Электронные таблицы ms excel Подготовка к работе - umotnas.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Электронные таблицы в Microsoft Excel 1 144.86kb.
Урок информатики в 9-м классе по теме "Электронные таблицы" 1 59.71kb.
1. Табличные процессоры (электронные таблицы, назначение, структура... 1 117.49kb.
Использование стандартных функций ms excel для решения систем линейных... 1 55.95kb.
Поиск информации в Интернете. Электронные ресурсы. Электронные книги... 1 41kb.
Новая интерпритация периодического закона и периодической таблицы... 1 232.88kb.
Практическая работа №4 Вычисление площади поверхности конуса в табличном... 1 32.83kb.
Презентация Power Point небольшой сайт публикация Publisher таблицы... 1 38.54kb.
Реферат По теме: «Электронные таблицы» 1 138.7kb.
Электронные образовательные ресурсы Что такое электронные образовательные... 1 123.64kb.
Xv всероссийская научная конференция "Электронные библиотеки: перспективные... 1 63.25kb.
Gm design: 85 лет искусства движения 1 43.65kb.
Викторина для любознательных: «Занимательная биология» 1 9.92kb.

Электронные таблицы ms excel Подготовка к работе - страница №1/1

12.3.4. Электронные таблицы MS Excel
1. Подготовка к работе

По указанной литературе изучить методику расчета описательных статистик, порядок работы с помощью пакета MS Excel, запомнить расчетные формулы, ответить на контрольные вопросы.



2. Контрольные вопросы

2.1. Как называлась первая электронная таблица?

2.2. Назовите создателей первой электронной таблицы.

2.3. Что называется ссылкой?

2.4. Какие два стиля маркировки ячеек используются в MS Excel?

2.5. Что называется диапазоном ячеек?

2.6. Что называется синтаксисом формул?

2.7. Что такое операнды?

2.8. Приведите примеры констант.

2.9. Что называется константами?

2.10. С какого символа начинается запись формул в MS Excel?

2.11. Что называется функцией?

2.12. Приведите примеры аргументов.

2.13. Перечислите виды операторов.

2.14. Опишите пользовательский интерфейс MS Excel.

2.15. Что называется абсолютной ссылкой?

2.16. Что называется относительной ссылкой?

2.17. Как осуществляется вычисление описательных статистик с сортировкой данных в электронных таблицах MS Excel

2.18. Как построить график с помощью MS Excel?

2.19. Как записывается критерий при сортировке данных с помощью MS Excel?

2.20. Перечислите задачи, которые можно решать с помощью электронных таблиц.
3. Задания на выполнение лабораторной работы
3.1. Задание 1. Расчет описательных статистик

Для своего варианта выбрать из таблицы 1 совокупность случайных чисел и рассчитать следующие статистики и параметры.

1. Среднее арифметическое значение выборочной совокупности.

2. Медиану.

3. Минимальное и максимальное значения элементов выборки.

4. Моду.


5. Среднее геометрическое значение.

6. Среднее гармоническое значение.

7. Дисперсию генеральной совокупности.

8. Дисперсию выборочной совокупности.

9. Сумму квадратов отклонений.

10. Ранг числа X3 .

11. Стандартные отклонения для выборочной и генеральной совокупностей.

Из предложенной совокупности образовать вариационный ряд, расположив элементы в порядке их возрастания.



Табл. 1.

Номер вар.

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

1

0,1517

0,2341

0,4451

0,9813

0,2341

0,1496

0,6308

2

1,2237

1,4317

1,9311

1,2237

1,4613

1,9773

1,1698

3

2,1563

2,2416

2,1563

2,8113

2,9224

2,3348

2,6313

4

3,8317

3,5142

3,0580

3,1703

3,0580

3,6812

3,5556

5

4,1122

4,2211

4,1112

4,1551

4,1238

4,1122

4,1233

6

5,1552

5,1463

5,1272

5,1481

5,1463

5,5336

5,2234

7

6,5530

6,5011

6,3088

6,4057

6,3088

6,9907

6,0306

8

7,0803

7,1193

7,9111

7,9422

7,1193

7,5462

7,9936

9

8,5118

8,6157

8,7188

8,7919

8,8834

8,8463

8,5118

10

9,1161

9,1081

9,1183

9,1156

9,1389

9,1518

9,1183

11

10,1553

10,1148

10,2112

10,2814

10,2814

10,1144

10,5534

12

11,4610

11,4513

11,4895

11,4399

11,9915

11,4895

11,5863

13

12,1134

12,1242

12,1388

12,1516

12,5544

12,1242

12,8194

14

13,4851

13,5182

13,8498

13,9552

13,4851

13,8216

13,9437

15

14,1594

14,7531

14,2589

14,9637

14,7531

14,1236

14,6548

16

15,8523

15,5378

15,9786

15,9786

15,1954

15,1582

15,0324


3.2. Задание 2. Анализ антропологических характеристик студентов

База данных приведена в таблице 2. Каждая запись содержит информацию об одном студенте.

