Пояснительная записка Общие сведения 1 Блок фцп: Генерация знаний - umotnas.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Пояснительная записка Направленность программы 1 162.85kb.
Общие сведения о школе 1 328.6kb.
Объединенные арабские эмираты (справочная информация) 12-03-2009... 1 64.48kb.
Пояснительная записка Предмет: русский язык. Класс : 9 Тема урока... 1 154.14kb.
Корпоративная социальная сеть когнитивная модель сотрудничества 1 50.92kb.
Пояснительная записка. Главной и основной задачей дмш и школ искусств... 1 245.12kb.
Пояснительная записка Вступительные испытания по предмету «Памятники... 1 208.84kb.
Пояснительная записка к учебному плану 1 73.3kb.
Пояснительная записка программа разработана на основе Федерального... 3 1021.03kb.
Пояснительная записка к программе: «Православное краеведение в школе» 1 207.76kb.
2012г. Пояснительная записка с развитием цивилизации воздействие... 2 478.35kb.
Программа выступлений 1 43.56kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология» 1 9.92kb.

Пояснительная записка Общие сведения 1 Блок фцп: Генерация знаний - страница №1/1



Пояснительная записка
1. Общие сведения

1.1 Блок ФЦП: «Генерация знаний»

1.2 Направление реализации ФЦП (основное):

Информационно-телекоммуникационные системы.



1.2.1 Сопутствующее направление реализации ФЦП:

1.3 Приоритетное направление развития науки, технологий и техники в Российской Федерации:

Информационно-телекоммуникационные системы.



1.3.1 Сопутствующее направление развития науки, технологий и техники в Российской Федерации:

Безопасность и противодействие терроризму.



1.4 Приоритетное направление модернизации и технологического развития экономики России:

Космос и телекоммуникации.



1.4.1 Сопутствующее направление модернизации и технологического развития экономики России:

Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение.



1.5 Технологическая платформа:

Технологии мехатроники, встраиваемых систем управления, радиочастотной идентификации и роботостроение. СВЧ технологии. Национальная программная платформа.



1.6 Мероприятие Программы: 1.4

1.7 Критическая технология (основная):

Нано-, био-, информационные, когнитивные технологии.



1.7.1 Сопутствующая критическая технология:

Технологии информационных, управляющих, навигационных систем.



1.8 Вид работы:


Научно-исследовательские работы, направленные на проблемно-ориентированные поисковые исследования

Научно-исследовательские работы, направленные на создание научно-технического задела в предметной области

Нет

Да


1.9 Тема работы:

Исследование генераторов псевдослучайных чисел, ориентированных на среды и элементы систем с крайним дефицитом ресурса и высокоэффективные традиционные приложения.



1.10 Цель работы:

Исследование двоичных генераторов псевдослучайных чисел потокового типа, ори­ентированных на среды и элементы систем с крайним дефицитом ресурса, в первую очередь на микросенсорные (SMART) и RFID технологии (дешевые кремневые и органиче­ские, а в перспективе и печатные радиочастотные метки, смарт-карты и микросенсоры) и высокоэф­фективные традиционные приложения, Облачные технологии, с последующим выходом во Всеобъемлющий Интернет и Кибер-сети, построенных на основе передовых достижений в области алгебры и представляемых ими стохастических технологий, отвечающих требуемо­му уровню криптографической стойкости и функциональности, недоступной в полях Галуа GF(2) и в 2-аддичных системах, отличающихся крайне малыми аппаратными и энергетиче­скими затратами, высокой производительностью, соизмеримой со скоростью исполнения одной-двух элементарных логических операций, типа XOR.


