Название работы	Кол-во страниц	Размер
Лекция Системы поддержки принятия решений Тем Системы поддержки принятия...	1	101.41kb.
Анализ и разработка схемы принятия решений в организации	1	136.89kb.
О. Ю. Полянская Доверие в сфере электронных коммуникаций	17	2087.14kb.
Программа дисциплины «Информационные системы поддержки принятия решений»	1	294.46kb.
Система поддержки принятия решений многокритериального выбора на...	1	94.37kb.
Система поддержки принятия решений в рамках иаис вуза: цели, архитектура...	1	46.19kb.
Средства моделирования на основе темпоральных сетей петри для интеллектуальных...	1	103.04kb.
Принципы построения систем поддержки принятия решений для оценки...	1	91.04kb.
«Система поддержки принятия решений по выбору тура»	2	867.11kb.
Перспективы создания информационной системы поддержки принятия решений...	1	27.3kb.
Правила электронного документооборота с использованием системы iBank2...	1	227.36kb.
Некоммерческого партнерства «Челябинское региональное объединение...	1	86.08kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология»	1	9.92kb.

3.2. Виды баз данных

Классификация баз данных осуществляется по многим параметрам.

Для начала рассмотрим классификацию по технологии обработки данных:

• 
  централизованные;
  

Такая база данных хранится в памяти только одной вычислительной системы. При условии, что эта вычислительная система является компонентом сети ЭВМ, тогда возможен распределенный доступ к базе данных. ^[16]

• 
  распределенные.
  

Такая база данных состоит из нескольких, возможно пересекающихся или даже дублирующих друг друга частей, которые хранятся в различных частях ЭВМ. Для работы с такой базой необходима система управления распределенной базой данных (СУРБД). ^[16]

Так же СУБД можно классифицировать по способу доступа к данным базы. Существует два вида таких систем: система с локальным доступом к ресурсам и система с удаленным (сетевым) доступом. ^[16]

Еще можно осуществить классификацию по содержимому базы:

• 
  Географическая;
  
• 
  Историческая;
  
• 
  Научная;
  
• 
  Мультимедийная. ^[16]
  

4.Технологическая часть

4.1. Выбор критериев отбора альтернатив

1. 
   Сведения о регистрации в системе
   
   1. 
      Псевдоним
      
   2. 
      Дата регистрации
      
   3. 
      Номер телефона
      
   4. 
      Адрес электронной почты
      

2. 
   Сведения о человеке
   
   1. 
      Фамилия человека, его имя и отчество
      
   2. 
      Дата его рождения
      
   3. 
      Место его рождения
      
   4. 
      Адрес фактического проживания
      
   5. 
      Сведения о работе:
      
      1. 
         Наличие трудоустройства
         
      2. 
         Место работы
         
      3. 
         Стаж на последнем месте работы
         
   6. 
      Наличие судимости
      

3. 
   Сведения о документе, удостоверяющем личность
   
   1. 
      Серия, номер паспорта
      
   2. 
      Дата выдачи паспорта
      
   3. 
      Кем выдан паспорт
      

4.2. Схема базы данных

Схема связей и таблицы базы данных.

В таблице clients указаны сведения о регистрационных данных клиентов (пользователей) системы. В ней находятся такие сведения как номер клиента, логин клиента, номер телефона, адрес электронной почты и степень доверия к клиенту.

В таблице clients data указаны общие сведения о клиентах (пользователях). В ней находятся такие сведения о клиентах как фамилия, имя, отчество, дата и место рождения, сведения о паспортных данных, место проживания, судимость.

В таблице variant acsess right указаны возможности под определенной степенью доверия. В ней находятся сведения о возможности дачи/получения кредита, возможности пополнения кошелька, вывода денежных средств и его лимита.

4.3.  Описание применения метода ОРКЛАСС

Целью метода ОРКЛАСС является разбиение заданных альтернатив и всех будущих альтернатив по классам доверия, и осведомление пользователя о его возможностях работы в системе с определенным доверием.

Шкала доверия и описание возможностей пользователя при соответствующем уровне доверия:

• 
  Абсолютное доверие (5)
  

- пользователь системы имеет возможность пополнить свой кошелек на любую сумму;

- вывод денежных средств из системы возможен в любом количестве;

- доступна оплата всех видов интернет услуг;

- пользователь имеет возможность давать/брать кредит другим участникам системы в любом количестве.

• 
  Достаточное доверие (4)
  

- пользователь системы может пополнить кошелек на любую сумму;

- вывод денежных средств из системы в размере до 5000 $ в месяц;

- оплата всех видов интернет услуг.

• 
  Средний уровень доверия (3)
  

- пользователь системы может пополнять свой кошелек на любую сумму;

- возможен вывод денежных средств из системы, но не более 1000$ в месяц:

- со своего кошелька пользователь может оплачивать различные виды услуг (ЖКХ услуги, различные интернет сервисы, игровые сервисы, так же пользователь имеет возможность оплачивать кредиты)

• 
  Низкий уровень доверия (2)
  

- пользователь может пополнить свой кошелек на любую сумму, но может вывести из системы не более 500$ в месяц;

- из интернет-услуг пользователю доступны только те услуги, которые не требующие подтверждения паспортных данных. А именно оплата интернета, мобильного телефона, покупка игровых ресурсов, некоторой техники, не имеющей возврата и гарантии,

• 
  Отсутствие доверия (1)
  

- пользователь может пополнять свой кошелек на любую сумму, но не может выводить денежные средства;

- пользователь может оплачивать некоторые виды услуг (интернет, мобильный телефон, сайты для оплаты игровых ресурсов, сайтов с купонами и т.д.).

Согласно методу присвоим каждой ступени шкалы определенную опорную ситуацию.

