Контрольная работа №3 3 Примеры решения задач по цифровой обработке изображений - umotnas.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Контрольная работа по дисциплине Математика 1 89.13kb.
Лабораторная работа Лабораторная работа Основы теории множеств 7 1675.01kb.
Программа введение в оптимизацию 1 36.82kb.
Учебной дисциплины «Компьютерная обработка изображений» для направления... 1 31.2kb.
Практикум и методические указания к выполнению контрольной работы... 1 190.31kb.
1 Подготовка исходного изображения 3 Обработка изображений путем... 1 84.67kb.
Методические указания к выполнению контрольной работы по учебной... 1 249.79kb.
Контрольная работа содержит разноуровневые задания 2 568.02kb.
Тематическое планирование по алгебре 7 класс ( при 3 уроках в неделю 1 85.48kb.
Brief Introduction of Hikvision ds-4002mdi board Краткое введение... 1 62.36kb.
Лабораторная работа 1 Методы решения задач линейной алгебры 1 32.01kb.
Линейные фильтры. 2 Mean фильт 1 66.83kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология» 1 9.92kb.

Контрольная работа №3 3 Примеры решения задач по цифровой обработке изображений - страница №1/1

4.3. Контрольная работа №3

4.3.1. Примеры решения задач по цифровой обработке изображений

Д
ан входной двумерный массив чисел (изображение) x(n1, n2). Необходимо получить выходной массив при заданном операторе преобразования T[.].



, T[.] – оператор системы, представляющей правило или набор правил, по которым происходит преобразование (отображение) входного сигнала на выходной.

Мы будем рассматривать следующие классы многомерных систем:

- линейные;

- инвариантные к сдвигу (стационарные);

- устойчивые;

- физически реализуемые;

- нерекурсивные (всегда устойчивы).

Примеры нерекурсивных двумерных цифровых фильтров:

а) оператор двойного дифференцирования (разделимый фильтр)

б

) лапласиан не является разделимым фильтром, поэтому поступим следующим образом:

z
1–1 – оператор задержки на один элемент;

z2–1 – оператор задержки на одну строку.

Нерекурсивный цифровой фильтр:

РУ:

При n1 < 0, n2 < 0, x(n1, n2) = 0.

а) Обработка двойным дифференцированием:

б) Обработка лапласианом:


Элементы произвольной маски М и коэффициенты НРЦФ ai1, i2 определяются следующим образом:


.

3.6. Вычислить сигналы на выходе двумерных фильтров (представление - таблица чисел размером 6х11). Входной сигнал представлен в виде бинарного массива чисел, описывающего цифру «6» (представление цифры по методу, принятому при начертании почтового индекса на конверте в матрице отсчетов 5х9).

Импульсная характеристика двумерного фильтра представляется «маской» 3х3 типа:

3.6.1. «скользящее среднее»;

3.6.2. лапласиан для «восьми соседей»;

3.6.3. оператор выделения вертикальных линий;



3.6.4. оператор «запад».

Для каждого из четырех заданных вариантов представить матрицу отсчетов выходного сигнала, нарисовать структурную схему двумерного фильтра и записать разностное уравнение. Заданные «маски» импульсных характеристик следует брать из раздела 3 учебного пособия по ЦОС.