей
|
Тестовые задания
|
5
|
2
|
-
|
IV
|
ТК
|
Классификация
|
Тестовые задания
|
5
|
2
|
-
|
IV
|
ТК
|
Редукция размерности данных и выделение факторов
|
Тестовые задания
|
5
|
2
|
3.4.2.Примеры оценочных средств:
для текущего контроля (ТК)
|
Тестовые задания
-
«ХОРОШЕЕ» ФАКТОРНОЕ РЕШЕНИЕ ОБЪЯСНЯЕТ
-
Менее 50% исходной дисперсии
-
Более 50% исходной дисперсии
-
Ровно 50% исходной дисперсии
-
Ровно 70% исходной дисперсии
-
Более 70% исходной дисперсии
|
-
ГИПОТЕЗА О СВЯЗИ ДВУХ ЧИСЛОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ МОЖЕТ СЧИТАТЬСЯ ПОДТВЕРЖДЕННОЙ ЕСЛИ
-
Значимость критерия Хи-квадрат p< 0.05
-
Значимость коэффициента корреляции p<0.05
-
Коэффициент корреляции R<0.5
-
Коэффициент корреляции R>0.5
|
-
ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НА НЕБОЛЬШИХ ВЫБОРКАХ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ КРИТЕРИЙ
-
Колмогорова-Смирнова
-
Краскал-Уоллиса
-
Манна-Уитни
-
Шапиро-Уилка
-
Фридмана
|
для промежуточного контроля
|
Промежуточный контроль с отчетными заданиями осуществляется с помощью практических заданий по постановке и решению задач статистического анализа исходя из заданных исследовательских целей и задач на данных реальных исследований. Выполнение в Statistica или SPSS.
В банке более 20 задач с матрицами исследовательских данных в формате статистических пакетов SPSS или STATISTICA. Общие вопросы ко всем задачам:
-
Сформулируйте цели исследования
-
Сформулируйте исследовательские гипотезы
-
Сформулируйте соответствующие статистические гипотезы
-
Обоснуйте выбор методов проверки выдвинутых гипотез
-
Проведите статистический анализ, представьте его результаты
-
Сформулируйте выводы.
|
3.5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
3.5.1. Основная литература
п/№
|
Наименование
|
Автор (ы)
|
Год, место издания
|
Кол-во экземпляров
|
в биб-лиотеке
|
на ка-федре
|
1
|
2
|
3
|
4
|
7
|
8
|
-
|
Психология
|
Лукацкий М.А., Остренкова М.Е.
|
2008, ГЭОТАР-Медиа
|
600
|
-
|
-
|
Клиническая психология
|
Сидоров П.И., Парняков А.В.
|
2008
|
10
|
-
|
3.5.2. Дополнительная литература
п/№
|
Наименование
|
Автор (ы)
|
Год, место издания
|
Кол-во экземпляров
|
в библиотеке
|
на кафедре
|
1
|
2
|
3
|
4
|
7
|
8
|
-
|
Кластерный анализ в психиатрии и клинической психологии
|
Судаков С.А.
|
2010, МИА
|
1
|
-
|
3.6. Материально-техническое обеспечение учебной дисциплины.
Учебный процесс осуществляется в учебных аудиториях и компьютерном классе. Для обеспечения учебного процесса используются: доска под фломастер для иллюстрации и пояснения излагаемого материала; мультимедийный комплекс (ноутбук, проектор, экран) для просмотра учебных материалов; статистические программные комплексы SPSS for Windows и/или STATISTICA for Windows; ситуационные задачи, тестовые задания по изучаемым темам на бумажных и электронных носителях.
3.7. Образовательные технологии
Используемые образовательные технологии При изучении данной дисциплины используются как традиционные формы обучения (лекция, семинар, практическое занятие), так и инновационные (подготовка и проведение студентами дискуссий, проектная работа в микрогруппах, выполнение и защита отчетных работ).
