страница 1
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие работы
|
Программа математика код дисциплины по учебному плану б б «Математика» для студентов - страница №1/1
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА МАТЕМАТИКА Код дисциплины по учебному плану Б 2. Б 1. «Математика» для студентов направления 080200.62 «Менеджмент», профиль «Менеджмент организации» г. Иркутск 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ Обеспечиваемые компетенции. В результате обучения студент должен обладать следующими общекультурными компетенциями: В результате усвоения курса у студента должно сложиться целостное представление об основных этапах становления современной математики и ее структуре, об основных математических понятиях и методах, о роли и месте математики в различных сферах человеческой деятельности. В результате изучения базовой части цикла обучающийся должен: знать: определения, теоремы, подходы к решению задач из основных разделов высшей математики, теории вероятностей и математической статистики; основные методы и модели прикладной статистики, применяемые в социологии; уметь: применять методы математического анализа и моделирования социальных процессов, использовать средства дескриптивной статистики основные подходы к статистическому выводу; оценивать применимость средств формального представления для различных типов социально-экономических данных; владеть: навыками научного анализа социальных проблем и процессов, навыками практического использования базовых знаний и методов математики в профессиональной деятельности. Цель курса – дать знания и практические навыки в области высшей математики, которые применяются при исследовании различных задач в профессиональной деятельности. Задачи курса
Место дисциплины в процессе подготовки бакалавра Данный курс основывается на знаниях, приобретенных студентами в школе и нацелен на воспитание у студентов математической культуры, которые являются составляющими в общей подготовке студентов. 2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ТЕМАМ И ВИДАМ РАБОТ для студентов очного отделения Общая трудоемкость дисциплины составляет __10_зачетных ед., __360_часов *
3.СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ 3.1 Общее Раздел 1. Линейная алгебра и геометрия Векторы в трехмерном евклидовом пространстве. Линейная зависимость. Ортонормированные базисы. Линейные операции над векторами. Понятие базиса. Разложение вектора по базису. Скалярное произведение. Свойства скалярного произведения векторов. Выражение скалярного произведения через координаты векторов. Векторное произведение. Свойства векторного произведения векторов. Условие коллинеарности двух векторов. Выражение векторного произведения через координаты векторов. Смешанное произведение трех векторов. Свойства смешанного произведения векторов. Геометрический смысл. Выражение смешанного произведения через координаты векторов. n - мерное линейное векторное пространство. Евклидово пространство. Декартова и полярная система координат. Две основные задачи аналитической геометрии на плоскости – нахождение расстояния между двумя точками и деление отрезка в заданном отношении. Уравнение и свойства окружности. Различные виды уравнений прямой. Уравнение прямой в отрезках. Использование нормального уравнения для нахождения расстояния от точки до прямой. Линии второго порядка. Окружность. Эллипс. Гипербола. Парабола. Плоскость и прямая в пространстве. Применение векторной алгебры в аналитической геометрии. Расстояние от точки до прямой и плоскости. Расстояние между скрещивающимися и параллельными прямыми. Свойства сферы. Конические и цилиндрические поверхности. Эллипсоиды, гиперболоиды и параболоиды. Линейные операторы и матрицы. Определители. Свойства определителей. Различные способы вычисления определителей 2-го и 3-го порядков. Определители произвольного порядка. Ранг прямоугольной матрицы Системы линейных уравнений.. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Формулы Крамера. Собственные векторы линейных операторов. Квадратичные формы. Системы линейных неравенств. Комплексные числа и многочлены. Раздел 2. Математический анализ 1. Теория пределов Понятие множества. Операции над множествами. Понятие окрестности точки. Функциональная зависимость. Понятие функции. Способы задания функции. Классификация функций. Понятие сложной и обратной функции. Графики основных элементарных функций Числовые последовательности. Предел числовой последовательности. Свойства числовых множеств и последовательностей. Ограниченные и неограниченные последовательности. Бесконечно большие и бесконечно малые последовательности. Основные свойства бесконечно малых последовательностей. Понятие сходящихся последовательностей. Основные свойства сходящихся последовательностей. Предел функции при xx0. Предел функции при xx0- и при xx0+. Теоремы о пределах функций. Первый замечательный предел. Второй замечательный предел. Бесконечно малые и бесконечно большие функции. Сравнение бесконечно малых и бесконечно больших функций. Непрерывность функции в точке. Арифметические действия над непрерывными функциями. Классификация точек разрыва. Кусочно-непрерывные функции. Глобальные свойства непрерывных функций. 