Программа государственного экзамена по направлению 220100. 68 «Системный анализ и управление»

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

Согласовано
_____________________________

Руководитель ООП по

направлению 220100.68

профессор Первухин Д.А.

Утверждаю
___________________________

Зав. кафедрой

Системного анализа и управления

профессор Первухин Д.А

ПРОГРАММА

государственного экзамена

по направлению 220100.68

«Системный анализ и управление»

Магистерские программы:
«Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и социально-экономических системах»

Квалификация (степень) выпускника: магистр

Составитель: доц. Афанасьева О.В.

Санкт-Петербург

2012

Программа итогового государственного экзамена для магистров по направлению 220100.68 «Системный анализ и управление» / Сост. О.В. Афанасьева. – СПб.: , 2012. – 46 с.

Программа итогового государственного экзамена по направлению 220100.68 «Системный анализ и управление» специализированной магистерской подготовки по программам «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и социально-экономических системах» разработана в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования подготовки магистров по специальности 220100.68 – «Системный анализ и управление».

Программа содержит перечень и содержание основных тем, список литературы по дисциплинам, включенным в итоговый государственный экзамен. В программе приводится перечень вопросов для подготовки к итоговому государственному экзамену, методика распределения вопросов по билетам и критерии оценки ответов выпускников.

Программа итогового государственного экзамена рассмотрена и утверждена на заседании кафедры системного анализа и управления.

Протокол заседания № 1 от 26 сентября 2012 г.

Содержание

Введение	4
Тематика дисциплин, входящих в итоговый государственный экзамен	5
Дисциплины общенаучного цикла	5
Дисциплины профессионального цикл	19
Дисциплины специального цикла	26
Перечень вопросов для подготовки к сдаче итогового государственного экзамена	34
Методика составления билетов для итогового государственного экзамена и критерии оценки ответов выпускников на экзамене	44

ВВЕДЕНИЕ
Государственный экзамен является составной частью итоговой государственной аттестации по направлению 220100.68 «Системный анализ и управление», проводится в соответствии с Положением о государственной итоговой аттестации и определяет уровень усвоения студентом материала, охватывающего содержание общепрофессиональных и специальных дисциплин, содержащихся в учебных планах специализированных программ подготовки магистра.

Программа итогового государственного экзамена по направлению 220100.68 «Системный анализ и управление» специализированной магистерской подготовки по программам «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и социально-экономических системах» разработана в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования подготовки магистров по специальности 220100.68 «Системный анализ и управление».

Программа содержит список дисциплин, включенных в итоговый государственный экзамен, с раскрытием тематики каждого курса согласно ГОС ВПО и рабочим программам, разработанным на кафедрах Национального минерально-сырьевого университета «Горный». По каждой дисциплине приводится список источников, необходимых для подготовки к экзамену.

Дисциплины разделены на три блока. Первый блок (общенаучный цикл) включает в себя дисциплины: «Математическое моделирование, ч.1», «Математическое моделирование, ч.1», «Информационная безопасность и защита информации», «Методы многокритериальной оптимизации», «Теория принятия решений (дополнительные главы)», «Структурный анализ и синтез систем». Второй блок (профессиональный цикл) состоит из дисциплин «Современные проблемы системного анализа и управления», «Основы педагогики высшей школы», «Современные компьютерные технологии в науке». Вопросы по данных курсов являются общими для всех программ специализированной подготовки магистров.

Третий блок состоит из дисциплин специализации. Для магистерской программы «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и социально-экономических системах» в этот блок включены дисциплины «Исследование операций в задачах оптимизации», «Основы теории эффективности сложных систем», «Методы научных исследований технических и социально-экономических систем».

ТЕМАТИКА ДИСЦИПЛИН, ВХОДЯЩИХ В ИТОГОВЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКЗАМЕН
Общенаучный цикл дисциплин

1. Математическое моделирование, часть 1

Методологическая роль теории систем и математического моделирования в теории познания. Роль, место, цель, задачи, объект и предмет изучения дисциплины. Математическое моделирование как метод исследования экономических систем. Основные типы математических моделей, применяемых в прикладных экономических исследованиях.

Методика экономико-математического моделирования. Формулирование проблемы. Экономико-математическая постановка задачи. Разработка математической модели: построение математической модели, верификация математической модели. Расчет и анализ результатов математического моделирования.

Теоретические основы имитационного моделирования. Понятие и область применения имитационного моделирования. Понятие и область применения имитационного моделирования.

Методы генерации случайных величин. Методы физических датчиков и псевдослучайных чисел.

Имитация случайных величин и процессов. Учет особенностей моделирования случайных величин с различными законами распределения.

Имитационное моделирование социально-экономических и технологических процессов. Моделирование работы различных предприятий.

Моделирование социально-экономических систем методом дискретных цепей Маркова. Понятие Марковских случайных процессов. Дискретные цепи Маркова. Разработка математических моделей методом дискретных цепей Маркова: содержание экономико-математической постановки задачи, математическая формулировка задачи, модели ДЦМ с конечным числом шагов, модели ДЦМ с бесконечным числом шагов.

Моделирование социально-экономических систем методом непрерывных цепей Маркова. Потоки событий: простейший поток событий и его свойства, пуассоновский поток событий. Потоки Пальма и Эрланга. Непрерывные Марковские цепи. Предельные вероятности состояний системы.

Модели систем массового обслуживания. Задачи теории систем массового обслуживания. Классификация СМО. Основные параметры и показатели эффективности СМО. Одноканальная СМО с отказами. Многоканальная СМО с отказами. СМО с ограничением на длину очереди. Одноканальная СМО с ожиданием. Многоканальная СМО с ожиданием. Модели замкнутых СМО. Тема 9. Сетевые модели. Основные понятия теории сетей. Методы разработки сетевой модели. Оценка продолжительности выполнения мероприятий. Оценка резервов времени. Оценка критического пути. Оценка вероятностных параметров сети.

Рекомендуемая литература:
Список основной литературы

Методы исследования операций Б.А. Есипов Учебник для Вузов М.: Лань, 2010. - 256с.
Исследование операций в экономике Н.Ш. Кремер Учебное пособие М.: Юрайт, 2010. - 432с.
Математика для менеджеров и экономистов В.А. Абчук. Учебник для Вузов СПб.: Изд-во Михайлова. – 524 с.
Математика для экономистов М.С. Красс, Б.П. Чупрыно. Учебник для Вузов М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К⁰», 2005. – 400 с.

Список дополнительной литературы

Математические методы и модели исследования операций. А.С. Шапкин Н.П. Мазаева Учебник для Вузов. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К⁰», 2005. – 400 с.
Математические методы моделирования экономических систем. Е.В. Бережная, В.И. Бережной. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. – 420 с.
Математические методы системного анализа и теории принятия решений. Е.С. Голик, Учебное пособие СПб.: СЗТУ, 2005. -102 с.
Теория и практика моделирования сложных систем. Е.С. Голик, О.В. Афанасьева, Д.А. Первухин. Учебное пособие. СПб.: СЗТУ, 2005-132 с.
Экономико-математические методы и модели в управлении водным транспортом: СМО. В.А. Бабурин,Т.И. Полянская,И.Д. Шилкина. Учебное пособие СПб.: СПбГУВК, 2009. 113с.
Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. Л. И. Лопатников. Словарь. М.: Дело, 2003. 520с.
Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. Л. И. Лопатников, Словарь. М.: Дело, 2003. 520с.
Экономико-математический энциклопедический словарь. Словарь. М.: Инфра-М, Большая Российская энциклопедия, 2003. 688с.
Математическая энциклопедия. Энциклопедия, в 5 томах. М.: Советская энциклопедия, 1985г. 623с.

