Название работы	Кол-во страниц	Размер
План занятий по высшей математике	1	11.74kb.
Сборник задач по высшей математике 6 Кузнецов А. В., Сакович В.	1	209.25kb.
Справочник по высшей математике. Киев, 1974 743; 300; 3,07 Бронштейн...	1	184.22kb.
Уч. Год 42 часа – 10 занятий	1	8.35kb.
Рабочая программа по математике для 11 класса учителя математики...	3	553.61kb.
Вопросы к экзамену по высшей математике (2 семестр)	1	11.7kb.
Тематический план лабораторно-практических занятий № п/п	1	28.8kb.
Программа занятий компакт-курса «Институциональная история философии	1	46.55kb.
Вопросы к зачету по высшей математике	1	17.41kb.
Основы программирования на языке Java (для начинающих) План занятий	1	28.15kb.
Тематический план практических занятий по клинической фармакологии...	1	9.44kb.
«Задачи на отыскание наибольших и наименьших значений величин.	1	89.46kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология»	1	9.92kb.

План занятий по высшей математике

Занятие 1

Операции над матрицами. След матрицы. Матрицы специального вида: ступенчатые, треугольные, трапециевидные, симметрические, кососимметрические и ортогональные. Элементарные преобразования матриц. Матрицы элементарных преобразований. Теорема о приведении матрицы к верхней ступенчатой форме.

Занятие 2

Определитель матрицы. Свойства определителя. Вычисление определителей: метод Гаусса, метод рекуррентных соотношений, метод выделения линейных сомножителей. Теорема об определителе произведения двух квадратных матриц.

Занятие 3

Обратная матрица. Критерий обратимости матрицы. Формула для обратной матрицы через присоединенную матрицу. Метод Жордана-Гаусса для вычисления обратной матрицы.

Определение вещественного линейного пространства. Некоторые свойства линейных пространств. Понятие линейной зависимости системы векторов. Линейная оболочка системы векторов.

Занятие 4

Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре. Критерий равенства нулю определителя матрицы. Основная лемма о линейной зависимости. Ранг матрицы, как максимальное число линейно независимых столбцов (строк). Свойства ранга матрицы. Метод Гаусса для вычисления ранга матрицы.

Занятие 5

Решение различных задач по теме “ранг матрицы”.

Занятие 6

Базис и размерность линейного пространства. Формула перехода от одного базиса к другому базису. Линейное подпространство и линейное многообразие.

Занятие 7

Системы линейных алгебраических уравнений. Системы с квадратной невырожденной матрицей. Правило Крамера. Системы общего вида. Теорема Кронекера-Капелли. Метод Гаусса исследования и решения систем. Геометрические свойства решений системы. Размерность подпространства решений однородной системы. Фундаментальная система решений. Общее решение однородной системы. Линейное многообразие решений неоднородной системы. Общее решение неоднородной системы.

Занятие 8

Решение задач по теме “системы линейных алгебраических уравнений”.