2. Данные о заявителе (инициаторе) предложения

2.1 Полное наименование организации (в соответствии с учредительными документами) или фамилия, имя, отчество физического лица:

«Компания»



2.2 Юридический адрес организации или адрес места жительства физического лица:

2.3 Организационно-правовая форма организации _ (ОКОПФ)

2.4 Форма собственности организации _ (ОКФС)

2.5 ИНН:

2.6 Телефон / факс: (496) 312-81-50

2.7 E-mail: art@istra.ru

2.8 Контактное лицо: Кулаков Игорь Анатольевич.
3. Необходимость выполнения предлагаемых работ

3.1 Актуальность проекта

Проблема генерации случайных чисел до сих пор актуальна. Об этом свидетельствует масштабный Европейский проект eStream [1]. Об актуальности проекта также свидетель­ствуют Материалы XVI и XVII научно-практической конференции «Комплексная защита информации», в которых не малая роль в Союзном государстве при решении задач обеспечения информационной безопасности отводится созданию высококачественных генераторов случайных чисел [2].


Для сведения, генераторы случайных чисел условно подразделяются на генераторы псевдослучайных и генераторы подлинно случайных чисел [3].

Генераторы псевдослучайных чисел задаются детерминированным алгоритмом, функционируют в зависимости от фиксированных начальных условий генерации и тем самым, воспроизводимы.

Генераторы подлинно случайных чисел представляют собой устройства, функциони­рующие в зависимости от не воспроизводимых случайных сигналов порождаемых источниками физической, случайной природы (электромагнитный, тепловой, дробовой, акустический, квантовый шум, манипуляции с устройствами ПК и пр.), иначе говоря, источниками энтропии. Особое место среди источников энтропии занимают аналоговые устройства, построенные на основе динамического хаоса [4].

Далее, по известным причинам, не будем различать псевдослучайные и подлинно случайные числа, существо рассматриваемых вопросов от этого не меняется.

В общем, генерация случайных чисел – проблема, имеющая более чем 50-ти летнюю историю, которая и на сегодня остается одной из актуальных и недостаточно полно решенных задач, несмотря на все усилия предпринимаемые учеными, творческими коллективами и криптографическими сообществами во всем мире.

Если следовать аналитике, за это время наибольшее признание и развитие получили, всего, лишь два, опирающиеся на строгую алгебраическую базу метода генерации случайных чисел – это линейный рекуррентный метод и линейный конгруэнтный метод.

Линейный рекуррентный метод хорошо изучен, строится на основе полей Галуа GF(2), и часто используется при построении простых криптографических примитивов [5].

В свою очередь, линейный конгруэнтный метод [6] и представляемая им алгебраическая база, как показывают исследования, еще далеко не полно изучены и содержат в себе еще много нерешенных проблем [7]. На это прямо указывает существование нелинейных расширений линейного (полиномиального, квадратичного, кубичного и более высоких порядков) конгруэнтного метода по двоичному модулю 2n и возможность использования в его составе переменных коэффициентов.

Отдельно можно выделить, предложенный в 1993 году, алгебраический метод, построенный на основе 2-аддичных чисел [5], но, к сожалению, не лишенный многих системных и технических недостатков, серьезно ограничивающих его применение.
Между тем, генераторы случайных чисел, построенные на основе указанных линейных методов, не являются криптографически стойкими. Для преодоления этого недостатка, обычно требуются усложнение архитектуры и введения в состав генераторов функций усложнения, по затратам близким к продвинутым блочным шифрам (AES, ГОСТ 28147-89), что делает указанные методы мало эффективными, высоко затратными, энергоемкими и мало пригодными для практических приложений. Все это ведет к все более заметному отставанию технологий обеспечения безопасности от уровня развития техники и информационно-коммуникационных систем, систем Расширенного Интернет [8], Облачных технологий [9], Всеохватывающего Интернет [10] и Кибер-сетевых технологий [11].
С открытием алгебраических систем неполной арифметики и их разновидно­стей, а также с созданием на их основе стохастических технологий [12], удалось решить упомянутые выше проблемы.
3.2 Описание решаемых проблем, поставленной задачи и предлагаемых подходов к её решению

Ядро стохастических технологий, при наличии соответствующих признаков и технических требованиях преходящих в криптографические [13], представляет рандомизаци­онный способ [14].