2. Математическое моделирование, часть 2
Методы оптимизации. Классификация задач оптимизации. Классические методы оптимизации.

Прикладной аспект задач линейного программирования. Постановка задачи ЛП. Свойства задачи ЛП. Особенности решения задач ЛП. Сущность и особенности решения ЗЛП графическим методом. Построение области допустимых решений. Нахождение оптимального решения. Сущность и особенности решения ЗЛП симплекс-методом. Симплекс-метод решения ЗЛП с естественным базисом. Симплекс-метод решения ЗЛП с искусственным базисом. Метод простейших аппроксимаций. Индексный метод. Постановка двойственной задачи ЛП. Теоремы двойственности. Решение двойственной задачи симплекс-методом. Постановка транспортной задачи. Особенности решения транспортных задач. Основные методы нахождения начального плана. Решение транспортных задач по критерию стоимости. Решение транспортных задач по критерию времени. Решение транспортных задач с избытком запасов.

Целочисленное линейное программирование. Постановка задачи целочисленного ЛП. Методы решения задачи ЦЛП: Методы отсечения. Метод ветвей и границ.

Нелинейное программирование. Постановка задачи нелинейного программирования. Понятия о видах нелинейного программирования. Особенности решения задач нелинейного программирования. Графическое решение задачи нелинейного программирования для функций двух переменных. Решение задачи нелинейного программирования градиентными методами. Прикладной аспект решения задач нелинейного программирования аналитическими методами. Метод множителей Лагранжа: сущность и особенности решения задачи нелинейного программирования.

Динамическое программирование. Постановка задачи динамического программирования. Интерпретация управления в фазовом пространстве. Решение задачи динамического программирования методом прямой и обратной прогонки.Задача распределения ресурсов: постановка задачи распределения ресурсов, решения задачи распределения ресурсов для двух отраслей производства, распределение ресурсов с вложением доходов в производство.
Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

Методы исследования операций Б.А. Есипов Учебник для Вузов М.: Лань, 2010. - 256с.
Исследование операций в экономике Н.Ш. Кремер Учебное пособие М.: Юрайт, 2010. - 432с.
Математика для менеджеров и экономистов В.А. Абчук Учебник для Вузов СПб.: Изд-во Михайлова. – 524 с.
Математика для экономистов М.С. Красс, Б.П. Чупрынов Учебник для Вузов СПб.: Питер. – 464 с.

Список дополнительной литературы

Математические методы и модели исследования операций А.С. Шапкин, Н.П. Мазаева Учебник для Вузов М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К⁰», 2005. – 400 с.
Математические методы моделирования экономических систем Е.В. Бережная,В.И. Бережной Учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2006. – 420 с.
Теория и практика моделирования сложных систем Е.С. Голик,О.В. Афанасьева, Д.А. Первухин Учебное пособие СПб.: СЗТУ, 2005. -132 с.
Экономико-математические методы и модели А.В. Земсков, Т.И. Полянская, И.Д. Шилкина Учебное пособие СПб.: СПбГУВК, 2010. 144с.
Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки Л. И. Лопатников Словарь М.: Дело, 2003. 520с.
Экономико-математический энциклопедический словарь Словарь М.: Инфра-М, Большая Российская энциклопедия, 2003. 688с.
Математическая энциклопедия Энциклопедия, в 5 томах М.: Советская энциклопедия, 1985г. 623с.

3. Функциональный анализ
Основные этапы развития функционального анализа. Роль в научных исследованиях. Вклад отечественных ученых в развитие функционального анализа.

Линейные пространства. Определение линейного пространства. Свойства линейного пространства. Примеры конкретных линейных пространств. Линейная комбинация векторов. Линейная зависимость. Базис и координаты. Размерность линейных пространств. Подпространства линейного пространства.

Евклидовы пространства. Определение евклидова пространства. Примеры евклидовых пространств. Длина вектора в евклидовом пространстве. Неравенство Коши - Буняковского. Неравенство треугольника. Угол между векторами. Ортонормированный базис евклидова пространства.

Линейные операторы. Определение линейного оператора. Примеры линейных операторов. Действия над линейными операторами. Сопряжённый и самосопряжённый операторы. Альтернатива Фредгольма.

Преобразование координат. Замена базиса. Ортогональные преобразования. Матрица оператора при замене базиса. Определение собственных векторов и собственных чисел. Вычисление собственных векторов и собственных чисел в конечномерном пространстве. Собственные векторы симметричных операторов.

Собственные векторы и собственные числа. Определение собственных векторов и собственных чисел. Инвариантные подпространства. Примеры инвариантных подпространств. Вычисление собственных векторов и собственных чисел в конечномерном пространстве. Собственные векторы симметричных операторов.

Несовместные системы линейных уравнений и метод наименьших квадратов. Задача о проекции вектора и перпендикуляре к нему. Несовместные системы линейных уравнений. Метод наименьших квадратов. Примеры использования метода наименьших квадратов при решении практических задач.

Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду. Билинейная функция. Определение квадратичной формы в линейном пространстве. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Приведение двух квадратичных форм к каноническому виду. Малые колебания механических систем.

Элементы теории метрических пространств. Определение метрического пространства. Примеры метрических пространств. Сходимость. Замкнутый и открытый шары. Замкнутые и полные пространства. Полные метрические пространства. Принцип сжимающих отображений.

Функциональный анализ в задачах управления. Планировка и размещение объектов. Задача размещения с непрерывным пространством решений (на примере размещение объектов на плоскости с Евклидовой метрикой и метрикой Минковского). Планировка и размещение с использованием дискретного и непрерывного пространств решений.

Рекомендуемая литература:
Список основной литературы

Бояркин Г.Н., Шевелева О.Г. Теория систем и системный анализ/ Конспект лекций. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2008. –76 с.;
Меерсон А.Ю. Системный анализ/ М.: ГОУ ВПО «Российская экономическая академия имени Г.В. Плеханова, 2010 г., 24 с.
Основы теории систем и системного анализа: учеб. пособие для вузов /В.В. Качала. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 216 с.
Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
Учебное пособие/ О.В. Афанасьева, А.А. Потапенко. Функциональный анализ в задачах управления: учеб. пособ.-СПб.: СЗТУ, 2005.-96с.
Функциональный анализ в задачах управления: учебно-методический комплекс /сост. О.В. Афанасьева. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008. – 115с.

