Рабочая программа дисциплины опд. Ф. 12 «Прикладные методы оптимизации» - umotnas.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Рабочая учебная программа по дисциплине: Теория оптимального управления... 1 44.52kb.
Рабочая программа дисциплины опд. Ф. 02 1 344.28kb.
Рабочая программа учебной дисциплины «Методы оптимизации» 1 96.59kb.
Программа дисциплины биогеография цикл опд. Ф 1 136.52kb.
Программа учебной дисциплины опд. Ф. 01. Статистическая физика и... 1 162.24kb.
Рабочая программа Специальность Связи с общественностью Статус дисциплины... 1 137.15kb.
Учебно-методический комплекс дисциплины ( опд. Ф. 12 ) Социальная... 1 306.78kb.
Рабочая программа дисциплины «Информационное обеспечение базы данных»... 1 323.97kb.
Программа дисциплины «Прикладные методы анализа» 1 96.32kb.
Рабочая программа Специальность «Реклама» Статус дисциплины: опд. 1 194.74kb.
Учебная программа Дисциплины опд. Ф. 03 «Криптографические методы... 1 156.76kb.
Лекция №1 "Системы и оценки их функционирования" Необходимость моделирования... 1 116.28kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология» 1 9.92kb.

Рабочая программа дисциплины опд. Ф. 12 «Прикладные методы оптимизации» - страница №1/1


ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВА

frame1§

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ОПД.Ф.12

«Прикладные методы оптимизации»

(индекс)

(наименование)

Направление подготовки

БАКАЛАВРИАТ






080800.62

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

(шифр)


(наименование)

КАФЕДРА




«Информационные технологии»




(код)

(наименование)

ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Очная форма

Заочная форма

Заочная сокр.

Всего часов на освоение учебного материала (по

ГОС/по Учебному плану)

160







Часов аудиторных занятий всего

76







Часов лекций с разбивкой по семестрам

7- 24







Часов практических занятий с разбивкой по семестрам


7- 52






Часов самостоятельной работы

84







Число курсовых работ с разбивкой по семестрам










Число зачётов с разбивкой по семестрам

7- 1







Число экзаменов с разбивкой по семестрам










Автор рабочей программы Строцев А.А.

(подпись) (Ф.И.О.)



РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:

  1. Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 27.12.2005г

(дата утверждения)

  1. Типовой программы

(дата утверждения)

  1. Учебного плана 1.07.2010

(дата утверждения)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА

КАФЕДРОЙ:

«Информационные технологии» Строцев А.А.

(наименование) (подпись зав. каф) (Ф.И.О.)

Протокол заседания кафедры № 1 от 30.08.2010

УМС по экономике и управлению Киянова Л.Д.

(наименование) (подпись председателя УМС) (Ф.И.О.)

Протокол УМС № 1 от 31.08.2010

1ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1Цели изучения дисциплины


Целью изучения курса является знакомство с широким кругом задач организационно-экономического управления и освоение математических методов как инструмента их решения и анализа.

В курсе излагаются основы линейного программирования, включающие в себя специальные методы решения целочисленных и транспортных задач, нелинейного и динамического программирования, а также элементы теории игр.

В процессе изучения курса рассматриваются разнообразные задачи оптимального производственного планирования, оптимизации транспортных и других издержек, оптимизации управления многошаговым процессом, принятия решения в условиях неопределенности и прочие. Формируются теоретические знания и необходимые приёмы и навыки практического исследования этих задач.

.

1.2Задачи изучения дисциплины


Задачей изучения дисциплины является реализация требований, установленных в квалификационной характеристике подготовки специалистов.

Обучение будущих специалистов применению математических, т.е. количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной деятельности..



2ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


В процессе изучения дисциплины студенты должны:

Иметь представление:

- о применении новых математических методов, появляющихся в теории исследования операций в предметной области.



