Правила вывода значений атрибутов. Типы правил их назначение. Правила типа простой вопрос, альтернативный вопрос, дистрибутивный воп - umotnas.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Билет №18 Производные правила вывода: правило одновременной подстановки... 1 23.86kb.
Правила Гарварда и McKinsey правила магической пирамиды для делового... 7 8258.83kb.
Гигиенические требования к условиям обучения в общеобразовательных... 1 142.99kb.
Организация данных в рабочей памяти эс 1 258.27kb.
Правила по обеспечению информационной безопасности на рабочем месте 1 109.5kb.
Государственные санитарно-эпидемиологические правила и 1 239.13kb.
Памятка «Правила поведения на воде» 1 244.1kb.
Правила оформления выпускной квалификационной работы 1 124.75kb.
Урок 1 Тема урока : «Правила тб. Основные логические операции. 1 176.93kb.
3. методология научных исследовательских программ мы рассмотрели... 3 646.56kb.
Правила устройства и безопасной эксплуатации сосудов, работающих... 1 33.87kb.
Комитет по культуре 4 740.98kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология» 1 9.92kb.

Правила вывода значений атрибутов. Типы правил их назначение. Правила типа простой - страница №1/1

ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ ПО КУРСУ ПОИС 2012/2013.

  1. Назначение комплекса ЭКО. Структура комплекса ЭКО.

  2. База знаний. Декларативные и процедурные знания. Метазнания.

  3. Структура модели проблемной области в комплексе ЭКО.

  4. Стратегия решения прикладной задачи. Алгоритм вывода значения простой цели.

  5. Язык представления знаний в ЭКО. Атрибуты проблемной области. Имена.

  6. Правила вывода значений атрибутов. Типы правил их назначение.

  7. Правила типа простой вопрос, альтернативный вопрос, дистрибутивный вопрос. Арифметические правила.

  8. Логические и байесовские правила.

  9. Сценарий. Предложения сценария. Действия сценария.

  10. Основные подходы и направления исследования искусственного интеллекта.

  11. Общая структура интеллектуальной системы. Типы интеллектуальных систем.

  12. Функции интеллектуальной системы.

  13. Основные характеристики знаний.

  14. Модели представления и переработки знаний. Продукционная модель.

  15. Стратегии управление знаниями в продукционных моделях представления и переработки знаний.

  16. Модели представления и переработки знаний. Логическая модель.

  17. Модели представления и переработки знаний. Фреймовая модель.

  18. Модели представления и переработки знаний. Семантическая сеть.

  19. Экспертная система. Классификация систем основанных на знаниях.

  20. Этапы разработки экспертной системы.

  21. Базовые определения инженерии знаний.

  22. Подходы к описанию поля знаний. Базовые понятия семиотики.

  23. Стратегии получения знаний.

  24. Теоретические аспекты извлечения знаний. Психологический аспект.

  25. Теоретические аспекты извлечения знаний. Лингвистический аспект.

  26. Теоретические аспекты извлечения знаний. Гносеологический аспект.

  27. Теоретические аспекты структурирования знаний.

  28. Коммуникативные методы извлечения знаний. Текстологические методы извлечения знаний.

  29. Методы выявления связей между понятиями. Методы выделения связей. Методы выделения метапонятий.

  30. Основные понятия систем управления знаниями.

  31. Автоматизированные системы управления знаниями.

  32. Понятие формализованной модели гипертекста.

  33. Понятие условно-типовой модели гипертекста

  34. Недостатки web 1.0. Предпосылки развития web 2.0.

  35. Принципы Semantic web.

  36. Платформа XML. Уровни верификации.

  37. Метаданные.

  38. Известные системы метаданных. Дублинское ядро.

  39. Понятие онтологии. Онтология в Semantic Web. Классификация онтологий по степени формальности.

  40. Понятие онтологии. Онтология в Semantic Web. Классификация онтологий по цели создания.

  41. Понятие онтологии. Онтология в Semantic Web. Классификация онтологий по содержимому.

  42. Средства представления знаний в Internet. Микроформаты.

  43. Средства представления знаний в Internet. Микроданные.

  44. Средства представления знаний в Internet. RDFa.

  45. Средства представления знаний в Internet. Семантическая wiki-разметка.

  46. Модель RDF. RDF-граф.

  47. RDF Schema. Принципы представления знаний с использованием RDFS.

  48. Классы и свойства в RDFS.

  49. Реификация.

  50. Ограничения, свойства и недостатки RDFS. Представление RDF-текстов.

  51. Язык OWL. История развития. Диалекты OWL 1.

  52. Структура OWL-онтологии. OWL –классы и способы их определения.

  53. OWL –свойства и способы их определения.

  54. OWL-индивиды и способы их определения.

  55. Хранилища баз знаний для Internet и способы их реализации.

  56. Поиск в семантических сетях.

  57. Общие понятия языка SPARQL.

  58. Принцип работы SPARQL-запроса. Недостатки языка SPARQL.

  59. Логический вывод в Semantic Web.

  60. Распределенные базы знаний. Linked Data.

  61. Не проработанные уровни Semantic Web.