Список дополнительной литературы

Мокрослоев Д.Д. Элементы функционального анализа. Учеб. пособ. Красноярск: Гос. образоват. Учереждение «ГАУМиЗ», 2003г.-76с.
Слугин С.Н., Кротова В.С. Прикладной функциональный анализ. моделирование, управление, оптимизация, приближённые методы: Учеб. пособ. - Н. Новгород: изд-во ННГУ, 1993г.-51с.
Андреев В.К. Вопросы прикладного функционального анализа: Учеб. пособ. - Красноярск: Краснояр. гос. ун-т, 1998г.-129с.
Антоневич А.Б., Князев П.Н., Радыно Я.В. Задачи и упражнения по функциональному анализу. М.: Едиториал УРСС, 2004г.-208с.
Методы прикладного функционального анализа/ Под ред. С.Н. Слугина. Межвузовский сборник - Н. Новгород: изд-во Нижегородского ун-та, 1991г.-100с.

12. Голик Е.С. Теория и методы статистического прогнозирования: учебно-методический комплекс/ Е.С. Голик, О.В. Афанасьева.- СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008.- 182с.

13. Романов, В.Н. Системный анализ для инженеров /В.Н. Романов. – СПб: СЗТУ, 2006. – 186 с.

4.Методы многокритериальной оптимизации

Теоретические основы многокритериальной оптимизации. Классификация задач оптимизации. Классические методы оптимизации.

Методы и модели однофакторной оптимизации. Линейные и нелинейные оптимизационные модели. Задачи оптимизации на основе уравнений парной линейной и нелинейной регрессии. Значимость параметров и факторов уравнения регрессии. Нахождение оптимального решения.

Модели много-факторного корреляционно-регрессионного анализа. Применение моделей множ. регрессии при исследовании взаимосвязи социально-экономических явлений. Модели множественной регрессии. Определение параметров множественного линейного уравнения регрессии. Оценка значимости факторов уравнения регрессии. Коэффициенты эластичности.

Индексные методы многокритериальной оптимизации. Особенности применения индивидуальных и агрегатных индексов. Средние индексы. Индексный метод факторного анализа.

Методы факторного планирования. Разновидности факторных планов. Факторные планы. Постановка, формализация и особенности решения прикладных задач факторного планирования.

Методы и модели иерархической классификации. Кластер анализ. Постановка и решение типовых оптимизационных задач методами иерархической классификации. Особенности решения задач процедурами класстер-анализа.

Методы и модели многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности. Модели оптимизации на основе качес-твенных и количественных факторах (показателях). Применение фиктивных переменных в в задачах исследования и оптимизации социально-экономических и технических систем.

Прикладные аспекты моделирования сложных технических и технологических процессов и социально-экономических систем.

Заключение. Решение прикладных задач. Применение пактов прикладных программ. Прогнозирование облика и единичных показателей социально-экономических и технических систем.

Рекомендуемая литература:
Список основной литературы

Общая теория статистики: Учебник. /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 с.
Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, ДАНА, 2007. – 463 с.
Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 160 с.
Злотников К.А., Северов А.А. Системные методы обработки данных: Учебное пособие. – СПб.: СЗТУ, 2005. – 124 с.
Практикум по теории статистики./Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

Список дополнительной литературы

Адлер Ю.П., Маркова Е.В. Планирование эксперимента при описке оптимальных условий. – М.: Высшая школа, 1976. – 442 с.
Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. – М.: Наука, 1968. – 448 с.
Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1988. – 480 с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1975. -333 с.
Пуарье Д. Эконометрия структурных изменений. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 180 с.
Брандт З. Статистические методы анализа наблюдений. – М.: Мир, 1975. – 312 с.
Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.
Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.
Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.
Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. - М.: Радио и связь, 1989.
Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг. - М.: Сов. Радио, 1974.
Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973.
Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. - М.: Мир, 1976.
Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.: Наука, 1981.
Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. – М.: Мир, 1968.
Хартман И, Лецкий Ф., Шефер А. Планирование эксперимента в исследовании технических процессов. – М.: Мир, 1977.
Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер. - М.: Мир, 1990.
Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.- М.: Наука, 1981.
Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. - М.: Высшая школа, 1989.
Романов В.Н. Системный анализ. - СПб.: СЗТУ, 2005.
Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.
Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.
Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р.Форсайта. М.: Мир, 1966.
Семенов Н.А. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. – М.: Финансы и статистика, 1990.–111с.

5.Информационная безопасность и защита информации

Основные понятия защиты информации. Роль и место конфиденциальной информации в обеспечении безопасности Российской Федерации. Общие принципы обеспечения информационной безопасности объекта (предприятия).

Принципы обеспечения защиты информации. Уровни информационной защиты. Классификация и источники наиболее распространенных угроз информационной безопасности. Анализ уязвимости информационных систем. Классификация сетевых атак. Безопасность локальных вычислительных сетей и интегрированных информационных систем управления. Распределенное хранение файлов. Оценка рисков. Требования по обеспечению информационной безопасности информационной системы. Уровни информационной защиты. Знаменитые дефекты системы безопасности UNIX, TENEX, OS/360. Принципы проектирования систем безопасности.

Криптографические системы и криптоанализ. Криптология. Криптосистемы. Понятие стойкости криптографического алгоритма. Анализ надежности криптосистем. Классические методы криптоанализа. Архитектура систем защиты данных.

Технические аспекты обеспечения защиты информации. Методы реализации программно-технического уровня защиты информационных систем. Программно - аппаратные средства комплексной защиты информации. Подсистема идентификации и аутентификации. Подсистема управления доступом. Подсистема протоколирования аудита. Конфиденциальность и целостность данных и сообщений. Контроль участников взаимодействия. Излечения элементов ПЭВМ. Экранирование помещений, предназначенных для размещения ПЭВМ и технических средств обработки информации.

Атаки системы снаружи и изнутри. Основные характеристики технических средств защиты от несанкционированного доступа. Требования по защите информации от несанкционированного доступа для автоматизированных систем защиты третьей, второй и первой групп. Требования по защите информации от несанкционированного доступа для средств вычислительной техники. Требования к межсетевым экранам.

Основные направления работ по созданию систем комплексной защиты информационной системы объекта (предприятия). Организация работ по защите от несанкционированного доступа интегрированной информационной системы управления предприятием. Классификация интегрированных информационных систем управления предприятием. Система компьютерной безопасности. Оснащение объекта техническими средствами противодействия экономическому шпионажу и защиты речевой информации. Этапы проведения работ по обеспечению информационной безопасности предприятия. Мобильные программы.

Мобильные программы, апплеты. Примеры. Метод «песочницы». Интерпретируемые программы. Программы с подписями. Примеры систем безопасности. Безопасность в системе Java.

Документы, регламентирующие деятельность по обеспечению защиты информации. Политика информационной безопасности Российской Федерации. Законы РФ в области информационной безопасности. Проблемные вопросы.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы

Грибунин, В.Г. Комплексная система защиты информации на предприятии: учеб. пособие для вузов /В.Г. Грибунин, В.В. Чудовский. – М.: Академия, 2009. – 411 с.
Садердинов, А.А. Информационная безопасность предприятия: учеб. пособие /А.А. Садердинов, В.А. Трайнев, А.А. Федулов. – 2-е изд. – М.: Дашков и К^о, 2005. – 336 с.
Таненбаум, Э. Операционные системы: разработка и реализация: [пер. с англ.] /Э. Таненбаум, А. Вудхалл. – 3-е изд. – СПб.: Питер, 2007. – 702 с.
Черемушкин, А.В. Криптографические протоколы: основные свойства и уязвимости: учеб. пособие для вузов /А.В. Черемушкин. – М.: Академия. – 2009. – 271 с.

