Экспериментальная психология (ЭП) Виды психологического исследования

Кошеваров Е.Н.

Константинов Виктор Вениаминович

22.07.02.

Экспериментальная психология (ЭП)

Виды психологического исследования:

теоретическое
эмпирическое
прикладное

Эмпирия (опыт) - (1) человеческий опыт воспринимаемый органами человека (2) наблюдение в естественных условиях (3) любая совокупность научных данных, полученных различными способами. (эмпирика происходит от гипотезы, гипотеза подтверждается эмпирикой)

Теория, методология, метод, методика:

Теория - система научных взглядов, концепций, знаний, которые мы на данный момент считаем истинным, и с позиции этих знаний и методологии объясняем ряд других явлений в этой области.

Методология (путь исследования + учение) - (1) учение о методах научного познания (2) совокупность приемов, правил, принципов познаний.

Выделяют уровни методологии:

философский (1)
общенаучный (2)
конкретно научный

1-2 – связана с философскими теоретическими основами и носит мировоззренческий характер, именно они и определяют направление и школы психологии: структурализм, функционализм, психоанализ, бихевиоризм, гештальтпсихология, когнитивная психология. Определяет способы достижения и построения этого знания.

Метод - способ достижения цели. Выделяют общие методы:

дедукция
индукция
анализ
синтез
обобщение
сравнение
класификация
наблюдение
эксперимент
частнонаучные методы

Историческая систематика:

метод интроспекции (познай самого себя)
метод экстероцепции (наблюдение за другим - бихевиоризм)
метод понимания (непосредственное восприятие другой души - эмпатия и интуиция)

Современная систематика методов:

наблюдение
эксперимент (средство проверки каузальных связей)

Детерминистское объяснение психики - причинное обусловленное объяснение психических явлений.

Каузальная взаимосвязь (гипотеза) - причинно-следственная связь между психическими явлениями.

психологические измерения
психологическая диагностика (обследование, беседа, контент-анализ)

Методика - средство сбора данных

Эксперимент (проба, опыт) - научно поставленный опыт, наблюдение исследуемого явления в точно учитываемых условиях. Позволяет экспериментатору активно вмешиваться в ситуацию, планомерно манипулировать несколькими переменными, регистрировать изменения в поведении объекта и повторять этот эксперимент. /искусственные условия/манипулирование/повтор/.

Виды эксперимента

лабораторный (в искусственно созданных условиях, контролирование переменных)
полевой (в естественных условиях)
включенный
традиционный (с изменением одной переменной)
факторный (фиксация изменений нескольких переменных)
пилотажный (изучаемая область неизвестна, система гипотез отсутствует)
решающий (выбор из 2-х конкурирующих гипотез)
контрольный (проверка)
обучающий, формирующий (при изучении форм обучения, воспитания)

Основные этапы психологического исследования (алгоритм эксперимента):

Изучение состояния проблемы (литературный обзор), постановка проблемы, определение объекта и предмета исследования
Разработка, уточнение общей исходной исследовательской концепции (построение модели интересующего явления, продвижение гипотез)
Планирование исследования. Определение целей и задач, выбор методов и методик
Сбор данных и их актуальное описание
Обработка данных, в т.ч. мат. статистическое представление
Оценивание результатов проверки гипотез, интерпретация результатов в рамках исходной концепции
Соотношение результатов с существующими концепциями и теориями, формирование выводов и оценка перспектив дальнейшей разработки этой проблемы. Выводы должны коррелировать с целью, гипотезой и задачей.

Изучение состояния (литературный обзор) и постановка проблемы, определение объекта и проблемы исследования:

Библиографическая подготовка:

познакомиться с определениями основных понятий
составить библиографию по интересующей для Вас проблеме
предварительное ознакомление с журналами по этой проблеме

Говоря об актуальности проблемы необходимо дать характеристику степени ее обследовательности проблемы, в целом и ее отдельные части, особо выделить малоизученные части, в которых имеются противоречия, противоречия в эмпирических данных.