Используя таблицу 2, определить следующие характеристики.

Максимальный рост у женщин.

Минимальный рост у женщин, вес которых менее 60 кг.

Суммарный вес женщин.

Средний вес мужчин, рост которых более 179 см, но менее 183 см.

Средний рост женщин, весом более 53 кг.

Выборочное стандартное отклонение роста мужчин.

Генеральную дисперсию веса женщин.


Табл. 2




A

B

C

D

1

Фамилия

Пол

Вес

Рост

2

Иванов

м

70

185

3

Петрова

ж

63

170

4

Сидоров

м

75

180

5

Галкина

ж

48

165

6

Сорокин

м

80

183

7

Тонеева

ж

52

160

8

Мальцев

м

73

188

9

Беляева

ж

55

163

10

Уткин

м

65

170


3.3. Задание 3. Расчет характеристик автомобилей

Используя данные табл. 3, рассчитать следующие величины:




Максимальную мощность автомобиля весом менее k1

Наименьший вес автомобиля мощностью более k2

Суммарный вес автомобилей с числом цилиндров более k3

Средний объем цилиндров автомобилей фирмы k4

Среднее значение ускорения автомобилей фирмы k5

Среднее значение мощности автомобилей с ускорением > k6, но < k7

Рассеяние (дисперсия) мощности автомобилей, у которых ускорение >k8

Значения коэффициентов k1- k8 для различных вариантов приведены в таблице 4.

Табл.3


Изготовитель

Модель

Вес

Цилиндры

Ускорение

Объем

Мощность

Volkswagen

Rabbit DL

1985

4

21,5

90

48

Mazda

RX-7 GS

2420

3

12,5

70

88

Chevrolet

MonteCarlo

3425

8

13,2

305

145

Buick

RegalTurbo

3445

6

13,4

231

165

Ford

Futura

3205

8

11,2

302

139

Volkswagen

Dasher

2335

4

23,7

90

48

Chrysler

Lebaron

3940

8

13

360

150

Mazda

GLCDeluxe

1985

4

19,4

78

52

Toyota

Starlet

1755

4

16,9

79

60

Buick

Estate SW

4360

8

14,9

350

155

Toyota

Corona

2560

4

14,2

134

95

Volvo

264GL

3140

6

13,6

163

125

Mercedes

300D

3530

5

20,1

183

77

Cadillac

Eldorado

3900

8

17,4

350

125

Nissan

Accord

2160

4

14,5

120

67

Honda

Corolla

2205

4

14,5

107

67

Табл.4


Вариант

k1

k2

k3

k4

k5

k6

k7

k8

1

3200

90

4

Buick

Volkswagen

12

18

12

2

3250

95

6

Volkswagen

Buick

13

19

12,2

3

3300

100

5

Buick

Volkswagen

14

20

12,4

4

3350

105

4

Volkswagen

Buick

12

21

12,6

5

3400

110

6

Buick

Volkswagen

13

22

12,8

6

3450

115

5

Volkswagen

Buick

14

18

13

7

3500

120

4

Buick

Volkswagen

12

19

13,2

8

3550

125

6

Volkswagen

Buick

13

20

13,4

9

3600

130

5

Buick

Volkswagen

14

21

13,6

10

3650

135

4

Volkswagen

Buick

12

22

13,8

11

3700

140

6

Buick

Volkswagen

13

18

14

12

3750

145

5

Volkswagen

Buick

14

19

14,2

13

3800

150

4

Buick

Volkswagen

12

20

14,4

14

3850

155

6

Volkswagen

Buick

13

21

14,6

15

3500

125

5

Buick

Volkswagen

14

18

13,2

16

3600

100

4

Volkswagen

Buick

12

19

13,4

4. Методические указания
Выполнение лабораторной работы целесообразно начинать с изучения приведенных в методических указаниях примеров.

Результаты расчетов следует оформлять в виде таблиц с указанием названий рассчитанных величин и их количественных значений.