Знать:

- основные методы исследования операций при решении прикладных задач, области их применения;



Уметь:

- строить экономико-математические модели;

- решать задачи предметной области с использованием различных методов оптимизации;
Владеть:

- методами оптимизации в предметной области;

.

Овладеть компетенциями:

- составления и исследования математических моделей, решения прикладных математических задач;



- коммуникационной готовностью решения экономико-математических задач предметной области.

3АУДИТОРНАЯ РАБОТА

3.1Лекции


п/п

Тема лекции

Краткое содержание

Кол. часов

О/З/С

1

Введение в прикладные методы оптимизации

Понятие оптимального решения. Этапы принятия оптимальных решений. Показатели и критерии эффективности. Классификация задач оптимизации.

2/-/-

2

Линейное про­граммирова­ние.

Постановка задачи линейного программирования (ЗЛП). Формы записи ЗЛП. Методы решения ЗЛП: симплекс-метод решения задач линейного программирования, метод искусственного базиса, двойственный симплекс-метод, оптимизация производственной программы; теория двойственности: определение двойственной задачи, экономическая интерпретация двойственной задачи, интерпретация двойственных оценок при различных критериях, теоремы теории двойственности, послеоптимизационный анализ решения задачи линейного программирования. Специальные задачи линейного программирования: транспортная задача, задача о назначениях, задача коммивояжера.

Параметрическое программирование: параметрические задачи с параметрами в целевой функции и векторе ограничений, интервалы оптимальности и устойчивости, определение и свойства решающих функций.

целочисленное программирование: классификация прикладных задач Целочисленного линейного программирования, метод Гомори, методы ветвей и границ.

6/-/-

3

Многокрите-риальная оптимизация и сетевые модели.

Многокритериальная оптимизация: достижимое множество, «идеальная» точка, оптимальные решения по Парето, методы решения задач многокритериальной оптимизации: метод условной оптимизации, метод составления суперкритерия с аддитивным и мультипликативным включением частных критериев, метод последовательных уступок.

Сетевые методы в планировании и управлении: сетевая модель, расчет основных параметров сетевого графика.

4/-/-

4

Нелинейное про­граммиро­ва­ние.

Нелинейная оптимизация: постановка задач нелинейного программирования, общая характеристика методов их решения, условия оптимальности. Метод множителей Лагранжа. Задача выпуклого программирования. Седловая точка. Теорема Куна-Таккера. Квадратичный С-метод.

4/-/-

5

Динамическое про­граммиро­ва­ние и математичес-кие модели в экономике

Постановка задачи динамического программирования. Основные понятия динамического программирования. Примеры задач динамического программирования. Математические модели в экономике. Функции полезности и спроса. Равновесные цены и динамика цен.

4/-/-

6

Оптимизация организаци­онно-технических систем, функционирующих в конкурентной среде

Постановка задач оптимизации, учитывающих неопределённые факторы и наличие конкурентной среды. Общая характеристика теоретико-игровых моделей и методов. Элементы теории игр.

4/-/-

ИТОГО:

24/-/-

3.2Лабораторные занятия


п/п

Тема занятия

Краткое содержание

Кол. часов

О/З/С

1

Введение в прикладные методы оптимизации. Формализа­ция задач оптимизации.

Этапы принятия оптимальных решений. Показатели и критерии эффективности. Составление моделей задач математического программирования. Классификация задач оптимизации.

2/-/-

2

Линейное про­граммирова­ние.

Формализация задач линейного программирования. Преобразования форм записи ЗЛП. Применение для решения ЗЛП симплекс-метода, метода искусственного базиса, двойственного симплекс-метода, теории двойственности, экономическая интерпретация двойственной задачи, интерпретация двойственных оценок при различных критериях.

Послеоптимизационный анализ решения задачи линейного программирования. Решение специальных задач линейного программирования: транспортной задачи, задачи о назначениях, задачи коммивояжера.

