страница 1
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие работы
|
Т. А. Протасевич 2006 г - страница №1/1
Государственный университет-Высшая школа экономикиФакультет Экономики Программа дисциплины: Математическая экономикадля направления 080100.62 - Экономика подготовки бакалавра Автор программы: В. А. Булавский Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседанииМатематические и кафедры "математическаястатистические методы в экономике экономика и эконометрика»Председатель А.С. Шведов Зав. кафедрой Г.Г. Канторович«____»______________2006 г. «_13_»____января_____2006 г.Утверждена УС факультета ЭкономикиТ.А. Протасевич«____»______________2006 г.Москва, 2006
Автор программы: д.ф-м. н., профессор Булавский В.А. Требования к студентам: Учебная дисциплина "Математическая экономика" (1-2 модули учебного плана 4 курса) опирается на курсы "Математический анализ", "Линейная алгебра", "Методы оптимальных решений", а также на опыт экономико-математического моделирования, который получен студентами в процессе изучения экономических дисциплин. Аннотация: Учебная дисциплина вводит студентов в проблематику, связанную с построением многомерных экономико-математических моделей. Изучение таких моделей нацелено как на использование их для расчета тех или иных плановых решений, так и на формирование качественных представлений о процессах, происходящих в реальной экономике. Курс может рассматриваться также как иллюстрация применения в экономико-математическом моделировании математических дисциплин, с которыми студенты знакомились в предшествующие годы обучения. Одновременно он может служить подготовительным этапом для изучения более продвинутых курсов по экономическим моделям в магистратуре. Поэтому дисциплина является существенной составляющей общей подготовки современного экономиста. Формы контроля: Программа курса предусматривает 32 часа лекций и 32 часа семинарских занятий. В качестве промежуточного контроля предусмотрены 1 домашнее задание (20 % итоговой оценки) и 2 контрольные работы (по 30 %), окончательно – зачет (20 %).
III Содержание программы Раздел 1. Линейные модели экономикиТема1.1 Линейное программирование. Общее описание линейной модели: технологии и факторы (блага, товары и т.п.); интенсивности технологий и гипотеза линейности; затраты, связанные с использованием технологий и двойственные переменные (цены, оценки). Линейная модель в форме уравнений с условиями неотрицательности; двойственная модель относительно оценок факторов; понятие допустимости и оптимальности. Условия дополнительности как признак оптимальности допустимых решений. Понятие крайнего решения; невырожденность. Линейная модель в форме неравенств с условиями неотрицательности; двойственная модель, крайние решения и невырожденность. Зависимость оптимального значения от правой части ограничений и коэффициентов функции затрат (маргинальная функция). Свойство выпуклости-вогнутости маргинальной функции; ее кусочная билинейность. Маргинальные значения: совпадение решений пары двойственных задач с производными маргинальной функции по выпуску и затратам. Примеры линейных моделей: задача о диете (рационе), транспортная задача. Примеры параметризации задания (выпуска) и их экономическая трактовка. Тема 1.2 Модели производства леонтьевского типаОбщая модель Леонтьева с несколькими способами производства каждого товара; теорема о замещении и простая модель Леонтьева. Свойства продуктивности, прибыльности и неотрицательной обратимости; их эквивалентность. Модель расширяющийся экономики, допустимые траектории и сбалансированный рост. Существование траектории максимального сбалансированного роста. Связь со спектральными свойствами неотрицательных матриц. Понятие неразложимости модели, положительность и единственность луча сбалансированного роста. Циклические и ациклические модели. Модель динамики отраслевых доходов при наличии внешних расходов; матрица структуры (долей) межотраслевых финансовых потоков и матрица эффективных долей, ее продуктивность. Связь темпа роста внешних расходов с темпом роста прибыли. Траектория сбалансированного роста и ее глобальная устойчивость. Тема 1.3 Линейные модели равновесияПара двойственных задач линейного программирования как описание действий двух независимых агентов. Условия дополнительности как условие равновесия. Разделение ресурсов на локальные и глобальные; децентрализация принятия решений путем назначения надлежащих цен на глобальные ресурсы. Нестрогая управляемость в условиях линейности. Модель дележа (распределения) заданного набора благ при фиксированных бюджетах и предпочтениях, заданных функциями полезности. Понятие равновесия и сведение задачи к максимизации взвешенного критерия при линейных ограничениях. Раздел 2. Нелинейные экономические моделиТема 2.1 Сбалансированный рост в нелинейных моделяхСвойство положительной однородности производственных отображений; его экономический смысл. Задание положительно однородного отображения его значениями на стандартном симплексе. Допустимые траектории и сбалансированно растущие траектории. Теорема Брауэра о неподвижной точке и существование сбалансированно растущей траектории. Существование траектории максимального сбалансированного роста для положительно однородных производственных отображений. Свойства монотонности, неразложимости и примитивности производственного отображения. Относительная устойчивость траектории максимального сбалансированного роста по Солоу –Самуэльсону. Тема 2.2 Динамика доходов при внешних расходахМодель межотраслевых финансовых потоков; виды траекторий сбалансированного роста: самоподдерживающийся рост, рост при внешних инвестициях, рост при изъятии части дохода. Условие существование траектории сбалансированного роста при инвестициях; условие единственности луча сбалансированного роста. Устойчивость при неавтономном росте. Тема 2.3 Теория потребительского выбораОтношение предпочтения, задаваемое функцией полезности и его свойства; бюджетное ограничение и функция спроса, ее основные свойства. Аксиома выявленного предпочтения. Функция компенсированного дохода, соотношение Слуцкого. Раздел 3. Нелинейные оптимизационные моделиТема 3.1 Задача выпуклого программированияЭкономический смысл выпуклости допустимого множества левых частей ограничений и целевой функции. Седловая точка функции Лагранжа и пара двойственных задач. Признак оптимальности в дифференциальной форме. Случай негладких выпуклых функций. Тема 3.2 Параметризация и маргинальные значенияЭкономический смысл параметризации и маргинальная функция. Связь маргинальной функции с решениями пары двойственных задач. Экономический смысл сопряженной функции и производных маргинальной функции. IV Литература Основная:
Дополнительная:
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины.
13.01.2006 _____________________________/ Булавский В.А../ |
|