страница 1
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие работы
|
«введение в интеллектуальный анализ данных» - страница №1/1
«ВВЕДЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ» Ульянов В.В., 1-й курс магистратуры Интеллектуальный анализ данных (ИАД, Data Mining) — выявление неявной, прежде неизвестной и потенциально полезной информации в больших базах данных. Как правило, ИАД подразделяется на задачи классификации, кластеризации, поиска ассоциативных правил (market basket analysis), моделирования и прогнозирования. Основное внимание уделяется автоматическому анализу данных, что позволяет проводить анализ предметными специалистами, не владеющими математическими знаниями. В курсе подробно рассматриваются методы ИАД: визуализация данных большой размерности, искусственные нейронные сети, деревья решений, генетические (эволюционные) алгоритмы, функции интенсивности отказа и анализ выживаемости в маркетинге и т.д. Знакомство с методами иллюстрируется решением задач ИАД на реальных базах данных с помощью пакета R, широко используемого в научных исследованиях и бизнесе. Обсуждаются реальные случаи применения ИАД по основным направлениям его использования, в частности: -- связь и работа с клиентами; -- выявление мошенничества; -- маркетинг. Будут рассмотрены также направления ИАД, появившиеся в последние годы: text-, web-, image-, multimedia- mining. |
|