Список дополнительной литературы

Байбурин, В.Б. Введение в защиту информации: учеб. пособие /В.Б. Байбурин [и др.]. – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. – 128 с.
Зегжда, Д.П. Теория и практика обеспечения информационной безопасности /Д.П. Зегжда, А.М. Ивашко /под. ред. А.М. Ивашко. – М.: Яхтсмен, 1996. – 270 с.
Лазарев, И.А. Информация и безопасность. Композиционная технология информационного моделирования сложных объектов принятия решений /И.А. Лазарев. – М.: Московский городской центр научно-технической информации, 1997. – 336 с.
Молдовян, А.А. Криптография /А.А. Молдовян, Н.А. Молдовян, Б.Я Советов. – СПб.: Лань, 2001. – 472 с.
Таненбаум, Э. Современные операционные системы: [пер. с англ.] /Э. Таненбаум. – СПб.: Питер, 2002, 2007.

Теория принятия решений (дополнительные главы)

Графическое представление критериев. Предмет и задачи дисциплины. Принятие решений – центральная проблема системного подхода. Интуитивные решения, основанные на суждениях. Рациональные решения. Диагноз проблемы. Формулировка ограничений и критериев. Выявление и оценка альтернатив. Критерии с прямоугольными конусами предпочтения. Минимаксный критерий. Критерий Гермейера. Критерий Сэвиджа, критерий азартного игрока. Критерий с прямыми предпочтения. Критерий Ходжа-Лемана. Критерий Гурвица. Критерий Байеса-Лапласа. Обобщенные критерии. Производные критерии.

Количественные характеристики ситуации принятия решений. Информация принимающего решения. Значимость независимого параметра. Энтропия независимого параметра. Доверительные факторы. Принятие решения при наличии риска. Опорные величины для оценки риска. Оценка значимости параметра для некоторой простой функции при различных его вероятностных распределениях.

Гибкие критерии выбора решения. Гибкий критерий выбора решения. Свойства гибкого критерия. Применение. Адаптивный критерий Кофлера-Менга с использованием кусочно-линейной информации.

Субъективные оценки параметров. Проблематика. Подготовка и проведение оценок. Обработка данных. Гибкий выбор при субъективной полезной информации.

Анализ ситуаций выбора решения. Общая структура. Варианты решения и исходные данные. Ошибки решения. Процесс принятия решения. Дискретизация и комбинирование внешних состояний. Расчет числа дискретизирующих шагов для оценочной функции.

Полезность вариантов решения. Риск. Шкалы упорядоченности. Функция полезности. Понятие и оценка риска. Сравнение степеней риска. Формальное описание риска. Частные случаи риска. Неоднократный риск.

Многоцелевые решения. Альтернативные методы. Понятие многоцелевых решений. Реализация целей при многоцелевых решениях. Выбор решений внутри эффективных множеств. Основные пути выбора решения. Критериальный анализ. Нечеткие множества. Проблемные вопросы решения задач, связанных с принятием решения. Перспективы развития дисциплины.
Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: учеб. пособие для вузов /Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 367 с.
Грешилов, А.А. Математические методы принятия решений: учеб.пособие для вузов /А.А. Грешилов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 584 с.
Методы принятия технических решений /Э. Мушик, П. Мюллер; пер. с нем. – М.: Мир, 1990. —208 с.
Теория принятия решений (дополнительные главы): учеб. пособие /Д.А. Первухин. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. – 209 с.
Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений /И.Г. Черноруцкий. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.
Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
Клавдиев А.А., Пасевич В. Адаптивные технологии информационно-вероятностного анализа транспортных систем.- СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. – 305с.

Список дополнительной литературы

Вилкас, Э.Й. Решения: теория, информация, моделирование /Э.Й. Вилкас. Е.З. Майминас. – М.: Радио и связь, 1981. – 328 с.
Евланов, Л.Г. Теория и практика принятия решений /Л.Г. Евланов. – М.: Экономика, 1984. – 175 с.
Кинн, Р.Л., Принятие решений при многих критериях: замещения и предпочтения /Р.Л. Кинн, Х. Райфа. – М.: Радио и связь, 1981.
Надежность и эффективность в технике: справочник в 10 т. /под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова. – М.: Машиностроение, 1988.
Науман, Э. Принять решение – но как? /Э. Науман; пер. с нем. – М.: Мир, 1987. – 198 с.
Проектирование сложных технических систем. Ч. I и II /под общ. ред. И.А. Ушакова. – М.: Мир, 1980, 1982.
Райфа, Х. Анализ решений /Х. Райфа. – М.: Наука, 1977.
Растригин, Л.А. Экстраполяционные методы проектирования и управления /Л.А. Растригин, Ю.П. Пономарев. – М.: Машиностроение, 1986.
Теория выбора и принятия решений: учеб. пособие для вузов /И.М. Макаров [и др.]. – М.: Наука, 1982. – 327 с.

Структурный анализ и синтез систем

Сущность и основные характеристики системности. Возникновение и развитие системных идей. Принципы системного подхода.

Системы и их свойства. Понятие «система». Категориальный аппарат системного подхода. Свойства систем. Системообразующие факторы. Типология систем. Проблема построения классификации систем. Характеристика сложных систем. Структура и организация систем. Структурный аспект систем. Проблема организации систем.

Управление сложными организационно-техническими системами. Общая характеристика управления. Принципы управления сложными организационно-техническими системами. Требования к управлению. Управление и информация. Управление и информационные процессы. Информационные характеристики систем управления. Количество и качество информации.

Методы системного анализа. Основные разновидности системного анализа. Виды системного анализа. Методология системного анализа. Содержание и технология системного анализа. Структура системного анализа. Последовательность системного анализа. Классификация системного анализа.

Автоматизированные системы обработки информации и управления сложными организационно-техническими системами (АСОИУ (АСУ)). Автоматизация управления СОТС. Понятие АСУ. Принципы и этапы построения АСУ. Классификация и структура АСУ. Классификационные признаки АСУ. Структура АСУ.

Принятие решений в сложных организационно-технических системах. Основы выработки и принятия управленческих решений. Организационно-методологические основы процесса выработки решения. Логико-эвристические и экспертные методы обоснования решений. Характеристика математических методов обоснования решений. Оценочные методы обоснования решений. Основы метода сетевого планирования и управления. Параметры сетевой модели и порядок их расчета. Вероятностный анализ сетевой модели. Методы теории массового обслуживания. Оптимизационные методы обоснования решений. Линейное программирование и задачи обоснования принимаемых решений. Методы решения задач линейного программирования. Оптимизация управленческих решений методами линейного программирования.

