Теоретические вопросы к курсовой работе по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных» - umotnas.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Структуры... 4 453.36kb.
Экзаменационные вопросы по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки... 1 18.16kb.
Курсовая работа включает следующие разделы 1 280.68kb.
Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Структуры... 4 708.01kb.
Программа дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» 1 113.97kb.
Вопросы к экзамену по дисциплине «Базы данных в распределенных системах... 1 33.4kb.
Общие методические указания для выполнения курсового проекта по дисциплинам... 1 274.72kb.
Курсовая работа по дисциплине «Организация ЭВМ и систем» 1 182.26kb.
Методические указания к курсовой работе по дисциплине «Экономика... 1 315.51kb.
Кгг. Вопросы к контрольной работе № Базовые растровые алгоритмы 1 17.64kb.
Программа дисциплины Алгоритмы и структуры данных для направления... 1 223.78kb.
Концептуальное моделирование структуры данных 1 11.48kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология» 1 9.92kb.

Теоретические вопросы к курсовой работе по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки - страница №1/1

Теоретические вопросы к курсовой работе по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных»





  1. Основные понятия и определения (данные, тип, структура данных, понятие логической и физической структуры, уровни представления и операции для структуры данных).

  2. Виды структур данных.

  3. Динамические структуры данных. Стек. Процедуры создания, удаления.

  4. Динамические структуры данных. Очередь. Процедуры создания, удаления.

  5. Динамические структуры данных. Дек. Процедуры создания, удаления.

  6. Дважды связные списки (понятия, операции, использование).

  7. Мульти – списки. Ортогональные списки.

  8. Представление разреженных матриц в виде ортогональных списков.

  9. Разнородные списки.

  10. Иерархические, нелинейные структуры данных. Деревья общего вида.

  11. Иерархические, нелинейные структуры данных. Бинарные деревья.

  12. Алгоритмы обхода бинарных деревьев.

  13. Деревья цифрового поиска.

  14. Графы. Реализация представления структуры графа.

  15. Файлы и их представление в памяти

  16. Хеширование. Постановка задачи, общие понятия.

  17. Сбалансированные деревья. Создание сбалансированного дерева.

  18. Деревья бинарного поиска. Создание BST-дерева.