Лекции 32 Практические занятия 32 Индивидуальные занятия с преподавателем - umotnas.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Лекции 10 практические занятия 38 зачет 2 1 148.25kb.
Семинар проводится для практикующих имплантологов в программе семинара 1 80.58kb.
Лекции практические занятия опд. 00 Общепрофессиональные дисциплины 18 1 71.29kb.
Методические разработки для самостоятельной подготовки студентов... 3 838.13kb.
Практикум 1: Социально-психологические эксперименты Агадуллина Е. 1 39.09kb.
Дисциплина по выбору «Информационная безопасность» 1 10.93kb.
Направление: 050100. 62 Педагогическое образование 1 12.52kb.
Лекции 2 часа Практические занятия 52 часа срс 27 часов Всего 81... 1 150.96kb.
Лекции 40 24 16 Практические занятия 80 48 32 1 87.41kb.
Лекции 18 час. Практические / лабораторные занятия 1 8 час. 1 79.9kb.
Методико-практические аспекты занятия по творчеству Б. Пастернака 1 67.94kb.
«Параллельные вычислительные системы (история)» 1 54.56kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология» 1 9.92kb.

Лекции 32 Практические занятия 32 Индивидуальные занятия с преподавателем - страница №1/1





ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ.
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

(Казанский государственный университет имени В.И. Ульянова-Ленина)


«УТВЕРЖДАЮ»

…………………….

«_____»_________2006г.
.

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

повышения квалификации профессорско-преподавательского состава

по направлению «Информационно-коммуникационные технологии» (Введение в высокопроизводительные параллельные вычислительные системы)

Город


2006 г.

1. ВИДЫ ЗАНЯТИЙ, КОЛИЧЕСТВО УЧЕБНЫХ ЧАСОВ.










Лекции

32

Практические занятия

32

Индивидуальные занятия с преподавателем

-

Самостоятельные занятия

-

ВСЕГО

72

Итоговая аттестация




2. ТЕМЫ
2. НАИМЕНОВАНИЕ ТЕМ.

2.1.1.Высокопроизводительные вычислительные системы и области их применения

2.1.2 Общие требования, предъявляемые к современным высокопроизводительным системам.

2.1.3 Классификация вычислительных систем по Флинну

- SISD - компьютеры

- SIMD - компьютеры

- MISD - компьютеры

- MIMD - компьютеры

2.1.4. Методы оценки производительности. Международный рейтинг «Тор 500»

2.1.5. Основные элементы архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем.

2.1.6. Современные микропроцессоры. Основные способы организации работы с памятью в параллельных системах:

- разделяемая память

- распределенная память

2.1.7. Связь между вычислительными элементами параллельных вычислительных систем.

2.1.8. Топологии, маршрутизация сети

2.1.9. Иные схемы классификации архитектур параллельных вычислительных систем.

2.1.10. Кластеры:

- MIMD с разделенной памятью

- MIMD с распределенной памятью

2.1.11. Особенности программирования параллельных вычислений.

2.1.12. Использование языка Фортран и др. языков программирования

2.1.13. Краткий обзор MPI..

2.1.14. Настройка Linux- кластера и практика и практика параллельных расчетов на основе гидродинамического пакета FLUENT, численной модели атмосферы WRF, рассеяния примесей в атмосфере WRF CHEM

Распределение времени по темам


№ темы

Количество часов

2.1.1

2

2.1.2

2

2.1.3

4

2.1.4

2

2.1.5

4

2.1.6

4

2.1.7

2

2.1.8

2

2.1.9

4

2.1.10

2

2.1.11

2

2.1.12

2

2.1.13

2

2.1.14

2

2.3. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ




№ п.п.

Темы практических занятий

Количество часов

2.1.1

Высокопроизводительные вычислительные системы и области их применения Высокопроизводительные вычислительные системы и области их применения

2

2.1.2

Общие требования, предъявляемые к современным высокопроизводительным системам.

2

2.1.3

Классификация вычислительных систем по Флинну

- SISD - компьютеры

- SIMD - компьютеры

- MISD - компьютеры

- MIMD - компьютеры


4

2.1.4.

Методы оценки производительности. Международный рейтинг «Тор 500»

2

2.1.5.

Основные элементы архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем.


4

2.1.6.

Современные микропроцессоры. Основные способы организации работы с памятью в параллельных системах:

- разделяемая память

- распределенная память


4

2.1.7.

Связь между вычислительными элементами параллельных вычислительных систем.


2

2.1.8.

Топологии, маршрутизация сети


2

2.1.9.

Иные схемы классификации архитектур параллельных вычислительных систем.





2.1.10.

Кластеры:

- MIMD с разделенной памятью

- MIMD с распределенной памятью


2

2.1.11.

Особенности программирования параллельных вычислений.


2

2.1.12.

Использование языков Фортран и др. языков программирования

2

2.1.13.

Краткий обзор MPI..


2

2.1.14.

Настройка Linux- кластера и практика и практика параллельных расчетов на основе гидродинамического пакета FLUENT, численной модели атмосферы WRF, рассеяния примесей в атмосфере WRF CHEM


2

ВСЕГО (часов)

32

2.4. ТЕМАТИКА И ФОРМЫ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ РАБОТЫ


……………………………………………….

……………………………………………….


2.5. ТЕМАТИКА ИТОГОВЫХ РАБОТ

…………………………….………………….


3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
3.1. Основная литература

1. В.В. Воеводин, вл. Вл. Воеводин. Параллельные вычисления Изд. БХВ-Петербург, 2002г.,600с.

2. В.Д. Коренев Параллельное программирование в MPI . Изд. Ин-т компьютерных исследований, М.2003г., 303 с.

3. С. Немнюгин, О.Стесик. Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем. Изд. БХВ-Петербург,2002г.,395с.

Учебный план составил д.ф.-м.н. проф. Тептин Г.М.

………………………



«_____»_________2006 г.
Уважаемые коллеги!
Факультет повышения квалификации Казанского государственного университета имени В.И. Ульянова-Ленина объявляет набор слушателей по направлению «Информационно-коммуникационные технологии» по теме «Введение в высокопроизводительные параллельные вычислительные системы». Заявки принимаются до 20 сентября 2006 г. О сроках проведения занятий будет сообщено дополнительно.