Абсолютное доверие = {3,3,3,3,3}

Абсолютное доверие в системе пользователь, зарегистрированный в системе более года, возраст которого от 25 до 60 лет , не имеющий судимости, с опытом на имеющемся месте работы от 3х лет и имеющий средний годовой доход от 500 000 рублей.

Достаточное доверие = {3,2,3,3,2}

Достаточное доверие в системе имеет пользователь, зарегистрированный в системе более года, с возможной условной судимостью, опытом работы на нынешнем месте от 3-х лет, возрастом от 25 до 60 лет, и со средним годовым доходом от 200 000 до 500 000 рублей.

Средний уровень доверия = {2,2,2,2,2}

Средний уровень доверия имеет пользователь системы, зарегистрированный в системе от одного месяца до года, возрастом от 18 до 25 лет или от 60 до 70 лет, возможно имеющий условную судимость, с опытом работы на нынешнем месте от года до трех лет и со средним годовым доходом от 200 000 до 500 000 рублей.

Низкий уровень доверия = {2,1,1,2,2}

Низкий уровень доверия имею пользователи, не прошедшие подтверждение паспортных данных у менеджеров системы, а так же пользователи, зарегистрированные в системе от месяца до года, имеющие судимость, не имеющие на данный момент работы, возрастом от 18 до 25 лет или от 60 до 70 лет, и со средним годовым доходом от 200 000 до 500 000 рублей.

Отсутствие доверия = {1,1,1,1,1}

Отсутствие доверия к пользователю системы может произойти в случае нарушения правил пользования системой, совершения обманных действий, а так же к пользователям, не прошедшим проверку паспортных данных у менеджеров системы, и тех, кто зарегистрирован в системе менее месяца, имеющий судимость, возрастом до 18 или старше 70 лет, не имеющие работы, и с годовым доходом не более 200 000 рублей.

Пользователь системы может быть отнесен к любому из классов доверия, в зависимости от введенных о себе сведений.

Пользователю на экран выводятся вопросы, следующего содержания:

• 
  Введите Ваш псевдоним.
  
• 
  Введите Вашу фамилию.
  
• 
  Введите Ваше имя.
  
• 
  Введите Ваше отчество.
  
• 
  Выберите Ваш пол.
  
• 
  Введите Ваш адрес электронной почты.
  
• 
  Введите Ваш номер телефона.
  
• 
  Введите Ваше место рождения.
  
• 
  Введите Ваш адрес регистрации.
  
• 
  Введите серию и номер паспорта.
  
• 
  Введите данные о том, кем и когда выдан Ваш паспорт.
  

Выберите вариант ответа на вопрос

• 
  Как долго зарегистрированы в системе?
  

1. 
   меньше месяца.
   
2. 
   от месяца до года.
   
3. 
   больше года.
   

• 
  Имеете ли Вы судимость?
  

1. 
   Да, имею обычную судимость.
   
2. 
   Да, имею условную судимость.
   
3. 
   Нет, не имею.
   

• 
  Трудоустроены ли Вы? Как долго?
  

1. 
   Нет, не трудоустроен.
   
2. 
   Да, трудоустроен. Не более 3х лет.
   
3. 
   Да, трудоустроен. Более 3х лет.
   

• 
  Каков Ваш возраст?
  

1. 
   Менее 18 или более 70
   
2. 
   От 18 до 25 или от 60 до 70
   
3. 
   От 25 до 60
   

• 
  Каков Ваш годовой доход?
  

1. 
   До 200 тысяч
   
2. 
   От 200 до 500 тысяч
   
3. 
   Более 500 тысяч
   

6. Форма программы пользователя для ответов на вопросы

Помимо введения сведений о себе, пользователь отвечает на вопросы, не входящие обычно в регистрационные формы систем. Ответы на эти вопросы представляются в виде некоторой точки и помогают системе отнести пользователя в нужную группу.

Присваиваемый балл Название критерия

1

2

3

1	2	3	4
Регистрация в системе	Регистрация произведена меньше месяца назад	Регистрация произведена от месяца до года назад	Регистрация произведена больше года назад
Наличие судимости	Есть судимость	Есть условная судимость	Нет судимости
Трудоустройство и стаж на последнем месте работы	Безработный	Трудоустроен, стаж до 3х лет	Трудоустроен, стаж более 3х лет
Возраст	До 18 и более 70	От 18 до 25 и от 60 до 70	От 25 до 60
Годовой доход	До 200т	От 200 т до 500	От 500 и более

Полученная последовательность цифр собирается в некоторую точку А с координатами {x y z l m}. Далее эта точка будет сравниваться со всеми опорными ситуациями, каждая из которых соответствует определенной степени доверия, по формуле нахождения расстояния между точками в пространстве .

Затем сравниваем полученные расстояния и выбираем наименьшее. После чего присваиваем балл степени доверия точке (человеку), чье расстояние имело минимальное расстояние. Пользователю на экран будет выводиться перечень его возможностей для работы в системе при тех данных, которые он имеет. ^[11]

Также после завершения обработки данных пользователя, базой данных может пользоваться менеджер для поиска нужных ему пользователей по заданным параметрам.

5. Выводы

Дипломный проект выполнен в соответствии с установленными к нему требованиями технического задания.

В работе описаны существующие системы поддержки принятия решения с выбранным и примененным наиболее рациональным методом поддержки принятия решений, рассмотрены системы электронных платежей.

Разработано программное обеспечение по оценке степени доверия клиенту и осведомление о его возможностях, так же написана программная документация для упрощения понимания пользователями и операторами программы.

Тема дипломного проекта является актуальной, а использование данного программного обеспечения позволяет пользователям узнавать о своих возможностях при работе в системе и быть даже защищенными от ярко выраженного мошенничества.

  следующая страница >>