страница 1
|
|
Похожие работы
|
Гибридная система поддержки принятия решений для процессов очистки теплоэнергетического - страница №1/1
ГИБРИДНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОЦЕССОВ ОЧИСТКИ ТЕПЛОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ Т.А. Куприянова Г.А. Сазонова, научный руководитель, канд. техн. наук, доцент Вологодский государственный технический университет г. Вологда В соответствии с этим целью работы является разработка гибридной системы поддержки принятия решений для процессов очистки теплоэнергетического оборудования. На основе изучения предметной области разработана функциональная структура гибридной системы, которая представлена на рис. 1. Она состоит из следующих блоков: параметры промываемого контура, источники знаний, управляющий модуль, интерфейсы пользователя и администратора, база данных. Рис. 1. Функциональная структура гибридной системы В данной работе предлагается подход к созданию систем поддержки принятия решений, позволяющий использовать в качестве строительных блоков гибридных систем существующие типы информационных систем: справочные, экспертные и системы на основе экспериментальных данных. Разрабатываемая система предполагает, что модули, входящие в состав такой системы, могут работать как автономно, так и в интеграции с другими модулями. Справочная система представляют собой базу данных, содержащую информацию о возможных способах и растворах для промывки оборудования. Она предоставляет в основном поисковые возможности и к ней возможно обращение на любом этапе анализа. Экспериментальная система или система поиска решения на основе прецедентов анализирует предшествующие случаи промывки оборудования для формирования решения новой проблемы. Данный метод основан на двух задачах. Первая из них состоит в нахождении схожих прецедентов, вторая – в адаптации наиболее близких прецедентов для получения решения новой задачи. Экспертная система (ЭС) ведёт автоматизированный поиск оптимальной композиции и оптимальных условий промывки теплоэнергетического оборудования, используя формализованные знания эксперта и применяя процедуры логического вывода. ЭС может работать в двух режимах: приобретения знаний и решения задач. В режиме приобретения знаний эксперт описывает проблемную область в виде совокупности фреймов и правил-продукций. Фреймы определяют объекты, их характеристики. В режиме решения задачи общение с ЭС осуществляет конечный пользователь. Эксперт, используя модуль приобретения знаний, наполняет систему знаниями, которые позволяют ЭС в режиме решения самостоятельно (без эксперта) решать задачи из проблемной области. Задача поиска оптимальных условий промывки оборудования с использованием гибридной системы решается в несколько этапов. Первым этапом является постановка задачи, заключающаяся во внесении исходной информации о промываемом контуре и отложениях. На втором этапе с помощью справочной системы определяются и вносятся данные о возможной композиции. На третьем этапе на основе экспериментальных данных ведется поиск схожих решений и формируется результат для поставленной задачи. В базе данных прецедентов могут быть как удачные, так и неудачные опыты. На четвертом этапе экспертная система рекомендует состав композиции и условия для промывки. Для поиска решения пользователь инициализирует фрейм, выбирает параметры промывки теплоэнергетического оборудования и определяет цель логического вывода. На пятом этапе осуществляется оценка вариантов решения задачи управляющим модулем. Пользователь может взять на себя функции управляющего блока и корректировать ход принятия решения. Гибридная система поддержки принятия решений позволяет более эффективно соединить формализуемые и неформализуемые знания за счет интеграции традиционных средств искусственного интеллекта. Система разработана в интегрированной среде Delphi, в качестве СУБД использовалась MySQL. |
|