страница 1
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие работы
|
Задача оптимального программирования. Получение оптимальных решений средствами ms - страница №1/1
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ.
Инвестор, располагающий суммой в 300 тыс. ден. Ед., может вложить свой капитал в акции автомобильного концерна А и строительного предприятия В. Чтобы уменьшить инвестиционные риски, акций концерна А должно быть приобретено по крайней мере в два раза больше, чем акций строительного предприятия В, причем последних можно купить не более чем на 100 тыс. ден. Ед. Дивиденды по акциям А составляют 8%, а по акциям В – 10% в год. 3.1. РАССЧИТАЙТЕ ПАРАМЕТРЫ МОДЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКИ ВЫГОДЫХ РАЗМЕРОВ ЗАКАЗЫВАЕМЫХ ПАРТИЙ. Предприятие ежегодно закупает 15 000 зеркал размером 4*15*2000 мм и использует их для сборки мебели. Затраты на хранение одного зеркала в течение года составляет 25 руб./шт. Затраты на осуществление заказа – 1800 руб. Предприятие работает 300 дней в году. Доставка заказа от поставщика осуществляется в течение четырех рабочих дней. Определите: А) оптимальный объем заказа; Б) период поставок; В) точку заказа; Г) затраты на управление запасами за год. 4.1. В бухгалтерии организации в определенные дни непосредственно с сотрудниками работают два бухгалтера. Если сотрудник заходит в бухгалтерию для оформления документов (доверенностей, авансовых отчетов и др.) в тот момент, когда оба бухгалтера заняты обслуживанием ранее обратившихся коллег, то он уходит их бухгалтерии, не ожидая обслуживания. Статистический анализ показал, что среднее число сотрудников, обращающихся в бухгалтерию в течение часа, равно 18, а среднее время, которое затрачивает бухгалтер на оформление документа, - 10 минут. Оцените основные характеристики работы данной бухгалтерии как СМО с отказами (указание руководства не допускать непроизводительных потерь рабочего времени). Определите, сколько бухгалтеров должно работать в бухгалтерии в отведенные дни с сотрудниками, чтобы вероятность обслуживания сотрудников была выше 85%. 5.1. Статистический анализ показал ,что случайная величина Х (длительность обслуживания клиента в парикмахерской) следует показательному закону распределения с параметром 0,3, а число клиентов, поступающих в единицу времени (случайная величина У), - закону Пуассона с параметром 1,6. Организуйте датчики псевдослучайных чисел для целей статистического моделирования (использование метода Монте-Карло). Получите средствами MS Excel 15 реализаций случайной величины Х и 15 реализаций случайной величины У. |
|