Рандомизационный способ, обладая высокими статистическими показателями и существенно выраженными нелинейными свойствами, а в необходимых случаях, и непре­одолимой функциональной сложностью, закладывает основы нового направления техно­логического развития – стохастической криптографии [15], позволяющей создавать, не досягаемые по техническим показателям, надежные и совершенные в аппаратном и программном исполнении криптографические примитивы.

Рандомизационные генераторы [16], построенные на основе рандомизационного способа обладают недосягаемым потенциалом и подавляющим превосходством по всем показателям перед известными на сегодня аналогами, на что указывают проведенные предварительные исследования и расчеты (http://random-art.ru/?download=RM_Tab.pdf).
Рандомизационный способ подразделяется на регулярный [17] и нерегулярный [18]. Для сведения, на регулярный рандомизационный способ поданы международные заявки на изобретение, имеется российский патент [19] и его прототип [20].

Рандомизационные генераторы построенные на основе регулярного рандомизацион­ного способа именуются регулярными и предназначены для формирования, так называемых дихотомических последовательностей [21], наделенных фундаментальной структурой присущей натуральному ряду.

В свою очередь, нерегулярные рандомизационные генераторы строятся на основе нерегулярного рандомизационного способа, и в отличие от регулярных охвачены обратными связями.

Рандомизационные генераторы отличаются периодом повторения, не менее 2n, и в пределах периода могут носить бесповторный или равноповторный характер [22]. В частности, их них бесповторные генераторы могут использоваться для генерации криптографически стойких паролей, идентификаторов и уникальных ключей, с производи­тельностью миллиарды ключей в секунду, а равноповторные – для генерации гамм в системах поточного и блочного шифрования информационных потоков, с производитель­ность сотни Гбит в секунду. При этом затраты, необходимые для аппаратной реализации таких генераторов, очень малы.

Ко всему этому, одно из замечательных свойств n-разрядных рандомизационных генераторов – способность мультипликативного комплексирования с k-разрядными регистрами сдвига с линейной обратной связью [5], с периодом, равным 2n(2k – 1).
С созданием эффективных источников энтропии рандомизационные генераторы переходят в высококачественные, минималистские и мало затратные генераторы подлинно случайных чисел, по своим показателям далеко опережающим все известные на сегодня аналоги, в том числе и перспективные цифровые, представляемые компанией Intel [23].
3.3 Краткая характеристика работы

Решение поставленных выше задач достигается на основе, представляемых стохастическими технологиями [12], усеченных регулярных рандомизационных генераторов. Усечение элементов формируемых на их основе n-разрядных двоичных последовательностей осуществляется со стороны младших значащих бит. Рандомизационные генераторы усеченные до одного бита именуют потоковыми, а в остальных случаях – блочными. Как показывают упомянутые в предыдущем разделе предварительные исследования и расчеты, двоичные последовательности, формируемые на основе регулярных потоковых генераторов, обладают высокими статистическими показателями, а при необходимости и требуемым уровнем криптографической стойкости.

Для достижения исчерпывающе полного на сегодня, гарантированного подтвержде­ния статистической надежности рандомизационных генераторов, предполагается разработать статистический тест спектрального анализа двоичных последовательностей, а в случае необходимости и другие статистические экспресс тесты, а также использовать пакет статистических тестов DIEHARD [24] и пакет статистических тестов СОК [25].

К этому, для обоснования устойчивости к вскрытию таких генераторов, будут использованы существующие методы и ранее полученные результаты криптографического анализа минималистского протокола аутентификации [26], рассчитанного на электронную защиту дешевых меток RFID от клонирования и подделки, доложенные на международной конференции РусКрипто 2006.


