Программа дисциплины «Мастер-класс по компьютерной лингвистике»

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Программа дисциплины «Мастер-класс по компьютерной лингвистике» для направления/ специальности подготовки магистра для магистерской программы «Компьютерная лингвистика»

Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Факультет

Программа дисциплины Мастер-класс по компьютерной лингвистике

для направления/ специальности подготовки магистра для магистерской программы «Компьютерная лингвистика»

Авторы программы:

Одобрена на заседании кафедры «___»____________ 20 г

Зав. кафедрой
Рекомендована секцией УМС «___»____________ 20 г

Председатель

Утверждена УС факультета «___»_____________20 г.

Ученый секретарь ________________________

Москва, 201_

Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.

Область применения и нормативные ссылки

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности , обучающихся по магистерской программе «Компьютерная лингвистика» изучающих дисциплину «Мастер-класс по компьютерной лингвистике».

Программа разработана в соответствии с:

Стандартом НИУ ВШЭ по направлению подготовки подготовки магистра для магистерской программы «Компьютерная лингвистика»;

Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки подготовки магистра для магистерской программы «Компьютерная лингвистика» утвержденным в 2012г.

1Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины Мастер класс по компьютерной лингвистике являются знакомство с основными проблемами, методами и подходами в области компьютерной лингвистики, основными инструментами и технологиями, ключевыми задачами и диапазоном имеющихся решений.

2Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:

Компетенция

Код по ФГОС/ НИУ

Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)

Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции

Способен планировать научно-исследовательскую

деятельность, проводить самостоятельные

исследования и получать новые научные

результаты в области профессиональной

деятельности

ПК-1

понимает постановку задачи в области компьютерной лингвистики, использует современные методы тестирования качества, применяет современные подходы к решению задач в области компьютерной лингвистики

- чтение специальной литературы

- дискуссия с приглашенными докладчиками

Способен разрабатывать и совершенствовать

электронные языковые ресурсы, лингвистические

компоненты информационных систем,

лингвистические модули компьютерных систем

обучения

ПК-17

знает основные лингвистические ресурсы, владеет цепочкой лингвистической обработкой текста, умеет использовать среды разработки лингвистических систем

- чтение специальной литературы

- дискуссия с приглашенными докладчиками

3Место дисциплины в структуре образовательной программы

Настоящая дисциплина относится к циклу профессиональных дисциплин, обязательных для изучения.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:

Введение в лингвистику (адаптационный курс) или курс по теория языка программы подготовки бакалавра

Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

Владеть базовыми представлениями о грамматических категориях и анализе языковых единиц

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

Машинный перевод, корпусная лингвистика, онтологии и семантические технологии

4Тематический план учебной дисциплины

№	Название раздела	Всего часов	Аудиторные часы			Самостоятельная работа
			Лекции	Семинары	Практические занятия
1	Лингвистические задачи поисковых систем	48		16		32
2	Лингвистические проблемы в машинном переводе	48		16		32
3	Современные лингвистические технологии	48		16		32

5Формы контроля знаний студентов

Тип контроля	Форма контроля	1 год				Параметры **
		1	2	3	4
Текущий (неделя)	Коллоквиум					Подготовка презентации
		1		1




Итоговый	Зачет				1	Письменный зачет

5.1Критерии оценки знаний, навыков

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.

6Содержание дисциплины

	Название	практические занятия
Раздел	Лингвистические технологии поисковых систем
1	Лингвистические технологии, используемые в разработке поисковика Яндекс	12
Раздел	Лингвистические технологии систем машинного перевода
1	Лингвистические технологии, используемые в разработках ABBYY	12
Раздел	Ключевые технологии лингвистики и веба
1	Тенденции развития интернет среды	3
2	Методы кластеризации текста	3
3.	Ведение лингвистических проектов	3
4.	Создание лингвистических онтологий и тезаурусов	3

7Образовательные технологии

В рамках учебного курса могут быть предусмотрены встречи с российскими или зарубежными практикующими специалистами, занятыми в области разработки лингвистических систем. Часть занятий может проводиться с помощью технологий дистанционных семинаров в формате skype-conference.

8Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента

8.1Примеры заданий промежуточного /итогового контроля

Ключевые лингвистические технологии информационного поиска.
Ключевые лингвистические технологии машинного перевода
Ключевые технологии Semantic web

9Порядок формирования оценок по дисциплине

О_{текущий} = О_колл ;
Результирующая оценка за промежуточный (итоговый) контроль в форме зачета выставляется по следующей формуле, где О_зачет – оценка за работу непосредственно на зачете:

О_{итоговый} = k₁·О_зачет + k₂·О_колл

При этом удельный вес форм контроля распределяется следующим образом:

k_{1 =} 0,5

k_{2 =} 0,5
Способ округления накопленной оценки промежуточного (итогового) контроля в форме зачета: в пользу студента.

10Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

10.1Основная литература

Материалы конференции «Диалог» http://www.dialog-21.ru/

Материалы конференции РОМИП http://romip.ru/

Материалы журнала Computational Linguistics http://www.mitpressjournals.org/loi/coli

Материалы ассоциации компьютерной лингвистики http://www.aclweb.org/

10.2Дистанционная поддержка дисциплины

Часть занятий планируется проводить с помощью технологий дистанционных семинаров в формате skype-conference.

11Материально-техническое обеспечение дисциплины

Для проведения занятий необходим проектор и компьютерные классы