Объект исследования:

– объект познания, фрагмент, психологическая реальность, феномен, существующий независимо от субъекта познания - что познается.

Объектом псих. исследования являются психические синонимы, особенности, присущие индивиду, группе людей или обществу.

Предмет исследования:

– эот то, на что направлено исследование.

Предмет познания - это явление закономерности сущностных взаимосвязей, свойство сторон, отношений, характеристик, миропсихических феноменов.

Цель исследования:

– желаемый конечный результат

определение характеристики явления:

обнаружена неполнота описания, явления
противоречия между эмпирическими знаниями различных авторов

выявление взаимосвязей, психических явлений (одного указания на взаимосвязь ПЯвлений недостаточна, положение о единстве психики давно принят в психологии. Все явления в психики взамосвязаны между собой. Поэтому, вместо характеристики взаимосвязей, необходимо включить их направленные взаимосвязи, причинно-следственные связи, их тесноту, устойчивость, структуру взаимосвязи как внутренней так и внейшней)
изучение возрастной динамики явления. При изучении возрастной динамики исходить из определенной классификации: Леонтьева или Ананьева. Исследование возрастной динамики осуществляется методом:

поперечных срезов - изучают различные выборки на различных уровнях
продольных срезов - лонгитюдный

описание нового феномена (эффекта) который чаще всего возникает в процессе проводимого эксперимента
описание нового (другого) феномена - вскрытие более глубокой сущности или более новой природы, что зачастую связано с выделением новых понятий, терминов. как правило данное понятие требует введение промежуточных понятий, основанных на ранее введенных
обобщение - цель данной работы состоит в более общей закономерности, чем ранее выведенные
создание классификаций типологии - классификация создается на основании теоретической концепции. Выделяется основание классификации (пространственные, временные), виды, типы, группы, их общие и отличительные черты характеристики
создание методик (опросники), новая методика имеет ценность, если позволяет:

повысить точность, надежность измерения
дать общую или более дифференцированную характеристику
сократить время обследования
расширить контингент испытуемых (пол, возраст, раса)
если позволяет облегчить обработку результатов

адаптация психодиагностических методик к иной культуре, среде

Все новые методики проходят полную психодиагностическую проверку на валидность и надежность по всем параметрам.

Задачи исследования:

– те же положения, этапы, ступени, двигаясь по которым мы достигаем цели - подцели 2 порядка. Вышеперечисленные цели могут рассматриваться в качестве задач для достижения других целей.

Гипотезы исследования:

– предположение, система умозаключений, посредством которых на основе ряда факторов делается вывод о существовании явления, связи или причины. Причем этот вывод нельзя считать достоверным, но он может быть проверен эмпирическим путем. В некоторых случаях выдвигается не одна а несколько гипотез.

– научное предположение, истинность которого неизвестна, но может быть проверена опытным путем.

Виды гипотез:

гипотеза о связях - предполагает взаимосвязанное применение 2-х переменных, без указания направленности действия одной из них на другую. Такое указание обязательно действует в каузальной гипотезе
каузальная гипотеза - научное предположение о взаимосвязях, о зависимости и независимости, сформулированное как высказывание о влиянии причинно-следственных условиях на изучение процесса

Переменные в П. эксперименте:

Возможность регистрации и измерении переменных, кот. составляют содержание эксперимента есть условие применения экспериментального метода (любой психический феномен).