C введением нелинейных управляемых операций в состав регулярных рандомизаци­онных генераторов и усечением элементов формируемых на их основе последовательностей [19], представленные на конференции результаты получают существенное развитие и усиление, что дает веские основания утверждать о возможности достижения заявленных в работе технических показателей и результатов.

Строго говоря, данная работа посвящена исследованиям, направленным на создание научно-технического задела в области стохастических технологий, в части теоретического и экспериментального подтверждения возможности достижения требуемых уровней статистической надежности и криптографической стойкости усеченных регулярных рандомизационных генераторов, построенных на основе стохастических технологий и представляемых ими стохастической криптографии [15], а также выработки рекомендаций для достижения заявленных в работе технических показателей и результатов, их после­дующего использования в информационно-телекоммуникационных системах и в других традиционных приложениях, в первую очередь в области обеспечения информационной и физической безопасности.

Без проведения анализа отвечающего современным криптографическим требованиям, ранее проведенный анализ [26] явно от них отстает, даже при очевидных преимуществах регулярного рандомизационного способа [17] перед другими подходами [5,7], к сожалению, говорить о полноценном развитии и продвижении стохастических технологий не приходит­ся.

Как видится, основополагающие результаты ранее проведенной [27] и этой работы, их освещение и последующая научно-техническая апробация способны придать качественный импульс развитию стохастических технологий, технологий обеспечения безопасности и их промышленному освоению, направленным на далеко идущее, как показывает аналитика [28], инновационное обновление и модернизацию отечественной и мировой экономики.


В целях минимизации текущих и последующих издержек, а также для достижения исчерпывающего анализа и высокого качества исследований, проводимых в рамках данной работы, предполагается разработать методики и модель, а также соответствующее программное обеспечение на языке программирования C, необходимое для проведения комплексного статистического и криптографического анализа потоковых генераторов, представляемых регулярным рандомизационным способом.

Выбор исследуемых вариантов реализаций указанных генераторов, предоставление их блок схем и математического описания возлагается на заявителя.

Состав представленных вариантов должен обеспечивать объем и глубину анализа максимально приближенную к общепринятым стандартам криптографических исследований, а также последующее распространение полученных результатов на реализации, более качественных и перспективных (http://random-art.ru/?download=RM_Tab_1.pdf), представля­емых регулярным рандомизационным способом генераторов [19], предназначенных для последующего освоения и налаживания их промышленного производства.
Все полученные научно-технические результаты должны быть строго обоснованы и подтверждены независимой экспертизой. К этому, по результатам моделирования, алгоритмам, программным модулям реализации и проведенным исследованиям упомянутых генераторов должны быть выработаны рекомендации по их дальнейшему развитию и возможному практическому применению.
Как показывает анализ [29], разработки, как и исследования, осуществляемые на основе рандомизационного способа и представляемых им стохастических технологий, не требуют лицензирования деятельности связанной с шифровальными (криптографическими) средствами, предписываемой Постановлением Правительства РФ от 16 апреля 2012 г. N 313. Ко всему, действие указанного Постановления не распространяется на акцентируемое в работе беспроводное оборудование, с максимальной дальностью действия менее 400 м., а также на персональные смарт-карты для широкого общедоступного применения.
3.4 Характеристика ожидаемого народно-хозяйственного эффекта

Область применения генераторов случайных чисел исследуемых в рамках данной работы при недостижимых для других технологий технических показателей – производи­тельности до десятков Гбит/сек и крайне малых аппаратных затратах (100-200 логических элементов GE), особенно при расчете на среды с крайним дефицитом ресурса и высокоэффективные информационные системы обеспечения безопасности, очень востребо­вана и широка.