Исследование прикладных экономических задач на основе применения моделей транспортной задачи с различными ограничениями.

Решение параметрических задач с параметрами в целевой функции и векторе ограничений, интервалы оптимальности и устойчивости, определение и свойства решающих функций.



12/-/-

3

Многокрите-риальная оптимизация и сетевые модели.

Решение прикладных задач многокритериальной оптимизации методами условной оптимизации, составления суперкритерия с аддитивным и мультипликативным включением частных критериев, последовательных уступок.

Решение прикладных задач планирования и управления сетевыми методами.



10/-/-

4

Нелинейное про­граммиро­ва­ние.

Решение прикладных задач нелинейной оптимизации методом множителей Лагранжа квадратичным С-методом.

8/-/-

5

Динамическое про­граммиро­ва­ние и математичес-кие модели в экономике

Формализация задач динамического программирования и их решение. Исследование прикладных экономических задач оптимизации распределения ресурсов на основе применения моделей динамического программирования.

Построение экономических математических моделей.



Построение функций полезности и спроса.

10/-/-

6

Оптимизация организаци­онно-технических систем, функционирующих в конкурентной среде

Исследование прикладных оптимизационных экономических задач на основе применения теории марковских процессов, систем массового обслуживания, теории антагонистических матричных игр.

10/-/-

ИТОГО:

52/-/-



4Самостоятельная работа





п/п

Содержание самостоятельной работы

Кол. часов О/З/С

Форма контр.

1

Изучение материала по теме «Введение в прикладные методы оптимизации. Формализа­ция задач оптимизации»

10/-/-

Тест

2

Изучение материала по теме «Линейное про­граммирова­ние»

20/-/-

Тест

3

Изучение материала по теме «Многокритериальная оптимизация и сетевые модели»

15/-/-

Тест

4

Изучение материала по теме «Нелинейное программирование»

15/-/-

Тест

5

Изучение материала по теме «Динамическое про­граммиро­ва­ние и математические модели в экономике»

10/-/-

Тест

6

Изучение материала по теме «Оптимизация организаци­онно-технических систем, функционирующих в конкурентной среде»

14/-/-

Тест

ИТОГО:

84/-/-



5ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ и УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ.

6УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

6.1Основная литература


п/п

Перечень литературы

1

Кремер Н. Ш. Исследование операций в экономике : учебное пособие / Н.Ш. Кремер - Москва : ЮНИТИ, 2004. 407 c.

6.2Дополнительная литература


п/п

Перечень литературы

1

Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем : учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной - Москва : Финансы и статистика, 2002. 368 c.

2

Малыхин В.И. Математика в экономике : учебное пособие / В.И. Малыхин - Москва : ИНФРА-М, 2001. 356 c.

3

Орлова И.В. Экономико - математические методы и модели (Выполнение расчетов в среде Excel) : учебное пособие / И.В. Орлова - Москва : АО "Финстатинформ", 2000. 136 c.

4

Печерский С. Л. Теория игр для экономистов (Вводный курс) : учебное пособие / С.Л. Печерский, А.А. Беляева - Санкт-Петербург : Европейский университет, 2001. 342 c.

5

Федосеев В. В. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебное пособие / В.В. Федосеев - Москва : ЮНИТИ, 2002. 391 c.

6

Черняк А. А. Математика для экономистов на базе Mathcad : учебное пособие / А.А. Черняк, В.А. Новиков, О.И. Мельников - Санкт-Петербург : БВХ- Петербург, 2003. 496 c.

7

Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе : учебное пособие / С.И. Шелобаев - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 367 c.



7ИНформационно-методическое обеспечение (УМК, компьютерные программы, электронные учебники, Интернет-ресурсы)


п/п

Перечень

1

http://www.economy.bsu.by/library

Ковалев М. Я. Курс лекций «Модели и методы календарного планирования» [PDF, 62 стр., 554 Kb, 27/09/2004]

2

Excel

3

MathCAD