Программа по изучению курса «Формула полной вероятности. Формула Байеса.» - umotnas.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Программа курса "Теория вероятностей и математическая статистика" 1 15.58kb.
Вопросы к экзамену по дисциплине «Дискретная математика» 1 49.71kb.
Пятиричная формула самоосвобождения (подробно). Многомерность вселенных... 1 104.12kb.
Масса и импульс фотона. Давление света 1 27.79kb.
Рабочая программа по изучению курса математики в 6 классе 3 699.61kb.
Программа дисциплины дополнительные главы математического анализА 1 30.73kb.
Программа по курсу: «Управление знаниями» Специальность: 511620 Системная... 1 93.93kb.
Статьи на русском 1 122.67kb.
Справочник по вопросам создания национальной программы развития предпринимательства... 1 321.34kb.
Программа вступительного экзамена по специальности научных работников 01. 1 52.69kb.
Вопросы по «Мат анализу» 1 8.83kb.
Методические указания к выполнению контрольной работы Направление... 1 362.66kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология» 1 9.92kb.

Программа по изучению курса «Формула полной вероятности. Формула Байеса.» - страница №1/1




Программа по изучению курса

«Формула полной вероятности.

Формула Байеса.»
Пояснительная записка
Программа данного курса составлена на основе программы элективного курса в профильной школе и утверждена на заседании методического объединения математики и информатики. Курс призван развить и дополнить знания и умения школьников в использовании азов теории вероятностей в жизни. В рамках курса рассматриваются проблемы, возникающие в жизни современного человека, и способы их решения с применением знаний по теории вероятностей.
Цель курса: формирование знаний формулы полной вероятности и формулы Байеса, а также формирование умений использовать полученные знания в жизни.
Задачи курса:

• научить использовать теоремы и формулы теории вероятностей;



• ознакомить с возможными путями решения распространенных жизненных проблем посредством применения основ теории вероятностей.


Содержание курса


п/п

тема




Аксиоматическое построение теории вероятностей



Определения алгебры событий, борелевского поля событий, вероятности события.






Аксиомы теории вероятностей и следствия из них




Условная вероятность события. Теорема умножения вероятностей



Условная и безусловная вероятности событий.






Теорема умножения вероятностей.






Независимые события.




Формула полной вероятности



Совместные и несовместные события.






Введение формулы полной вероятности.






Формула полной вероятности.




Формула Байеса



Введение формулы Байеса.






Формула Байеса.




Практикум по решению задач.



Жизненные задачи, решаемые вероятностным путем.






Решение задач на формулу полной вероятности.






Решение задач на формулу полной вероятности.






Решение задач на формулу Байеса.






Решение задач на формулу Байеса.






Решение комбинированных задач.




Защита проекта



Создание проекта – жизненной проблемы, требующей вероятностного решения.






Защита проекта.





Список используемой литературы


  1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – 2001.

  2. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.: Наука, 1988.

  3. Солодовников А.С. Теория вероятностей. – М.: Просвещение, 1983.

  4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001.

  5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1999.

  6. Андрухаев Х.М. Сборник задач по теории вероятностей. – М.: Просвещение, 1985.

  7. Теория вероятностей: раздел: Случайные события: Учебно-методическое пособие. – Ставрополь: Изд-во СГУ, 2004.

  8. Ивашев-Мусатов О.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Наука, 1979.

  9. Колмогоров А.Н., Журбенко И.Г., Прохоров А.В. Введение в теорию вероятностей. – М.: Наука, 1982.