Перспективные информационно-аналитические системы поддержки принятия управленческих решений в сложных организационно-технических системах. Теоретические основы разработки интеллектуальных систем. Классификация и оценка степени интеллектуальности задач в СОТС. Общая структура и принципы построения интеллектуальных систем. Концепция управления знаниями в предметной области. Технологические инструменты управления знаниями. Основы технологии моделирования предметной области. Современные взгляды на методы формализации знаний в предметной области. Логические модели. Продукционные модели. Сетевые модели. Методические основы математического моделирования в интеллектуальных системах реального времени. Вычислительные технологии в интеллектуальных системах новых поколений. Основы теории нейронных сетей. Эволюционные методы в системах управления. Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики. Нечеткие нейронные сети.

Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
Анфилатов, B.C. Системный анализ в управлении: учеб. пособие /B. C. Анфилатов [и др.]; под ред. А. А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 368 с.
Арефьев, И.Б. Основы системного анализа /И.Б. Арефьев. – СПб.: СЗТУ, 2008.
Основы теории систем и системного анализа: учеб. пособие для вузов /В.В. Качала. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 216 с.
Структурный анализ и синтез систем: учеб. пособие /Н.Б. Гарифуллин. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. – 180 с.
Теория систем: учеб. пособие /В.Н. Волкова, А.А. Денисов. – М.: Высшая школа, 2006. – 511 с.

Список дополнительной литературы

Арефьев, И.Б. Теория управления (современные проблемы управления и принятия решений) /И.Б. Арефьев, Л.А. Мартыщенко. – СПб.: СЗТУ, 2000.
Голик, Е.С. Математические методы системного анализа и теории принятия решений: учеб. пособие. Ч. 1. /Е.С. Голик, М.М. Дубин, К.А. Злотников. – Изд-во СЗТУ, 2004. – 54 с.
Голик, Е.С. Математические методы системного анализа и теории принятия решений: учеб. пособие. Ч. 2. /Е.С. Голик. – Изд-во СЗТУ, 2005. – 100 с.
Ивченко, Б.П. Теоретические основы информационно-статистического анализа сложных систем /Б.П. Ивченко, Л.А. Мартыщенко, М.Л. Монастырский. – СПб.: – Лань, 1997.
Романов, В.Н. Системный анализ для инженеров /В.Н. Романов. – СПб: СЗТУ, 2006. – 186 с.
Симанков, В.С. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание) /В.С. Симаноков [и др.]; под науч. ред. В.С. Симанкова. Ин-т совр. технол. и экон. – Краснодар, 2001. – 258 с.
Сурмин, Ю.П. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие /Ю.П. Сурмин. – К.: МАУП, 2003. – 368 с.
Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник: учеб. пособие /под ред. В. Н. Волковой и А. А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.
Шикин, Е.В. Исследование операций: учебник /Е.В. Шишкин, Г.Е. Шикина. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. – 280 с.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ЦИКЛ

Современные проблемы системного анализа и управления

Математическое описание системы и ее свойств. Внешнее и внутреннее описание систем. Задача реализации. Описание на языке теории множеств и языке состояний. Связь «вход-выход». Системы с конечным числом состояний. Выбор удобного описания. Класс автоматов. Описание на языке энтропии и потенциальных функций. Стохастические системы. Идентификация. Роль ограничений в системе. Понятие нечеткого множества и его применение для описания систем, основные операции на нечетком множестве, функция принадлежности и ее определение. Нечеткая арифметика. Нечеткие множества высшего порядка. Глобальные свойства больших систем: размерность, сложность, связность, устойчивость, непредсказуемость поведения. Структурная устойчивость систем. Катастрофы и адаптируемость систем. Типы сложности систем и способы определения. Структурная, динамическая и вычислительная сложность. Связь между структурной и динамической сложностью. Аксиомы сложности. Классификация системных задач по вычислительной сложности. Машина Тьюринга.

Методы анализа связности и сложности систем. Связность структуры больших систем. Описание связности с помощью графа. Симплексы, комплексы и многомерные связи. Эксцентриситет. Понятие гомотопии. Дыры и препятствия. Цепи и границы. Расширение понятия топологической связности. Покрытия, разбиения и иерархия. Построение разрешающих форм. Алгебраическая связность. Линейные и нелинейные системы. Полугруппы и узловые соединения. Теорема декомпозиции Крона – Роудза и ее применение. Декомпозиция аналитических систем. Структурная сложность и иерархия. Схема связности. Понятие многообразия. Уровни взаимодействия. Динамическая сложность и проблема различных шкал времени. Сложность автоматов. Эволюционная сложность. Топологическая сложность. Сложность и теория информации.

Методы анализа устойчивости и адаптивности систем. Использование внешнего и внутреннего описания для анализа устойчивости систем. Структурная устойчивость. Связная устойчивость и адаптивность. Графы и процессы распространения возмущений в системе. Устойчивость системы «черный ящик» с обратной связью. Внутренние модели и устойчивость. Бифуркация Хопфа. Структурно-устойчивые динамические системы. Теория катастроф и ее использование при решении системных задач. Типы особенностей. Катастрофа типа сборки. Устойчивость по возмущению и по начальному значению. Адаптивность динамических процессов. Адаптивность и катастрофы. Системы Морса – Смейла и адаптивность.

Проблемы управления и принятия решений. Основные задачи системного анализа в управлении. Активное и пассивное управление. Эволюционные системы. Управляемые и неуправляемые системы. Область достижимости. Особенности границы достижимости. Устойчивость управления и обратная связь. Устойчивость по Ляпунову. Управление бифуркацией. Управляемая адаптивность. Понятие об управлении сингулярными распределенными системами. Проблема оптимизации в принятии решений. Проблема выбора и сложность. Одноцелевые и многоцелевые модели принятия решений. Полезность вариантов решений. Риск и его оценка. Эвристические методы поиска решения. Применение теории нечетких множеств к решению задач оптимального выбора. Функциональный подход, основанный на введении нечеткой меры расстояния. Нечеткая классификация, нечеткая логика. Задачи оптимального управления при многих критериях. Дискретные многокритериальные задачи и задачи с непрерывным временем. Марковские модели принятия решений.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы

1. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.

2. Романов В.Н. Основы системного анализа: Учебно-методический комплекс. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008.

3. Романов В.Н. Нечеткие системы. СПб.: Издательство «ЛЕМА», 2009.

4. Йосс Ж., Джозеф Д. Элементарная теория устойчивости и бифуркаций / Йосс Ж., Джозеф Д. М.: Мир, 1983.

5. Касти Дж. Большие системы. М.: Мир, 1982.

6. Лионс Ж.-Л. Управление сингулярными распределенными системами. М.: Наука, 1987.

7. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.

Список дополнительной литературы

8. Айзерман М.А. Выбор вариантов. Основы теории / М.А. Айзерман, Ф.Т. Алескеров. М.: Наука, 1990.

9. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. переводов. Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Мир., 1976.

10. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. М.: Радио и связь, 1989.

11. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1989.

12. Волкова В.Н. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В.Н. Волкова, В.А. Воронков, А.А. Денисов. М.: Радио и связь, 1983.

13. Гиг Дж., ван. Прикладная общая теория систем: В 2-х книгах. М.: Мир, 1981.

14. Глушков В.М. Моделирование развивающихся систем / В.М. Глушков, В.В. Иванов, В.М. Яненко. М.: Наука, 1983.

15. Дубов Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец. М.: Наука, 1986.