4.1. Пример выполнения задания 1

После включения компьютера и загрузки операционной системы Widows для запуска Microsoft Excel необходимо активизировать команду в Главном меню или активизировать соответствующую пиктограмму (ярлычок) на рабочем столе. После этого программа MS Excel загрузится в оперативную память и на экране будет открыта рабочая книга.

Возьмем выборку 2,7,5,9,4,6,5 и введем элементы в ячейки А1...А7.

Вычислим среднее значение

=СРЗНАЧ (A1:A7)

5,428571


Определим значение медианы

=МЕДИАНА (A1:A7)

5

3. Найдем максимальное и минимальное значение элементов выборки



=МАКС(A1:A7)

9

=МИН(A1:A7)



2

Определим моду

= МОДА(А1:A7)

5

Вычислим среднее геометрическое значение



=СРГЕОМ(A1:A7)

4,976588


Определим среднее гармоническое значение

=СРГАРМ(A1:A7)

4,456796

Вычислим дисперсии выборочной и генеральной совокупностей

= ДИСП(A1:A7)

4,952381


=ДИСПР(A1:A7)

4,244898


Вычислим сумму квадратов отклонений

= КВАДРОТКЛ(A1:A7)

29,71429

Найдем ранг числа 9 .

= РАНГ(9;A1:A7;1)

7

Определим стандартное отклонение по выборочной и генеральной совокупностям



=СТАНДОТКЛОН(A1:A7)

2,225395


=СТАНДОТКЛОНП(A1:A7)

2,060315


Образуем из приведенной совокупности вариационный ряд. Для этого воспользуемся кнопкой По возрастанию панели инструментов (предварительно данные должны быть выделены). В результате получим:

2,4,5,5,6,7,9




4.2. Пример выполнения заданий 2 и 3

Таблица 5 является примером базы данных для небольшого фруктового сада. Каждая запись содержит информацию об одном дереве. База данных определяется как интервал A1:E7, а критерии занесены в ячейки A9:С11 .

Табл. 5





A

B

C

D

E

1

Деревья

Высота

Возраст

Урожай

Доход

2

Яблоня

18

20

14

105

3

Груша

12

12

10

96

4

Вишня

13

14

9

105,3

5

Яблоня

14

15

10

75

6

Груша

9

8

8

76,8

7

Яблоня

8

9

6

45

8




Критерии










9

Деревья

Высота

Высота







10

Яблоня

>10

<16







11

Груша













Требуется определить следующие величины.

Максимальный доход от всех яблонь и груш.

Минимальный доход от яблонь и груш, высота которых более 10.

Суммарный доход от всех яблонь.

Суммарный доход от яблонь, высота которых лежит в интервале от 10 до 16.

Средний возраст яблонь и груш.

Средний урожай яблонь, высота которых более 10.

Выборочное стандартное отклонение урожая яблонь и груш.

Генеральное стандартное отклонение урожая яблонь и груш.

Выборочную дисперсию урожая яблонь и груш.

Генеральную дисперсию урожая яблонь и груш.


Далее приводятся расчетные формулы и результаты расчетов по каждому пункту задания.

=ДМАКС(A1:E7;’’Доход’’;A9:A11). Ответ: 105 .

=ДМИН(A1:E7;’’Доход’’;A9:B11). Ответ 75.

=БДСУММ(A1:E7;’’Доход’’;A9:A10). Ответ:225.

=БДСУММ(A1:E7;’’Доход’’;A9:С10). Ответ:75.

=ДСРЗНАЧ(A1:E7;”Возраст”;A9:A11). Ответ: 12,8.

=ДСРЗНАЧ(A1:E7;’’Урожай’’;A9:B10). Ответ: 12.

=ДСТАНДОТКЛ(A1:E7;’’Урожай’’;A9:A11). Ответ: 2,97.

=ДСТАНДОТКЛП(A1:E7;’’Урожай’’;A9:A11). Ответ: 2,65.

=БДДИСП(A1:E7;’’Урожай’’;A9:A11). Ответ: 8,8.

=БДДИСПП(A1:E7;’’Урожай’’;A9:A11). Ответ: 7,04.
Критерий отбора может быть записан иначе (название столбца можно заменить его адресом). Покажем это на примере последней формулы.

=БДДИСПП(A1:E7;D1;A9:A11).




Список литературы
Алексеев А.П., Камышенков Г.Е. Использование ЭВМ для математических расчетов. Самара: Парус, 1998. - 190 с.