ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

1. 
   Элементы комбинаторики. Правило суммы, правило произведения. Размещения, сочетания, перестановки.
   
2. 
   Классификация событий. Классическое определение вероятности.
   
3. 
   Статистическое определение вероятности. Геометрические вероятности.
   
4. 
   Сумма событий. Теорема сложения вероятностей несовместных событий.
   
5. 
   Противоположные события. Вероятности противоположных событий.
   
6. 
   Произведение событий. Вероятность произведения независимых событий.
   
7. 
   Условная вероятность. Вероятность произведения зависимых событий.
   
8. 
   Сложение вероятностей совместных событий.
   
9. 
   Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
   
10. 
    Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число появлений события в повторных независимых испытаниях.
    
11. 
    Повторные независимые испытания. Формула Пуассона.
    
12. 
    Повторные независимые испытания. Локальная теорема Лапласа. Свойства функции f(х).
    
13. 
    Интегральная теорема Лапласа. Свойства функции Ф(х).
    
14. 
    ДСВ. Закон распределения. Функция распределения. Операции над ДСВ.
    
15. 
    Математическое ожидание ДСВ и его свойства.
    
16. 
    Дисперсия ДСВ, ее свойства. Среднеквадратическое отклонение.
    
17. 
    Функция распределения НСВ, ее свойства.
    
18. 
    НСВ. Плотность распределения вероятностей НСВ, ее свойства.
    
19. 
    Биномиальное распределение.
    
20. 
    Распределение Пуассона. Геометрическое распределение.
    
21. 
    Равномерное распределение. Показательное распределение.
    
22. 
    Нормальное распределение. Правило трех сигм.
    
23. 
    Числовые характеристики случайной величины: мода, медиана, квантиль.
    
24. 
    Лемма Чебышева. Неравенство Чебышева.
    
25. 
    Сходимость по вероятности. Теорема Чебышева, ее сущность.
    
26. 
    Сходимость по вероятности. Теорема Бернулли.
    
27. 
    Дискретный вариационный ряд и его графическое изображение.
    
28. 
    Интервальный вариационный ряд и его графическое изображение.
    
29. 
    Средние величины вариационного ряда.
    
30. 
    Показатели вариации, моменты вариационного ряда.
    
31. 
    Выборочный метод. Понятие оценки параметров. Точечные оценки.
    
32. 
    Интервальные оценки. Доверительный интервал для генеральной средней.
    
33. 
    Построение доверительного интервала для генеральной средней по малой выборке.
    
34. 
    Основные понятия проверки гипотез.
    
35. 
    Проверка гипотезы о числовом значении генеральной средней.
    
36. 
    Проверка гипотез о законе распределения.