Это технологии построения высокоэффективных генераторов случайных чисел, шифрование информационных потоков без видимых задержек и хранение конфиденци­альной информации в памяти микроэлектронных устройств, представляющих собой среды с крайним дефицитом ресурса (дешевые метки RFID, например, типа EPC Gen 2, другие кремневые и органические, а в перспективе и печатные радиочастотные метки, смарт-карты и микросенсоры), реализация протоколов генерации ключей и паролей, реализация протоколов односторонней и взаимной аутентификации, игры и лотереи, статистическое моделирование и другие, специальные и частные приложения.
После завершения этой работы планируется проведение ОКР с изготовлением прототипов и образцов микроэлектронных устройств – высококачественных генераторов случайных чисел, на основе широко освоенных топологических нормах КМОП технологий, необходимых для реализации высокоэффективных стохастических устройств и представля­емых ими криптографических примитивов, а также средств специальной программной поддержки, необходимых для их использования в составе информационно-телекоммуни­кационных систем и в других традиционных приложениях, в первую очередь в приложениях связанных с обеспечением информационной и физической безопасности, организации промышленного производства, обновления имеющейся базы, с последующим патентованием результатов.

С достижением заявленных результатов, подкрепленных результатам независимой экспертизы, их апробации на научно-технических конференциях и развитием данной работы, снимаются риски достижения планируемых ОКР результатов и освоения производства представляемой ими высокорентабельной и передовой микроэлектронной и программной продукции и ее реализации на отечественном и мировом рынке.


4. Планируемые научно-технические результаты

4.1 Описание планируемых результатов

При выполнении НИР планируется получение следующих научно-технических результатов:

1. Отчет о НИР, содержащий, в т.ч.:

– аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках НИР;

– обоснование выбора направления исследований;

– программа и методики экспериментальных исследований;

– блок схемы вариантов реализаций двоичных генераторов псевдослучайных чисел потокового типа, представляемых регулярным рандомизационным способом, далее – потоковых генераторов (ГСЧ), и их математическое описание.

– блок схемы вариантов реализаций функций усложнения выхода ГСЧ и их математическое описание.

– методики и программное обеспечение статистического и криптографического анализа ГСЧ;

– результаты прохождения статистических тестов и материалы оценки криптографи­ческой стойкости ГСЧ в различных режимах работы, при различной разрядности платформы генерации;

– результаты проведения сравнительного анализа вариантов реализации ГСЧ и выработанные по результатам исследований рекомендации, необходимые для создания перспективных производственных и промышленных образцов;

– технико-экономическая оценка перспективных производственных и промышленных образцов ГСЧ для широко освоенных и перспективных КМОП технологических норм;

– рекомендации и предложения по использованию и развитию результатов НИР.

2. Методика статистического экспресс теста спектрального анализа двоичных последовательностей.

3. Методика комплексного криптографического анализа вариантов реализации ГСЧ, при различной разрядности платформы генерации.

4. Экспериментальный образец программного комплекса, далее – ЭО ПК, исследования ГСЧ, включающий в себя:

– программные модули вариантов реализации ГСЧ, выполненные в соответствии с известными математическими алгоритмами, представляемыми в методической литературе и регулярным рандомизационным способом;

– программные модули реализации статистического экспресс теста спектрального анализа двоичных последовательностей;

– программные модули комплексного криптографического анализа вариантов реализации ГСЧ при различной разрядности платформы генерации;

– программное обеспечение сбора статистики;

– программное обеспечение организации взаимодействия с пакетами статистических тестов экспресс анализа двоичных последовательностей, DIEHARD и СОК;

– программное обеспечение организации взаимодействия с модулями криптографиче­ского анализа ГСЧ;

– контрольные тесты проверки работоспособности ЭО ПК.

5. Программная документация на ЭО ПК.

6. Заключения и материалы научно-технической и криптографической независимой экспертизы.
4.2 Предпосылки для успешного завершения работ (реальность получения ожидаемого научно-технического результата)

Как показывают предварительные исследования, в том числе проведенные Москов­ским комитетом по науке и технологиям [30], двоичные последовательности, формируемые на основе усеченных дихотомических генераторов [31], как наиболее простых из класса регулярных рандомизационных генераторов, способны обладать высокими статистическими показателями, а при необходимости и достаточно высоким уровнем криптографической стойкости, на что указывают упомянутые в разделе 3.3 результаты криптографического анализа [26].


