Ключевые понятия теории нечетких множеств - umotnas.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Основные понятия теории множеств 1 92.49kb.
МоделированиЕ совмещения работ в строительном проекте С. А. 1 56.13kb.
Вопросы к экзамену Основные понятия теории множеств. Примеры 1 22.46kb.
Теория нечетких множеств Понятие нечеткого множества. Свойства нечетких... 1 108.27kb.
1 Обзор существующих моделей и методов финансового менеджмента 1 49.22kb.
«основы теории множеств» 2 476.13kb.
Тема Основные понятия теории множеств 1 84.78kb.
Программа курса «Дискретная математика» 1 28.67kb.
Вступление. 1 Элементарная логика высказывани 3 353.81kb.
Программа зачета. Понятия множества, подмножества. Примеры множеств... 1 23.25kb.
Отчет по преддипломной практике в ООО "Креативная разработка" 1 88.42kb.
Рабочие перчатки и их применение 1 12.1kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология» 1 9.92kb.

Ключевые понятия теории нечетких множеств - страница №1/1

    1. Ключевые понятия теории нечетких множеств

В монографиях [П3, П4, П5], на которые я сослался в предисловии, основные нечеткие описания изложены предельно доходчиво. Однако некоторые важные формализмы, которые необходимы для нашего рассмотрения, опущены. Поэтому оказывается необходимым в порядке справки провести последовательное изложение основ теории нечетких множеств.




      1. Носитель



Носитель U – это универсальное множество, к которому относятся все результаты наблюдений в рамках оцениваемой квазистатистики. Например, если мы наблюдаем возраст занятых в определенных отраслях экономики, то носитель – это отрезок вещественной оси [16, 70], где единицей измерения выступают годы жизни человека.


      1. Нечеткое множество



Нечеткое множество А – это множество значений носителя, такое, что каждому значению носителя сопоставлена степень принадлежности этого значения множеству А. Например: буквы латинского алфавита X, Y, Z безусловно принадлежат множеству Alphabet = {A, B, C, X, Y, Z}, и с этой точки зрения множество Alphabet четкое. Но если анализировать множество «Оптимальный возраст работника», то возраст 50 лет принадлежит этому нечеткому множеству только с некоторой долей условности , которую называют функцией принадлежности.


      1. Функция принадлежности



Функция принадлежности А(u) – это функция, областью определения которой является носитель U, u  U, а областью значений – единичный интервал [0,1]. Чем выше А(u), тем выше оценивается степень принадлежности элемента носителя u нечеткому множеству А. Например [2.2], на рис. 2.2 представлена функция принадлежности нечеткого множества «Оптимальный возраст работающего», полученная на основании опроса ряда экспертов.


Рис. 2.2. Вид функции принадлежности
Видно что возраст от 20 до 35 оценивается экспертами как бесспорно оптимальный, а от 60 и выше – как бесспорно неоптимальный. В диапазоне от 35 до 60 эксперты проявляют неуверенность в своей классификации, и структура этой неуверенности как раз и передается графиком функции принадлежности.


      1. Лингвистическая переменная

Заде определяет лингвистическую переменную так:


= , (2.1)
где  - название переменной, Т – терм-множество значений, т.е. совокупность ее лингвистических значений, U – носитель, G – синтаксическое правило, порождающее термы множества Т, М – семантическое правило, которое каждому лингвистическому значению  ставит в соответствие его смысл М(), причем М() обозначает нечеткое подмножество носителя U.
К примеру, зададим лингвистическую переменную = «Возраст работника». Определим синтаксическое правило G как определение «оптимальный», налагаемое на переменную . Тогда полное терм-множество значений T = { T1 = Оптимальный возраст работника, T2 = Неоптимальный возраст работника }. Носителем U выступает отрезок [20, 70], измеряемый в годах человеческой жизни. И на этом носителе определены две функции принадлежности: для значения T1 - T1(u), она изображена на рис. 2.2, для T1 - T2(u), причем первая из них отвечает нечеткому подмножеству M1, а вторая – M2. Таким образом, конструктивное описание лингвистической переменной завершено.