Виды переменных:

независимые переменные - экспериментальный фактор (воздействие) - управляемая переменная которая активно применяется исследователем
зависимые - психологическая характеристика, изменение которой рассматривается как следствие изменений на эксперимент воздействия - отклик на экспериментальное воздействие; зависимых переменных ровно столько, сколько психических явлений
побочные
дополнительные
смешивающие

Виды независимых переменных (основание экспериментальных условий):

управляемые переменные или факторы (стимулы, условия, методы обучения)
потенциально управляемые переменные, кот. экспериментатор мог бы изменить, но не делает это из-за сложности
относительно постоянные аспекты окружающей среды, соц. среда (зачастую выступают основой разбиения испытуемых на группы как уровни воздействия независимых переменных)
органические (физиологические) переменные (пол, возраст) определяют возможность подбора групп по эквивалентам или отличающимся признакам
тестируемые или измеряемые переменные - весь арсенал методик, по данным которых возможна классификация

В деятельности психолога чисто эксперимент встречается достаточно редко, т.к. его деятельность направлена на изучение личностных характеристик, сводится часто к подбору групп, отличающихся по заданному показателю, что означает использование уже не экспериментальных а квазиэкспериментальных схем.

Квазиэксперимент - эксперимент с ограниченными формами контроля независимых переменных (неэквивалентные группы исследования или контроль результатов осуществляется после исследования)

Планирование эксперимента (алгоритм исследования):

составить перечень переменных, кот. вас интересуют
проанализировать и выделить зависимые и независимые переменные кот. можно/нельзя измерить
на начальном этапе выбрать какие виды обработки полученных данных будут вами использоваться - адекватность результатов тестов
следует предусмотреть основные этапы проведения эксперимента (методы сбора данных)

L, Q, T данные

L - данные:

– данные полученные путем регистрации реального поведения человека в повседневной жизни - экспертная оценка. L-данные часто используются как внешний критерий относительно которых измеряется валидность результатов полученных спомощью других методов.

Q - данные:

– изучение личности спомощью личностных опросников, самооценок, самоотчетов. Эти данные подвержены действию инструментальных искажений, как познавательный так и мотивационный характер (шкала лживости)

Т - данные:

– контролируемый эксперимент, их результат получен в результате объективного измерения без обращения к самооценке и эксперту

тесты способности
тесты умения и навыков
тесты восприятия
опросник
тесты мнений
эстетические тесты на худ. муз. предпочтение
проективные тесты
ситуационные тесты
игры и игровые ситуации
физиологические тесты (КГР, ЭКГ, ЭЭГ)
физические тесты
наблюдаемое поведение

Объективные тесты представляют собой истинно экспериментальный подход освобожденный от субъективных оценок.

Планирование обследования (объем выборки):

Объем выборки определяется в соответствии с целями и задачами.

Выбор методов и методик:

Методик должно быть минимально достаточное количество для того чтобы полностью исследовать характеристики.

Эмпирическая обработка данных:

Первичная обработка. После того как таблица составлена, необходимо проверить данные. Начать проверку следует с выделения ошибок. Проверка на наличие выскакивающих данных. Решение о их выбраковке принимается на основе использования параметрического критерия t, который рассчитывается по формуле: t=v-m/σ>t_st.(критерий выпада – ср. арифметическое/стандартное отклонение>табличное стандартное значение критерий выпадов)

Мат. статистическая обработка первичных данных:

Для определения мат. статических способов необходимо определить характер распределения по всем психическим параметрам, которые оцениваются кривой ГАУССА. Используются методы параметрической статистики, кот. являются более мощными, надежными и простыми.

Методы параметрической статистики:

сравнительный анализ первичной статистики
корреляционный анализ

Методы непараметрической статистики:

все виды факторного анализа
регрессионный
дисперсионный
кластерный

Важнейшие первичные статистические данные

Ср. арифметическое:

Ср. квадратическое отклонение (сигма):

Коэф. вариации (σ/М*100%):

Ошибка ср. арифметического: m_М=σ/√n

Для нормального распределения известны точные количественные значения, позволяющие прогнозировать появление новых вариантов:

– слева и справа от ср. арифм. лежит 50% всех вариантов, от (-1/3М) до (+1/3М) - 68,7%; от (М+1/96σ) до (М+1/96σ) - 95%.

Первой характеристикой норм распределения является:

Коэф. асимметрии: показатель склонности распределения в лев/прав сторону по оси абцисс (правосторонняя (+) и левосторонняя асимметрия)

Эксцес: показатель островершинности. Кривые более высокие в своей средней части называются эксцессивными. Положительный эксцес - А, вид плато - Б, вид седловины (отрицательный эксцес) - В.