C введением нелинейных управляемых операций [19], а при необходимости нелинейных подстановок и сетевых многомерных структур [20], по сравнению с более поздними результатами [26,30], указанные генераторы получают недосягаемое для известных аналогов существенное усиление. А это теоретически снимает риски осущест­вимости целей работы и достижения заявленных технических результатов.
Для успешного завершения данной работы и достижения заявленных результатов, привлекается автор рандомизационного способа с привносимым им научно-техническим заделом [27,32], а также специалисты в области криптографии и информационной безопасности, а по мере необходимости и специалисты в области математики и статистики, радиотехники и электроники.

Рекомендуется в приоритетном порядке привлечение к выполнению дополнительной части работ студентов, аспирантов и преподавателей учреждений высшего профессиональ­ного образования.

……….

«Компания» располагает всеми необходимыми материально-техническими ресурсами, оснащена современным научно-исследовательским, техническим и испытательным оборудованием необходимым для выполнения заявленных научно-исследовательских работ, а также кадровыми ресурсами – среди сотрудников «Компании» – __ докторов и __ кандидатов наук.

На предприятии действует система менеджмента качества, продвижения и реализации производимой продукции и изделий, а также функционируют центры сертификации, отвечающие требованиям российских и международных стандартов.
4.3 Описание потенциальных потребителей научного результата

Потребителями научных и технических результатов, представляемых данной работой, в первую очередь являются математики, научно-технические школы и инженеры, занимающиеся проблемами развития алгебры, стохастических систем дискретного времени и криптографии.

С изготовлением опытных образцов и освоением промышленного производства, потенциальными потребителями результатов являются ведущие предприятия микроэлект­ронной промышленности, такие, как Микрон и Ангстрем, Intel, IBM, NXP Semiconductors, Hitachi и PolyIC, включая производителей кремниевых и органических меток RFID, микросенсоров и смарт-карт, а также производители криптографической программной и аппаратной продукции, USB-токенов и флеш-накопителей с функциями генерации случай­ных чисел и шифрования, связного и телекоммуникационного оборудования в части средств обеспечения информационной безопасности и др.
4.4 Какие организации потенциально могут выполнить предлагаемые работы

Решения, лежащие в основе работы, запатентованы [19], носят пионерский характер и опираются на ноу-хау, имеют подавляющее превосходство по всем техническим показателям перед известными аналогами и перспективными разработками, поэтому могут быть выполнены исключительно заявителем и привлекаемыми им исполнителями с привносимым ими научно-техническим заделом, необходимым для достижения заявленных результатов.


5. Общий объем финансирования предлагаемых работ
Всего ___ млн. рублей, в том числе:

1) за счет средств федерального бюджета ___ млн. рублей;

2) за счет внебюджетных средств ___ млн. рублей.

Источники информации
1. eSTREAM: the ECRYPT Stream Cipher Project.

http://www.ecrypt.eu.org/stream/

2. Актуальные вопросы информационной безопасности в Союзном государстве.

http://www.gosbook.ru/node/56395

3. Самые быстрые генераторы случайных чисел. Решения от Intel.

http://www.gosbook.ru/node/56317

4. Генераторы СВЧ хаоса.

Институт радиотехники и электроники РАН (ИРЭ РАН),

http://www.fasi.gov.ru/fcp/compl/katalog/IT/IT20.doc

5. Шнайер Брюс. Прикладная криптография.

Изд. ТРИУМФ, Москва, 2002.

6. Кнут Дональд Э. Искусство программирования.

Третье издание, Том 2, М.: Издательский дом “Вильямс”, 2002.

7. Кулаков И. А. Полиномиальный конгруэнтный метод

с переменными коэффициентами и его нелинейные расширения.

