Задача оптимизации: Планирование производства - umotnas.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Задача оптимизации. Задачи дискретной оптимизации Сведение задачи... 1 12.01kb.
Задача №1 Производственная задача 7 Задача №4 Задача о распределении... 6 787.52kb.
Лекция 7 Планирование производства продукции 1 19.65kb.
Задача рентабельности затрат на производство изделий:. Задача рентабельности... 1 29.28kb.
Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Экономика... 1 315.51kb.
Задача оптимизации туристических групп Поиск решения и сценарии. 1 171.42kb.
Дискретное программирование 1 48.87kb.
3. многокритериальные задачи принятия решений математическая модель... 1 185.1kb.
Программа по курсу: Практикум по технологиям производства по (базовый) 1 42.89kb.
Точное земледелие 1 29.15kb.
Тема Предмет и метод экономической теории 1 106.75kb.
Конспект по вопросам, указанным в «Вопросах и заданиях» 1 22.15kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология» 1 9.92kb.

Задача оптимизации: Планирование производства - страница №1/1


Мусаева Наталья Гашимовна 220-484-424



Практическая работа №________ Дата:_______________
Ученика_____________________________________________________
Задача оптимизации: Планирование производства
Модель линейного программирования дает возможность определить наиболее выгодную производственную программу выпуска нескольких видов продукции при заданных ограничениях на ресурсы.

МП выпускает товары Х1, Х2, Х3, Х4, получая от реализации каждого прибыль в 60,70,120,130 руб. соответственно. Затраты на производство приведены в таблице.



Затраты

X1

X2

X3

X4

Всего

Трудовые

1

1

1

1

16

Сырьевые

6

5

4

1

110

Финансы

4

6

10

13

100

Определить:

1)Максимум прибыли в зависимости от оптимального распределения затрат.

2)Минимум ресурсов, необходимых для получения максимальной прибыли.


Этапы построения и исследования модели на компьютере:

1. Описательная информационная модель.

2. Формализованная модель.

3. Компьютерная модель.

4. Компьютерный эксперимент.

5. Анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели.
Построение и исследование информационной модели задачи оптимизации методом линейного программирования


  1. Описательная информационная модель.

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

_________________________________________________________________________________

_________________________________________________________________________________

_________________________________________________________________________________
2. Формализованная модель.

_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________



3. Компьютерная модель.

Создание проекта с помощью MS Excel состоит из 4 этапов:



1. Создание формы для ввода условий задачи, ввод в неё исходных данных и зависимостей из математической модели.




A

B

C

D

E

F

G

H

1

Переменная

X1

X2

X3

X4

Формула

Знак

Св.член

2

Значение






















3

Коэф. ЦФ

60

70

120

130

=СУММПРОИЗВ

(В$2:Е$2;В3:Е3)



max




4

Трудовые

1

1

1

1

=СУММПРОИЗВ

(В$2:Е$2;В4:Е4)



<=

16

5

Сырьевые

6

5

4

1

=СУММПРОИЗВ

(В$2:Е$2;В5:Е5)



<=

110

6

Финансы

4

6

10

13

=СУММПРОИЗВ

(В$2:Е$2;В6:Е6)



<=

100




  1. Ввод данных из формы в окно Excel Поиск решения из меню Сервис.

.

  1. Задание параметров поиска и решение задачи Параметры поиска:


4. Компьютерный эксперимент.
В окне Поиск Решения нажать Выполнить. Внести результаты эксперимента в таблицу:





A

B

C

D

E

F

G

H

1

Переменная

X1

X2

X3

X4

Формула

Знак

Св.член

2

Значение






















3

Коэф. ЦФ

60

70

120

130




Max




4

Трудовые

1

1

1

1




<=

16

5

Сырьевые

6

5

4

1




<=

110

6

Финансы

4

6

10

13




<=

100

5. Анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели.


Вывод: ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

________________________________________________________________________________


  1. Домашнее задание: создать модель задачи оптимизации методом линейного программирования средствами MS Excel:

Предприятие электронной промышленности выпускает две модели телевизоров, причем каждая модель производится на отдельной технологической линии. Суточный объем производства первой линии – 60 изделий, второй линии – 75 изделий. На телевизор первой модели расходуются 10 однотипных элементов электронных схем, на телевизор второй модели – 8 таких же элементов. Максимальный суточный запас используемых элементов равен 800 единицам. Прибыль от реализации одного телевизора первой и второй моделей равна 6000 руб. и 4500 руб. соответственно. Определить оптимальный суточный объем производства первой и второй моделей.