16. Дюбуа Д. Теория возможностей / Д. Дюбуа, Д. М. Прад. Радио и связь, 1990.

17. Железнов И.Г. Сложные технические системы. М.: Высшая школа, 1984.

18. Калман Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман , П. Фалб, М. Арбиб. М.: Мир, 1971.

19. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. Радио, 1969.

20. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.

21. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг. М.: Сов. Радио, 1974.

22. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990.

23. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.

24. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

25. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991.

26. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике. М.: Наука, 1987.

27. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973.

28. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. М.: Мир, 1976.

29. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.

30. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик , П. Мюллер. М.: Мир, 1990.

31. Науман Э. Принять решение − но как? М.: Мир, 1987.

32. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир, 1981.

33. Нечеткие множества и теория возможностей. Сб. переводов. Под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.

34. Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем. М.: Сов. Радио, 1977.

35. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов. радио, 1969.

36. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.

37. Пантл А. Методы системного анализа окружающей среды. М.: Мир, 1979.

38. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989.

39. Подиновский В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982.

40. Прикладные нечеткие системы. Сб. переводов. Под ред. Т. Терано. М.: Мир, 1993.

41. Романов В.Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. СПб.: СЗПИ, 1996.

42. Романов В.Н. Системный анализ. СПб.: СЗТУ, 2005.

43. Романов В.Н. Системный анализ для инженеров. СПб.: СПб. государственный университет, 1998.

44. Романов В.Н. Интеллектуальные средства измерений / В.Н. Романов, B.C. Соболев, Э.И. Цветков. М.: РИЦ "Татьянин день", 1994.

45. Росс Эшби У. Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959.

46. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Сааати, К. Кернс. М.: Радио и связь, 1991.

47. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974.

48. Саркисян С.А. Анализ и прогноз развития больших технических систем / С.А. Саркисян, В.М. Ахундов, Э.С. Минаев. М.: Наука, 1983.

49. Современные методы идентификации систем. Под ред. Эйкхоффа. − М.: Мир. − 1983.

50. Сыч Е.Н. Транспортно-производственные системы. Киев: Наукова думка, 1986.

51. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.

52. Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

53. Флейшман Б.С. Элементы теории потенциальной эффективности сложных систем. М.: Сов. Радио, 1971.

54. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Мир, 1978.

55. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971.

56. Хилтон П. Теория гомологий / П. Хилтон, С. Уайли. М.: Мир, 1966.

57. Червинский Р.А. Методы синтеза систем в целевых программах. М.: Наука, 1987.

58. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. М.: Радио и связь, 1992.

59. Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р.Форсайта. М.: Мир, 1966.

2. Современные компьютерные технологии в науке

Структура и принципы работы Internet. Этапы развития сети Internet. Структура сети Internet. Протокол TCP/IP. Система адресации. IP-адреса и доменные имена. Броузеры. Безопасная работа в Internet. Тенденции развития телекоммуникационных сетей.

Методы поиска информации в сети Internet. Этапы информационного поиска. Методы информационного поиска. Принципы работы поисковых систем. Методика поиска информации в Internet. Операторы языка запросов.

Разработка web-сайтов в Internet. Структура web-сайта. Язык HTML и его назначение. Основы программирования на HTML. Интерактивные технологии: программирование на PHP. Разработка базы данных для сайта с помощью СУБД MySQL.

Базы данных научной и образовательной информации. Телекоммуникации как средство образовательных информационных технологий. Аудио- и видеоконференции. Обмен файлами с помощью FTP. Образовательные порталы. Ресурсные центры. Сеть RUNNet. Российская научная сеть.

Структура и средства сетевых систем дистанционного обучения. Дистанционные образовательные технологии. Методы и технологии дистанционного обучения. Учебно-методическое обеспечение дистанционного обучения. Аппаратные средства поддержки дистанционного обучения. Программные средства поддержки дистанционного обучения.

Современные системы управления предприятием. Задачи комплексной автоматизации управления предприятием. Принципы формализации процессов управления. Методы построения моделей управления предприятием. Моделирование и анализ бизнес-процессов. Средства проектирования КИС.

Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

1. Ходова Г.В., Афанасьев М.П. Компьютерные технологии в науке и производстве: Учебно-методический комплекс. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009.

2. Олифер В., Олифер Н. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 2010.

3. Щербаков А.Ю. Интернет-аналитика. Поиск и оценка информации в web-ресурсах. Практическое пособие. М.: Книжный мир, 2012.

4. Пауэрс Д. Adobe Dreamweaver, CSS, Ajax и PHP. СПб.: БХВ-Петербург, 2009.

5. Баронов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.И., Титовский И.Н. Информационные технологии и управление предприятием. М.: Компания АйТи, 2006.

6. Гончаров Д.И., Хрусталева Е.Ю. Решение специальных прикладных задач в «1С:Предприятии 8.2». М.: 1С-Паблишинг, 2012.

7. Ибрагимов И. М. Информационные технологии и средства дистанционного обучения: Учебное пособие для ВУЗов. М.: Академия, 2007.

Список дополнительной литературы

1. Романенко В.Н., Никитина Г.В., Неверов В.С. Работа в Интернете. От бытового до профессионального поиска. М.: Профессия, 2008.

2. Калянов Г.Н. Консалтинг. От бизнес-стратегии к корпоративной информационно-управляющей системе. М.: Горячая Линия – Телеком, 20011.

3. Крупник А. Б. Поиск в Интернете. СПб.: Питер, 2006.

4. Капелюх С. А. Электронная почта. СПб.: БХВ-Петербург, 2006.

5. Пасько В. Эффективная работа в Интернете. СПб.: Питер, 2003.

Основы педагогики высшей школы

Педагогика как наука. История развития педагогики. Объект, предмет и функции педагогики. Общемировые тенденции развития современной педагогической науки. Принципы и методы педагогического исследования.

Педагогический и учебный процессы в вузе, их закономерности и составляющие. Педагогический процесс в вузе. Учебный процесс. Организация и планирование педагогического и учебного процессов.

Теория обучения и воспитания. Система обучения. Проблемное обучение. Принципы обучения. Методы обучения. Организационные формы процесса обучения. Основные формы и виды обучения.

Теория воспитания. Принципы и методы воспитания. Характеристика традиционных и инновационных подходов к проблеме воспитания и развития личности.

Образовательные технологии. Базы данных научной и образовательной информации. Телекоммуникации как средство образовательных информационных технологий. Аудио- и видеоконференции. Дистанционные образовательные технологии. Методы и технологии дистанционного обучения. Современные стратегии модернизации высшего образования в России. Современные тенденции развития высшего образования за рубежом.

Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

Андреев А.А. Педагогика высшей школы. - М.: Вузовский учебник, 2010. – 543 с.
Вдовых В.Н. Основы педагогики высшей школы. – М. МГИМО, 1997.
Громова М. Педагогика высшей школы. - М.: Высшее образование, 2010. - 432с.
Егоров В.В., Скибицкий Э.Г., Храпченков В.Г. Педагогика высшей школы. Учебное пособие. – Новосибирск: САФБД, 2008. − 260 с.
Пианов Р.С. Педагогика высшей школы. - Мн.: Университет, 2009. – 256 с
Основы педагогики и психологии высшей школы. / Под.ред. академика АПН СССР А.В. Петровского. - М.: Академия, 2009. – 446 с
Педагогика высшей школы. Учебно-методической пособие/ Сост. Н.И. Меньшов, Н.Е. Садовникова.– Саранск, 2010.-80с.
Сороколуб Ю.В. Педагогика высшей школы. - М.: Высшее образование, 2011. – 541с.