2. Дифференцирование функции действительного переменного Понятие производной. Определение. Геометрический и физический смысл производной. Понятие дифференцируемости функции в точке. Связь между понятиями дифференцируемости и непрерывности функции. Определение и геометрический смысл дифференциала. Правила дифференцирования суммы, разности, произведения и частного. Вычисление производных постоянной, степенной, тригонометрической т логарифмической функций. Теорема о производной обратной функции. Вычисление показательно и обратных тригонометрических функций. Правило дифференцирование сложной функции. Логарифмическая производная. Производная степенной функции с любым вещественным показателем. Таблица производных простейших элементарных функций. Основные теоремы о дифференцируемых функциях и их приложения. Производные и дифференциалы высших порядков. Параметрическое задание функции. Дифференцирование функции, заданной параметрически. Основные теоремы дифференциального исчисления. Раскрытие неопределенностей вида и . Правило Лопиталя. Исследование поведения функции и построение графика. Признак монотонности функции. Отыскание точек локального экстремума функции. Направление выпуклости и точки перегиба графика функции. Асимптоты графика функции. Схема исследования графика функции. Выпуклость функции. 3. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных Функции нескольких переменных, их непрерывность. Частные производные и дифференциалы функций нескольких вещественных переменных. Условия локального экстремума. Критические точки функций. Функции спроса и предложения. Функция полезности. Кривые безразличия. 4. Неопределенный интеграл Первообразная и неопределенный интеграл. Основные свойства неопределенного интеграла. Таблица основных интегралов. Основные методы интегрирования. Непосредственное интегрирование. Метод подстановки. Метод интегрирования по частям. Интегрирование рациональных функций. Разложение рациональных дробей на элементарные дроби. Интегрирование иррациональных и трансцендентных функций. 5. Определенный интеграл Интеграл Римана как предел римановых сумм. Условие существования определенного интеграла. Основные свойства определенного интеграла. Оценки интегралов. Формула среднего значения. Интеграл с переменным верхним пределом. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменных в определенном интеграле. Формула интегрирования по частям в определенном интеграле. Некоторые геометрические приложения определенного интеграла. Площадь криволинейной трапеции. Несобственные интегралы. Раздел 3. Теория вероятностей и математическая статистика Сущность и условия применимости теории вероятностей. Сочетания и размещения (с возвращением и без возвращения). Перестановки. Формулы для вычисления. Вероятностное пространство. Случайные события и их вероятности. Совместные и независимые события. Основные теоремы теории вероятностей. Условная вероятность. Формула для вычисления условной вероятности. Формула полной вероятности. Формула Бейеса. Схема Бернулли. Формула Бернулли. Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Плотность вероятностей и ее свойства. Математическое ожидание и его свойства. Дисперсия и его свойства. Среднее квадратическое отклонение. Мода. Медиана. Начальный и центральный моменты. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Геометрическое распределение. Гипергеометрическое распределение. Равномерное распределение. Показательное распределение. Нормальное распределение. Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел и его следствие. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема. Выборочный метод. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Статистический ряд. Интервальный ряд. Равноточечный статистический ряд. Полигон частот. Гистограмма частот. Эмпирическая функция распределения. Выборочная средняя. Выборочная дисперсия. Статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных. Интервальная оценка. Надежность оценки. Доверительный интервал. Нахождение доверительного интервала для оценки МX нормально распределенной случайной величины. Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов. Раздел 4. Линейные задачи оптимизации. Классические методы оптимизации. Основные определения и задачи линейного программирования. Симплексный метод. Теория двойственности. Дискретное программирование. Динамическое программирование. Нелинейное программирование. Вычислительная математика, дискретная математика Раздел 1. Линейная алгебра и геометрия Линейные операции над векторами. Скалярное произведение. Свойства скалярного произведения векторов. Векторное произведение. Свойства векторного произведения векторов. Смешанное произведение трех векторов. Свойства смешанного произведения векторов. Линейные операторы и матрицы. Матрицы и определители второго и третьего порядка. Определители произвольного порядка. Ранг прямоугольной матрицы Системы линейных уравнений Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Формулы Крамера. Собственные