3.8. Разделы учебной дисциплины и междисциплинарные связи с последующими дисциплинами
п/№
|
Наименование последующих дисциплин
|
Разделы данной дисциплины, необходимые для изучения последующих дисциплин
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
1
|
Психодиагностика
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
2
|
Экспериментальная психология
|
+
|
+
|
|
|
|
|
|
3
|
Методология исследований в клинической психологии
|
+
|
+
|
|
|
|
|
|
4
|
Курсовые работы
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
5
|
ВКР
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
+
|
4. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:
Целью курса, таким образом, является овладение студентами общими принципами и основными методами статистической обработки результатов как одного из этапов проведения психологического исследования. В качестве задач курса нужно выделить, во-первых, усвоение целей и задач статистической обработки в контексте общей структуры психологического исследования, во-вторых, овладение основными понятиями и общими принципами статанализа, в-третьих, овладение практическими навыками решения общих (типовых) задач статистического анализа результатов исследования с помощью компьютерных пакетов статистического анализа.
Усвоение содержания дисциплины позволит студентам использовать современные методы математической статистики при решении научно-исследовательских задач, ясно понимая место и статус статобработки в структуре психологического исследования.
Время, отведенное программой на изучение содержания курса структурируется посредством проведения аудиторных занятий, включающих лекции, семинары и практические занятия, а также организацией самостоятельной работы студентов. Тематика занятий соответствует содержанию дисциплины. На лекциях излагаются основные теоретические вопросы данного курса. Практические занятия предполагают овладение выполнением конкретных статистических процедур с использованием статистических пакетов прикладного программного обеспечения. Система контроля включает в себя балльно-рейтинговые оценки: выступлений студентов на семинарских и практических занятиях, выполнения тестовых заданий, выполнения домашних заданий с отчетными работами и их защитой. Курс завершается зачетом по итогам накопления баллов.
Для создания условий усвоения дисциплины используются:
-
учебно-методическая литература;
-
операционализация содержания дисциплины при его изложении на лекциях и обсуждении на семинарах, при отработке на практических занятиях;
-
имеющие дидактическое значение вербальные и невербальные коммуникативные возможности преподавателя;
-
аудио- и визуальные технические средства обучения (ТСО), позволяющие расширить возможности восприятия информации студентами (наглядные пособия в виде презентаций: таблицы, схемы).
Обучение складывается из аудиторных занятий (38 час.), включающих лекционный курс, семинары и практические занятия, и самостоятельной работы (34 час.). Основное учебное время выделяется на отработку умений, связанных с проектированием и выполнением статистических процедур при работе с данными психологических исследований.
При изучении учебной дисциплины необходимо использовать, полученные в рамках модуля, знания и освоить практические умения необходимые для последующей профессиональной работы.
Практические занятия проводятся в виде организации работ в микрогруппах, решения ситуационных задач, ответов на тестовые задания, защиты отчетных работ.
Самостоятельная работа студентов подразумевает подготовку к практическим занятиям, текущему, промежуточному контролю и включает работу с научной и методической литературой, выполнение и оформление отчетных работ.
Работа с учебной литературой рассматривается как вид учебной работы и выполняется в пределах часов, отводимых на её изучение (в разделе СРС).
Каждый обучающийся обеспечен доступом к библиотечным фондам Университета и кафедры.
По разделам дисциплины разработано учебное пособие для студентов.
Работа студента в группе формирует чувство коллективизма и коммуникабельность, умение сочетать индивидуальную работу с совместной. Самостоятельная работа способствует формированию ответственности, аккуратности, дисциплинированности.
Промежуточный контроль проводится по наиболее значимым разделам дисциплины с развернутой проверкой практических умений и защитой отчетных работ.
Разработчики:
Доцент В.А. Мохов
(занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)
(занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)
Рецензенты
(занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)
Кафедра общей психологии - umotnas.ru o_O