Рукопись статьи, Москва, 2012, http://random-art.ru/?download=LCM_ru.pdf

8. Системы расширенного Интернет.

http://www.gosbook.ru/node/51117.

9. Облака – Белогривые лошадки.

http://www.gosbook.ru/node/66649

10. Всеохватывающий Интернет. Обеспечение безопасности.

http://www.gosbook.ru/node/67160

11. Кибернетическая революция. Предпосылки технологического прорыва.

http://www.gosbook.ru/node/51118

12. Предарифметики, Нелинейная динамика, Стохастические технологии.

http://random-art.ru/

13. Рандомизационный способ – ядро технологий обеспечения безопасности.

http://www.gosbook.ru/node/59198

14. Рандомизационный способ, Стохастический метод.

http://random-art.ru/randomizacionnii-sposob/

15. Стохастическая криптография.

http://random-art.ru/stochastic_cryptography/

16. Генераторы случайных чисел.

http://random-art.ru/ra_gn/

17. Регулярный рандомизационный способ.

http://random-art.ru/sitemap/regularnii-rando-sposob/

18. Нерегулярный рандомизационный способ.

http://random-art.ru/sitemap/neregularnii-rando-sposob/

19. Регулярный рандомизационный способ.

Международная заявка «Способ формирования регулярных двоичных

последовательностей» № PCT/RU2011/000648 от 26 августа 2011.

Заявка на Российский патент № 2011134704/08(051425) от 19.08.2011

(получено решение на выдачу патента на изобретение).

20. Рандомизационный способ.

Международная заявка «Способ придания реальному объекту рандомизационных

свойств и рандомизационная система» № PCT/RU03/00141 от 7 апреля 2003.

Заявка на Евразийский патент №200500946 от 11 июля 2005.

21. Кулаков И. А., Стохастическая криптография. Дихотомические последовательности.

Рукопись статьи, Москва, 2012, http://random-art.ru/?download=Dh_Sqn_New.pdf

22. Кулаков И. А., Линейные конгруэнтные и рандомизационные генераторы.

Рукопись статьи, Москва, 2012, http://random-art.ru/?download=LCG_RNG_ru.pdf

23. Intel® Security Driver.

http://www.intel.com/design/software/drivers/platform/security.htm

24. Marsaglia G. DIEHARD Tests,

1997, http://en.wikipedia.org/wiki/diehard_tests/

25. Иванов М. А., Чугунков И. В. «Теория, применение и оценка качества генераторов

псевдослучайных последовательностей», пакет статистически тестов СОК.

КУДИЦ-ОБРАЗ, Москва 2003.

26. Кулаков И. А., Стохастические системы и криптография.

Материалы доклада на конференции РусКрипто 2006,

http://random-art.ru/?download=RusCrypto.pdf

27. Кулаков И. А. Тематический сайт «Предарифметика. Стохастические технологии»,

http://t.random-art.ru/recommendation/

28. Предпосылки инновационного прорыва в области ИКТ.

http://www.gosbook.ru/node/57160

29. Лицензирование деятельности связанной с шифровальными (криптографическими) средствами, http://www.gosbook.ru/node/58799

30. И. А. Кулаков, C. Н. Куксов, А. В. Дятленко, Н. В. Филиппов.

Система контроля сертификационных меток промышленных товаров.

НИР, Московский комитет по науке и технологиям, Москва, апрель 2005.

31. Кулаков И.А., Дихотомические генераторы и их свойства.

Рукопись статьи, представленная на 6-ю Международную конференцию по

информационной безопасности и криптологии, ICISC 2003, Сеул, 27 ноября 2003,

http://random-art.ru/?download=DhG_ru.pdf

32. Рабочая группа «Микросенсорные (RFID, SMART) технологии

и Кибер-сети. Обеспечение безопасности».

Экспертная сеть по вопросам государственного управления ГосБук,

http://www.gosbook.ru/node/51114

Руководитель организации













(подпись)




(Ф.И.О.)

М.П.