Список дополнительной литературы

Большая Советская Энциклопедия. Изд. СЭ, т. 16. – М., 1974.
Кантор П.М. Понятийно-терминологическая система педагогики. – М. Педагогика, 1980.
Лернер Н.Я. Дидактические основы методов обучения. – М. Педагогика, 1981.
Архангельский С.И. Лекции по научной организации учебного процесса в школе. – М. Высшая школа, 1976.
Вдовых В.Н. Основы педагогики высшей школы. – М. МГИМО, 1997.
Афанасьева О.В., Демиденко В.П., Мартыщенко Л.А. Основы педагогики высшей школы. Конспект лекций. СЗТУ, 2007.

Дисциплины специального цикла

Основы теории эффективности сложных систем

Общие вопросы методологии исследования технических и социально-экономических систем. Основные понятия. Классификация систем. Факторы эффективности функционирования систем (сложных систем). Оценка условий функционирования систем (сложных систем). Учет фактора неопределенности при оценке эффективности функционирования систем (сложных систем).

Подходы по оценке эффективности функционирования организационных систем. Показатели качества организационной системы управления. Применение методов социометрических исследований при оценке эффективности организационных систем (структур) управления. Применение методов экспертных оценок при оценке эффективности организационных систем (структур) управления. Применение методов сетевого моделирования при оценке эффективности организационных систем (структур) управления.

Подходы по оценке эффективности функционирования эргатических систем. Показатели качества эргатических системы управления. Особенности исследования и оценки эффективности информационных систем. Особенности исследования и оценки эффективности автоматизированных систем управления.

Подходы по оценке эффективности функционирования технических систем. Процедуры обоснования номенклатуры показателей эффективности (качества, технического уровня) технических систем. Процедуры нормирования показателей. Процедуры оценки весомости (значимости) показателей. Оценка вариантов систем (объектов) по совокупности качественных и количественных показателей.

Перспективы развития систем и методов оценки их эффективности функционирования. Обзор перспективных форм развития организационных, эргатических и технических систем управления. Анализ перспективных подходов и методик оценки эффективности. Анализ современных ППП и инструментальные средства построения интеллектуальных систем.

Рекомендуемая литература:
Список основной литературы

Надежность и эффективность в технике: Справочник: Том 2. Математические методы в теории надежности и эффективности. /Под ред. Б.В. Гнеденко. – М.: Машиностроение, 1987. – 280 с.
Надежность и эффективность в технике: Справочник./Под ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова. Том 3. Эффективность технических систем. – М.: Машиностроение, 1988. – 328 с.
Надежность и эффективность в технике: Справочник: Том 3. Качество и надежность в производстве. /Под ред. И.В. Апполонова. – М.: Машиностроение, 1989. – 280 с.
Ильичев А.В., Волков В.Д., Грущанский В.А. Эффективность проектируемых элементов сложных систем: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 1982. – 280 с.

Список дополнительной литературы

Мухин В.И., Малин А.Н. Исследование систем управления. – М.: Экзамен, 2006. – 382с.
Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления. – М.: ЮНИТИ, 2006. – 156с.
Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
Злотников К.А., Северов А.А. Системные методы обработки данных: Учебное пособие. – СПб.: СЗТУ, 2005. – 124 с.
Афанасьева О.В., Голик Е.С., Первухин Д.А., Теория и практика моделирования сложных систем: Учебное пособие. – СПб.: СЗТУ, 2005. -133 с.
Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. - М.: Мир, 1976.
Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
Северцев Н.А. Надежность сложных систем в эксплуатации и отработке: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 1989. – 432 с.
Переверзев Е.С. Надежность и испытания технических систем. – Киев: Наукова думка, 1990. – 328 с.
Бочков А.П., Гасюк Д.П., Филюстин А.Е. Модели и методы управления развитием технических систем: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во «Союз», 2003. – 288 с.
Прохоренко В.А., Смирнов А.Н. Прогнозирование качества систем. – Минск: Наука и техника, 1976. – 200 с.
Мымрин Ю.Н., Грачев К.А., Скворцов Ю.В. Технико-экономический анализ машин и приборов. – М.: Машиностроение, 1985. – 248 с.
Арефьев И.Б., Кезлинг Г.Б., Кукор Б.Л. Интегрированные автоматизированные системы управления в машиностроении. – Л.: Машиностроение, 1988. – 224 с.
Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973.
Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер. - М.: Мир, 1990.
Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. - М.: Наука, 1986.
ГОСТ 22732-77. Методы оценки уровня качества промышленной продукции. – М.: Изд-во стандартов, 1978.
ГОСТ 228571-77. Выбор номенклатуры показателей качества промышленной продукции. – М.: Изд-во стандартов, 1978.
РДМУ 119-78. Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации. Определение целесообразных границ комплексности и целесообразного уровня опережаемости: Методические указания. – М.: Изд-во стандартов, 1981.
Методика определения и применения интегральных показателей качества промышленной продукции. - М.: Изд-во стандартов, 1983. – 26 с.
Завлин П.Н., Васильев А.В., Кноль А.И. Оценка экономической эффективности инновационных проектов (современные подходы). – СПб.: Наука, 1995. – 422 с.
15. Управление исследованиями, разработками и инновационными проектами / Под ред. С.В. Валдайцева. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 1995.- 207 с.

Методы научных исследований технических и социально-экономических систем

Методологические основы исследования систем. Основы научного сопровождения процессов развития технических и социально-экономических систем. Системный подход как общеметодологический принцип исследования систем. Методологические основы анализа и синтеза сложных технических систем Теория технических систем. Основные понятия, определения и история развития.

Процессы моделирования развития технических и социально-экономических систем. Жизненный цикл системы. Математические модели процессов развития Т и СЭ систем. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент в научных исследованиях Т и СЭ систем. Учет факторов неопределенности. Процедуры формирования исходных данных. Прикладной аспект МСИ. Моделирование случайных величин и случайных процессов.

Особенности приме-нения методов прогно-зирования систем и их параметров. Характеристика методов прогнозирования и особенности их применения при обосновании направлений развития систем. Методы многомерного параметрического прогнозирования. Метод МЛЭ. Прикладной аспект построения моделей прогноза.

Обоснование требований к системам и их элементам. Общие принципы обоснования параметров технических и социально-экономических систем. Обоснование требований по назначению. Обоснование эксплуатационно-технических требований.

Методы оценки эффективности систем. Методы оценки эффективности систем. Критерии оценки и ограничения. Система показателей эффективности; выбор и обоснование их номенклатуры. Методы определения весовых коэффициентов показателей. Методы установления взаимосвязи между параметрами системы, условиями функционирования и показателями качества. Оценка технического уровня системы по совокупности количественных и качественных показателей. Особенности применения интегральных показателей оценки технического уровня системы. Организация разработки и управления процессами создания новых систем (объектов).