векторы линейных операторов. Квадратичные формы. Системы линейных неравенств. Декартова и полярная система координат. Различные виды уравнений прямой. Использование нормального уравнения для нахождения расстояния от точки до прямой. Окружность. Эллипс. Гипербола. Парабола. Плоскость и прямая в пространстве. Расстояние от точки до прямой и плоскости. Формы записи комплексных чисел. Действия над комплексными числами. Многочлены. Раздел 2. Математический анализ 1. Теория пределов Числовые последовательности. Основные свойства сходящихся последовательностей. Способы задания функции. Предел функции при xx0. Предел функции при xx0- и при xx0+. Первый замечательный предел. Второй замечательный предел. Сравнение бесконечно малых и бесконечно больших функций. Кусочно-непрерывные функции. Сложная и обратная функция. 2. Дифференцирование функции действительного переменного Производная. Геометрический и физический смысл производной. Определение и геометрический смысл дифференциала. Правила дифференцирования суммы, разности, произведения и частного. Вычисление производных постоянной, степенной, тригонометрической т логарифмической функций. Вычисление показательно и обратных тригонометрических функций. Правило дифференцирование сложной функции. Логарифмическая производная. Производная степенной функции с любым вещественным показателем. Таблица производных простейших элементарных функций. Производные и дифференциалы высших порядков. Раскрытие неопределенностей вида и . Правило Лопиталя. Схема исследования графика функции. 3. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных Частные производные и дифференциалы функций нескольких вещественных переменных. Условия локального экстремума. Критические точки функций. 4. Неопределенный интеграл Первообразная и неопределенный интеграл. Основные свойства неопределенного интеграла. Таблица основных интегралов. Основные методы интегрирования. Непосредственное интегрирование. Метод подстановки. Метод интегрирования по частям. Интегрирование рациональных функций. Разложение рациональных дробей на элементарные дроби. Интегрирование иррациональных функций. 5. Определенный интеграл Интеграл Римана как предел римановых сумм. Основные свойства определенного интеграла. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменных в определенном интеграле. Формула интегрирования по частям в определенном интеграле. Некоторые геометрические приложения определенного интеграла. Площадь криволинейной трапеции. Несобственный интеграл. Раздел 3. Теория вероятностей и математическая статистика Сочетания и размещения (с возвращением и без возвращения). Перестановки. Основные теоремы теории вероятностей. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Бейеса. Схема Бернулли. Формула Бернулли. Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Плотность вероятностей и ее свойства. Математическое ожидание и его свойства. Дисперсия и его свойства. Среднее квадратическое отклонение. Мода. Медиана. Начальный и центральный моменты. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Геометрическое распределение. Гипергеометрическое распределение. Равномерное распределение. Показательное распределение. Нормальное распределение. Выборочный метод. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Статистический ряд. Интервальный ряд. Равноточечный статистический ряд. Полигон частот. Гистограмма частот. Эмпирическая функция распределения. Выборочная средняя. Выборочная дисперсия. Статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных. Интервальная оценка. Надежность оценки. Доверительный интервал. Нахождение доверительного интервала для оценки МX нормально распределенной случайной величины.
Для самостоятельного изучения выносятся следующие темы:
Форма отчетности – реферат.
Примерный перечень вопросов к экзамену
4. ФОРМЫ ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ: Контроль за усвоением материала осуществляется в виде контрольных работ в каждом семестре, защита рефератов. Текущий контроль – выполнение самостоятельных частей к лекциям и домашних заданий к практическим занятиям; Рубежный контроль – зачет (1 семестр); Итоговый контроль – экзамен (2 семестр). Обязательным условием допуска студента к экзамену является успешное выполнение индивидуальных домашних заданий и аудиторных контрольных работ. Экзамен проводится письменно, в экзаменационные билеты включаются теоретические и практические вопросы. Для успешной сдачи экзамена студент должен продемонстрировать знание основных теоретических положений изучаемой дисциплины и показать свои навыки применения теории при решении конкретных практических задач. При спорности выставляемой оценки преподаватель может уточнить уровень знаний студентов в устной форме. 5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА Интернет-источники: http://ru.wikipedia.org http://math.ru http://www.exponenta.ru Оборудование: доска, мел Материалы Средствами обучения является базовый учебник и дополнительные пособия для организации самостоятельной работы студентов, сборники задач. ЛИТЕРАТУРА Основная
Дополнительная
ЛИСТ ОБНОВЛЕНИЯ
|
|