Похожие работы
|
Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Математика» Волгоград - страница №1/3
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАМЫШИНСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) ВОЛГОГРАДСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА КАФЕДРА «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА» 2008 УДК 514. 742. 2 В 26 Содержат примеры решения основных задач векторной алгебры с необходимыми теоретическими обоснованиями этих решений и задачи для индивидуальной работы. Предназначены для студентов специальности СПО 230103.51 «Автоматизированные системы обработки информации и управления (по отраслям)». Ил. 15. Табл. 1. Библиогр. 5 назв. Рецензент: к. ф.-м. н. В. Ф. Казак Печатается по решению редакционно-издательского совета Волгоградского государственного технического университета © Волгоградский государственный университет, 2008 Введение Историческое развитие векторного исчисления шло тремя путями: - геометрическим – исчисление отрезков; - физическим – исследование векторных величин, встреченных в естествознании; - алгебраическим – расширение понятия операции при создании современной алгебры. Начала исчисления направленных отрезков были впервые изложены уроженцем Норвегии Каспаром Весселем в 1799 году, который исходил из удовлетворения потребностей прикладной геометрии. Однако на протяжении целого столетия ученые не обращали на них внимания:
Дальнейшее развитие векторного исчисления связано с исследованиями Гамильтона (1853 г.), в трудах которого впервые появляются термины «скаляр» (от латинского “scala” – лестница, подобно ступенькам которой вводятся понятия > и < действительного числа, но не вектора) и «вектор» (ведущий). Наряду с векторной алгеброй, изучая постоянные векторы, Гамильтон создал и векторный анализ, изучающий векторные функции (). Практическое занятие № 1 Тема: Линейные операции над векторами. Скалярное произведение векторов, его свойства. Продолжительность занятия: специальность 230103.51 «Автоматизированные системы обработки информации и управлния (по отраслям)» - 4 часа Цель занятия. Научить студента использовать свойства линейных операций с геометрическими векторами, скалярного произведения векторов для решения задач векторной алгебры. Порядок проведения:
Студент должен: знать: - определение вектора, определение координат вектора; - операции над векторами, свойства операций; - определение скалярного произведения и его свойства; уметь: - находить координаты векторов; - вычислять модуль вектора и скалярное произведение векторов. Основные понятия В физике, механике, химии встречаются величины, которые полностью характеризуются только числовым значением (скаляром). Например, масса тела, концентрация раствора, давление газа, температура и т.д. Такие величины называются скалярными. Вместе с тем, для задания скорости, силы, ускорения необходимо задать не только их числовое значение, но и направление действия в пространстве. Такие величины называются векторными. ВЕКТОРНАЯ АЛГЕБРА – раздел векторного исчисления, в котором изучаются простейшие операции над (свободными) векторами. Определение 1. Геометрическим вектором называется направленный отрезок прямой, т.е. отрезок, для которого указаны ограничивающие его точка начала и точка конца вектора. Если точка А – начало вектора, а точка В – конец вектора, то вектор обозначается символом . Векторы также обозначаются малыми латинскими буквами: и т.д. (рис. 1). Рис. 1. Определение 2. Число, равное длине вектора, называется его модулем. Модуль вектора обозначается символом . Вектор, модуль которого равен нулю, называется нулевым вектором и обозначается символом (). Нулевому вектору можно приписать любое направление. Все нулевые векторы равны друг другу. Рис. 2.а Рис. 2.б Если два вектора и коллинеарны, то это обозначается следующим образом: . Векторы, изображенные на рис. 2.а, называются сонаправленными, обозначается так , а векторы, изображенные на рис 2.б, называются противоположно направленными. Символически это записывается так . Так как нулевой вектор лежит на любой прямой, то, по определению, он считается коллинеарным любому вектору и перпендикулярным любому вектору. Определение 4. Векторы называются компланарными, если они параллельны одной плоскости. Определение 5. Два вектора и называются равными, если выполнены следующие условия:
Символически это определение можно записать следующим образом: Если считать, что на рисунке 1 векторы лежат в одной плоскости, то , то есть и - разные обозначения одного и того же вектора. Векторы и при равных длинах не равны друг другу, так как имеют разные направления. Таким образом, для задания любого вектора достаточно указать его модуль и направление, не фиксируя точку приложения (начало вектора может находиться где угодно). Используя определение равенства векторов, такой вектор всегда можно переместить поступательно, с помощью параллельного переноса, в требуемую точку пространства.
В дальнейшем, если это не оговорено специально, мы будем пользоваться понятием свободного вектора. Для любого вектора определим противоположный ему вектор, обозначаемый , такой, что модули этих векторов равны, они коллинеарны, но противоположно направлены. Вектор, противоположный вектору , обозначают –. Е Рис. 3. Тогда углом между векторами и называется наименьший угол j (jÎ[0,p]), на который нужно повернуть вектор до совпадения с вектором . Геометрические векторы являются предметом так называемого векторного исчисления, подобно тому, как числа являются предметом арифметики. В векторном исчислении над векторами производятся некоторые операции, которые являются математическими абстракциями аналогичных операций, производимых с различными конкретными векторными величинами в физике. Линейные операции над векторами Линейными операциями называют операцию сложения векторов и операцию умножения вектора на число (скаляр). В основу их определения положены известные из механики законы взаимодействия векторных величин – сил, скоростей и т.д. 1. Сложение векторов. Если даны два вектора и , то располагают их так, чтобы начало второго вектора совпало с концом первого вектора. Тогда суммой векторов и называется такой вектор , который соединяет начало первого вектора с концом второго (рис.4). Такое правило сложения векторов называется правилом треугольника. Аналогичное правило сложения (правило многоугольника) действует и для нескольких векторов (рис. 5). Рис.4 Рис.5 Если два вектора приведены к одному началу, то их суммой будет вектор, образованный диагональю параллелограмма, построенного на этих векторах как на сторонах, и выходящий из общего начала (рис. 6). Это правило сложения векторов называется правилом параллелограмма. Рис. 6 Из введенных выше правил сложения векторов вытекают следующие свойства этой операции: 1. – свойство коммутативности операции сложения; 2. – свойство ассоциативности операции сложения; 3. – наличие противоположного элемента; 4. – наличие нулевого элемента. Если векторы приведены к общему началу, то вектор, равный разности , является второй диагональю параллелограмма, построенного на векторах и как на сторонах. При этом началом этого вектора является конец вектора (рис. 7). Рис.7 3. Умножение вектора на скаляр. Определение 6. Произведением вектора на действительное число l называется новый вектор, обозначаемый l, такой, что его модуль равен модулю вектора , умноженному на модуль числа l, т.е. , и векторы и l сонаправлены при l>0 и противоположно направлены при l<0 (рис. 8). Произведение вектора на число обладает свойствами, которые легко доказать геометрически. Для любых действительных чисел и и любых векторов и 1. - умножение на единицу, 2. - свойство ассоциативности по отношению к числам, 3. - свойство дистрибутивности относительно сложения чисел, 4. - свойство дистрибутивности относительно сложения векторов. Из определения и свойств вытекают следующие полезные для практики равенства Единичный вектор. Вектор, модуль которого равен единице, называется единичным вектором. Вектор, имеющий направление вектора и модуль, равный единице, называется ортом направления вектора . Орт обозначается символом . Для любого заданного вектора легко получить его орт. Для этого необходимо вектор разделить на его модуль: |
|