А - неверное составление либо специальная тактика испытуемых

Б - тесная корреляция с др. показателями, испытание не является независимым

В - бимодальная конфигурация распределения балов указывает, что выборка разделилась на 2 категории. == ошибки счета или невалидность, ошибки обобщения или экстраполяции (переноса).

Ошибки репрезентативности - перенос результатов полученных при изучении конкретной выборки на всю генеральную совокупность

Репрезентативность - степень соответствия выбранных показателей генеральных параметров.

Сравнительный анализ первичных статистических данных и его графическое представление

Ср. арифметическое сравнение - t критерий Стьюдента

Ср. квадратическое сравнение - F критерий Фишера

t критерий Стьюдента:

Одна из наиболее часто встречающихся задач при обработке эмпирических данных является оценка достоверности отличий между 2-мя или более рядами значений.

Достоверность различий ср. арифметического можно оценить по критерию Стьюдента: t=(M₁-M₂)/√m²₁+m²₂, где М - значение ср. арифм. сравнительных выборок, m - соответствующие величины статистических ошибок (m=σ/√n). V - число степеней свободы определяется по следующей формуле: V=n₁+n₂-2. где n - количество признаков - объемы сравниваемых выборок. Правильно, когда n≈/=n.

С уменьшением объемов выборок до n<10, критерий Стьюдента становится чувствительным к форме распределения исследуемого признака. Поэтому в сомнительных случаях рекомендуется использовать непараметрические методы или сравнивать полученные значения с критическим (из табл.) для более высокого уровня значимости. Решение различий между 2-мя выборками по данным признакам принимается в том случае, если вычисленная величина превышает табличное значение для данного числа степеней свободы (уровень значимости Р=0,05–95% верно/0,01/0,001).

Следует помнить, что при любом численном значении критерий достоверного различия между средними оценивает статистическую достоверность этого различия. Низкий показатель не является доказательство отсутствия различия – приданной величине выборок оно статистически недостоверно, слишком велик шанс, что разница при данных условиях случайна. Сравнивать по сигме (σ). Разница между двумя значениями выборок в одну и более σ (сигму) можно считать достаточно выраженной. Если n>35, то достаточно выраженные можно считать σ в 0,5.

Корреляционный анализ:

Степень согласованности измерений характеризует теснота связи - абсолютная величина коэффициента корреляции r Пирсона. Который рассчитывается с количеством признаков (n) для 3-х уровней доверительной вероятности (Р<0,05<0,01<0,001). Коэф. корреляции принимает численные значения в диапазоне [-1;+1]. ККор = 1 - прямопропорциональная зависимость - данная переменная взаимосвязана сама с собой. Отрицательный ККор свидетельствует о разной направленность - обратнопропорциональны.

Стеновая шкала:

В ряде случаев возникает необходимость стандартизации методик. Способ приведения нормированных расценок к виду, удобном для практического применения предложен Коктелом - перевод исходных тестовых оценок в 10-ти бальную равно интервальную шкалу. Это достигается путем разбиения оси значений тестовых значений на 10 интервалов, соответствующие долям стандартного отклонения.

При этом, ср. арифм. по группе принимается за ср. точку и ей приписывается значение равное 5,5 балам стандартной 10 бальной шкалы (СТЕНЫ). 1 стен = М(-2,25σ)/-1,75σ/-1,25σ/-0,75σ/-0,25σ/0,25σ/0,75σ/1,25σ/1,75σ/2,25σ.

1-2 стен - пограничная норма, предпаталогические признаки

3-8 стен - популяционная норма

9-10 стен - социально значимые варианты нормы или резко отличные о него, указывает высокое развитие.

Перевод отдельных сырых балов в стены:

Ст = 2*(х-М)/σ+5,5; х - бал, М - ср. ар.