Рекомендуемая литература:
Список основной литературы

Общая теория статистики: Учебник. /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 с.
Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, ДАНА, 2007. – 463 с.
Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 160 с.
Злотников К.А., Северов А.А. Системные методы обработки данных: Учебное пособие. – СПб.: СЗТУ, 2005. – 124 с.
Практикум по теории статистики./Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

Список дополнительной литературы

Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1988. – 480 с.
Мартыщенко Л.А., Филюстин А.Е., Голик Е.С. Военно-научные исследования и разработка вооружения и военной техники. Часть I. – МО РФ, 1993. – 300 с.
Мартыщенко Л.А., Филюстин А.Е., Голик Е.С. Военно-научные исследования и разработка вооружения и военной техники. Часть II. – МО РФ, 1993. – 252 с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1975. -333 с.
Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.
Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.
Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.
Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. - М.: Радио и связь, 1989.
Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг. - М.: Сов. Радио, 1974.
Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973.
Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. - М.: Мир, 1976.
Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. – М.: Мир, 1968.
Хартман И, Лецкий Ф., Шефер А. Планирование эксперимента в исследовании технических процессов. – М.: Мир, 1977.
Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.: Наука, 1981.
Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер. - М.: Мир, 1990.
Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.- М.: Наука, 1981.
Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. - М.: Высшая школа, 1989.
Романов В.Н. Системный анализ. - СПб.: СЗТУ, 2005.
Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.
Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.
Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р.Форсайта. М.: Мир, 1966.
Кузин Ф.А. Магистерская диссертация: Практическое пособие для студентов-магистрантов. – М.: Ось-89, 1998. – 304 с.

Исследование операций в задачах оптимизации

Методология исследования операций. Предмет дисциплины, её цели и задачи. Связь данной дисциплины с другими дисциплинами. История развития и использования методов исследования операций в мировой и отечественной практике. Основные понятия и определения исследования операций. Принципы и средства исследования операций. Модели операций, виды моделей. Однокритериальные и многокритериальные операции. Классификация и краткая характеристика моделей и методов исследования операций. Методика проведения исследований операций. Определение целей исследования операций.

Линейное программирование. Основные понятия и определения линейного программирования (ЛП). Типовые задачи ЛП. Математическая постановка задач ЛП. Геометрическая и экономическая интерпретация. Классификация и характеристика методов ЛП. Основные методы (симплексный метод) и алгоритмы решения задач ЛП. Вырождение. Зацикливание. Параметрическое программирование. Декомпозиция задач ЛП большой размерности. Решение задач ЛП модифицированным симплекс-методом. Методы декомпозиции специальных задач. Декомпозиция на основе агрегирования. Математическая постановка и методы решения двойственных задач ЛП (двойственный симплекс-метод). Экономическая интерпретация.

Транспортная задача. Общая математическая постановка транспортной задачи ЛП с различными критериями оптимальности. Классификация и краткая характеристика методов решения транспортной задачи ЛП. Методы и алгоритмы решения транспортной задачи ЛП. Двойственная задача. Краткая характеристика отечественных и зарубежных пакетов программ и программ решения задач ЛП.

Целочисленное программирование. Причины возникновения целочисленных задач оптимизации. Общая математическая постановка задач целочисленного и смешанного целочисленного линейного программирования. Классификация и краткая характеристика методов решения задач целочисленного программирования. Методы и алгоритмы отсечения, ветвей и границ. Примеры. Краткая характеристика пакетов программ целочисленного программирования.

Динамическое программирование. Основные понятия и определения динамического программирования. Принцип оптимальности Беллмана. Основное функциональное уравнение Беллмана. Задачи дискретного и непрерывного динамического программирования. Область изменения. Примеры.

Стохастическое программирование. Предмет, постановка задачи и классификация моделей стохастического программирования. Примеры. Одноэтапные задачи стохастического программирования. Двухэтапные и многоэтапные задачи стохастического программирования.

Геометрическое программирование. Основные понятия геометрического программирования. Математическая постановка задач геометрического программирования. Примеры. Прямые и двойственные программы и их свойства. Методы решения задач геометрического программирования. Систематические процедуры, методы аппроксимации, предельного перехода.

Типовые задачи и модели исследования операций. Задачи распределения и использования ресурсов, управления запасами. Решение задач определения кратчайшего маршрута, максимального потока на сетях. Математические модели в экономике, финансах, бизнесе, социальной сфере.

Программное обеспечение исследования операций. Характеристика, структура, состав и особенности раздела «Оптимизация» зарубежных коммерческих библиотек программ по вычислительной математике NAG C, IMSL C, Java, Fortran и отечественных и зарубежных специализированных пакетов программ ПАОЭМ, БЧА НИВЦ МГУ и др., OSL, Optima Library, HSL 2000, CPLEX и др. для решения задач исследования операций под управлением различных операционных систем WINDOWS 2000/NT, UNIX, LINUX. Организация данных, форматы ввода-вывода современных пакетов программ.

Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

Сухарев А.Г., Тимохов А.В., Федоров В.В. Курс методов оптимизации. – М.: Физматлит, 2005. – 368 с.
Пантелеев А.П., Летова Т. А. Методы оптимизации в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 2007. – 544 с.
Сторонгин Р. Г. Исследование операций. Модели экономического поведения. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2007. – 208 с.
Ширяев В. И. Исследование операций и численные методы оптимизации. – М.: Комкнига, 2007. – 216 с.
Таха Х. Введение в исследование операций. – М.: Вильямс, 2007.- 912 с.
Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.:Мир,1971.-534 с.
Вагнер Г. Основы исследования операций. Т.1.- М.:Мир,1972; Т.2,3, 1973.
Вентцель Е.С. Исследование операций.-М.: Наука, 1980.
Зайченко Ю.П. Исследование операций.- Киев:Вища школа, 1975.
Абчук В. А. и др. Справочник по исследованию операций. М.:Воениздат, 1979.-368 с.
Клавдиев А.А., Пасевич В. Адаптивные технологии информационно-вероятностного анализа транспортных систем.- СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. – 305с.

Список дополнительной литературы

Абрамов Л.Ф. Капустин В.Ф. Математическое программирование. Л., Изд-во Ленингр. ун-та,1976. - 184 с.
Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций.-М.: Наука, 1971.
Давыдов Э.Т. Исследование операций.- М.:Высш.шк., 1990.
Исследование операций: В 2-х томах. Под. ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби.-М.:Мир,1981.Т.1. 712 с.
Исследование операций: В 2-х томах. Под. ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби.-М.:Мир,1981.Т.2. 677 с.
Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию.-М.: Высш.школа, 1975.
Карманов В.Г. Математическое программирование.- М.:Наука, 1975.
Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. Под. ред. И.Ф.Шахнова.-М.: Радио и связь,1981.-560 с.
Морозов В.В., Сухарев А.Г., Федоров В.В. Исследование операций в задачах и упражнениях: Учебное пособие для студентов вузов, обуч. по спец. «Прикладная математика».-М.:Высш.шк.,1986.- 287с.
Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: В 2-х кн.-М.:Мир, 1986.

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К СДАЧЕ ИТОГОВОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА
следующая страница >>